企业数据标准管理价值总结

发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:74次标签:数据治理

一个数据一般有业务属性、技术属性和管理属性组成,例如:数据项的业务定义、业务规则、质量规则为该数据的业务属性;数据项的名称、编码、类型、长度等为该数据的技术属性;数据的存储位置、管理部门、管理人员为该数据的管理属性。而数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。

数据标准目标是为业务、技术和管理提供服务和支持。
业务方面:通过对实体数据的标准化定义,解决数据不一致、不完整、不准确等问题,消除数据的二义性,使得数据在企业有一个全局的定义,减少了各部门、各系统的沟通成本,提升企业业务处理的效率;标准统一的数据指标体系,让业务人员也能够轻松获取数据,并能够自助式的进行数据分析,为基于数据的业务创新提供可能。

技术方面:统一、标准的数据及数据结构是企业信息共享的基础;标准的数据模型和标准数据元为新建系统提供支撑,提升应用系统的开发实施效率;数据标准化清晰定义数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则,提升数据质量。

管理方面:通过数据的标准化定义,明确数据的责任主体,为数据安全、数据质量提供保障;统一、标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持,提升数据处理和分析效率,提供业务指标的事前提示、事中预警、事后提醒,实现数据驱动管理,让领导能够第一时间获取决策信息。

数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系
数据治理项目的根本诉求在于提升数据质量
数据标准与主数据的关系
从范围上看,数据标准包括数据模型标准、主数据标准、参照数据标准、数据指标标准和其他数据元标准,主数据是数据标准的一个子集;从数据梳理和识别、能力成熟度评估、数据标准编制、数据管理和应用、管理体系建设、实施涉及的业务面等方面,数据标准和主数据都是基本相同的。企业在数据治理项目中,有整体建设的,包含了:元数据、主数据、数据标准等领域;也有分开建设的,例如:主数据项目单独立项,数据标准管理和数据仓库放在一起实施;企业应根据自身的实际情况和需求,明确实施范围和内容,制定适合企业发展需要的数据治理路线图。

数据标准与元数据的关系
元数据是数据标准的基础,企业在制定数据标准的时候最先需要明确的就是数据业务属性、技术属性和管理属性,而这三类属性就是我们所说的业务元数据、技术元数据和管理元数据。基于元数据的数据标准管理,为业务实体的定义、关系和业务规则到IT实现之间提供清晰、标准的语义转换,提高业务和IT之间的一致性,保障IT系统能够真实反映业务事实。并为数据标准系统与其他业务系统的集成,提供有关数据标准、数据映射关系和数据规则的描述,为业务系统的集成提供支撑。

数据标准与数据质量的关系
没有标准化就没有信息化,那就更谈不上数据质量了。通过对数据标准的统一定义,明确数据的归口部门和责任主体,为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障。通过对数据实体、数据关系以及数据处理阶段,定义统一的标准、数据映射关系和数据质量规则,使得数据的质量校验有据可依,有法可循,为企业数据质量的提升和优化提供支持。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 当下数据治理是多么的重要

    当下数据治理是多么的重要

    公司有大量数据来自外部,更多数据在内部创建或更新,因此数据可能应该“受到管理”,因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程,可确保在整……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:72次

  • 金融行业数据治理与安全防护解决方案

    金融行业数据治理与安全防护解决方案

    在金融业各类涉及商业秘密和敏感数据的信息在处理、共享和使用过程中面临违规越权使用或被用于非法用途等数据泄漏的安全风险。一方面,数据处理过……查看详情

    发布时间:2019.09.30来源:CSDN浏览量:74次

  • 数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分

    数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分

    当越来越多的用户与越来越多的数据交互并可视化时,可靠的治理实践可以确保每个利益相关者都能获得他们所需的洞察力,同时完全保留数据源的及时性……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:64次

  • 数据治理的挑战——GDPR(通用数据保护条例)

    数据治理的挑战——GDPR(通用数据保护条例)

    健全的数据治理方案是目前企业的最佳发展策略。而GDPR是客户信任并遵守当地以及国际法律的核心。……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:盖斯扎普浏览量:57次

  • 幸存下来的数据治理浪潮

    幸存下来的数据治理浪潮

    我们正在从大数据的狂野西部时期出现,当时的问题主要集中在技术上是否可行,而不是合法或道德。文化需要一段时间才能改变,工具的发展也需要时间……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:79次

  • 四个用例证明数据治理的自动化的好处

    四个用例证明数据治理的自动化的好处

    如果没有至少某种程度的元数据驱动的自动化,组织就无法充分利用数据驱动的战略。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:78次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行……查看详情

    发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:65次

  • 数据治理:医院要平衡的4个考虑因素

    数据治理:医院要平衡的4个考虑因素

    电子健康倡议基金会,一个专注于质量和安全改进的医疗保健合作,以及LexisNexis Risk Solutions的医疗保健部门,于8月……查看详情

    发布时间:2018.11.27来源:Jessica Kim Cohen浏览量:43次

  • 如何有效的进行数据治理?

    如何有效的进行数据治理?

    如果你处理或使用过大量数据,一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么?数据治理是否适合你?如何实施……查看详情

    发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:69次

  • 为什么营销人员应该关心数据治理

    为什么营销人员应该关心数据治理

    如果没有适当的数据治理,您就会面临两个巨大问题的风险:低效率和违反客户信任。有了它,您的业务就是一台信息灵通,运行良好的机器。简而言之,……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:70次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议