政府如何进行数据治理
发布时间:2021.08.30来源:亿信华辰浏览量:124次标签:数据治理
大数据不仅是一种技术,更是一种思维、模式和方法。数据资源已成为重要的国家战略资源,数据资源开发利用能力体现着一个国家的经济实力、科技实力和综合国力,对国家战略、发展和安全具有重要意义。我国正处于工业社会向信息社会的加速转型期,信息科技的发展为政府数据治理提供了较为成熟的环境。像政府部门和机构会涉及到各业务系统的管理以及满足公众服务的人口、法人的数据整合,在数据抽取、清洗、存储和提供服务等各个环节会遇到很多难点,构建一个体系化的数据治理平台势在必行。更重要的是政府掌握全社会重要核心的、高价值的数据,如何通过有效管理,进行共享开放与协同,释放背后价值,赋能管理、服务决策,推动治理能力的提升对于我们国家至关重要。
政府部门该如何进行数据治理
一、 需求调研
由于管理与技术差异化较强,不同政府部门建安全建设不一。需要进行需求调研,主要从管理、业务、技术,三个方面进行,管理与技术主要从现有体系下,如何体现数据安全内容,在数据生命周期下如何进行决策管理及技术支撑。
二、制定数据治理策略
针对需求调研和个性化要求,形成整体的规划设计,该设计需要从管理、技术、运维、标准等方面入手,既要有全面性、深入性,又要有一定灵活性以便后期扩展。在数据治理主席和专家的指导下,基于对业务数据的理解之上,由治理委员会维护,来把控其所有权和控制权,确定角色分工和管理范围并形成从上而下统一的数据治理认知。最后,达成政府和企业机构的业务目标,从而支撑数据管理,促进数据的应用和服务。
三、建立数据模型
数据建模是数据治理的重要工作,也是数据仓库项目能取得成功的关键。但政府大数据主要是将政务管理和服务过程中的数据进行汇聚,传统意义上的数据建模在这个领域的作用并不是特别明显。在这种情况下,对信息的分类更加重要,可以借鉴标签化手段,将表、字段、文件等打标签,通过标签让数据使用者可以便捷地检索数据。
四、数据治理实施
依据规划设计进行治理实施。数据安全治理实施可分为5个阶段。
1、数据清洗融合。数据清洗是政府大数据相关标准中经常提到的一个概念,但在实践当中,能经常用到的清洗也就是去重、去空等,更加偏业务化的清洗规则难以应用。因此,在实践当中,更加可行的是应用“一数一源”原则,将个别问题数据利用主数据的思想进行补正,服务上层的数据分析和应用。比如,基于人的身份证号,实现户籍、婚姻、社保等的打通,为政务服务提供数据支撑。在这个原则下,数据清洗融合的能力,就是从政务数据中提炼出来的数据标准的丰富程度,能在多大程度上界定出“一数一源”。
2、数据挖掘。通过机器学习算法,实现数据治理过程的智能化,也是数据治理成果的一个亮点,包括自动标签、自动清洗融合等,在这个过程中,可以沉淀出不少的算法、规则等。
3、数据可视化。主要为加强数据流动可视,实现数据访问、敏感数据访问等数据流向可视,其主要目的为项目快速呈现价值,便于后期项目容易推进。
4、数据可管控。通过流向可视化后,需要加强数据管控能力,通过数据可视化发现问题后,需要通过及时、直接的管控手段实现快速介入,所以第二阶段重点为数据管控能力的提升。
5、数据安全体系化。该阶段需要根据前期实施过程中所遇见的问题,不断完善标准体系,实现技术、运维、标准的融合,达到安全治理体系化效果,实现“表里如一”。
总结
政府想要构建符合自身业务情况的数据治理体系,那么一个成熟的数据治理平台是必不可少的。睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,是一款融合数据治理十大产品模块,覆盖数据全生命周期管理的应用平台,也是目前国内功能齐全的数据治理工具,助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产融合,快速满足政府各类不同的数据治理场景。
-
数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界
随着AI变得越来越普遍,对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题,因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:55次
-
创新基础:智能数据治理是一项团队运动
对于任何希望创新其战略以提高运营效率,提高质量,优化人口健康管理或推动精准医疗的卫生系统而言,数据治理是必不可少的必备措施之一。……查看详情发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:76次
-
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?
在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断……查看详情发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:128次
-
知否?知否?如何利用元数据管理数据资产
如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据……查看详情发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:89次
-
询问数据治理专家:我的数据治理计划需要多长时间?
数据治理应该是您正在组织中实现和嵌入的东西,以便它像往常一样成为业务的一部分。出于这个原因,任何与我合作或参加我的培训课程的人都知道,我……查看详情发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:130次
-
手把手系列:常用数据交换方案之Web Service接口处理法
Web Service是一个SOA(面向服务的编程)的架构,是一个平台独立的,低耦合的,基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML……查看详情发布时间:2020.12.29来源:知乎浏览量:74次
-
数据治理与数据质量有何不同?
当下是一个大数据的时代,有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了能够充分的利用数据价值,企业需要对数据进行管理,当我们听到数据管理……查看详情发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:76次
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?
随着时代的发展,各个企业收集数据的渠道越来越多样化,也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值,首……查看详情发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:85次
-
元数据管理流程和方法是怎样的
大数据环境中,如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来,很难做到信息的有效利用。Gartner在研究报告里明确指出,“元数据管理……查看详情发布时间:2022.03.21来源:小亿浏览量:402次
-
用大数据提高社会治理智能化水平
大数据为提高我国社会治理智能化水平开辟了广阔空间。用大数据提高社会治理智能化水平,关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点,将大数据同社……查看详情发布时间:2019.10.18来源:人民网浏览量:77次