提升数据治理能力,构筑共治共享行业新生态

发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:195次标签:数据治理

一、夯实数据治理之基,构筑良好的银行业数字化生态

数据是新的“石油”,是本世纪最为珍贵的财产。习近平总书记曾指出:“大数据是工业社会的‘自由’资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。”大数据正在改变着各国综合国力,重塑未来国际竞争的战略格局。党的十九届四中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化,要求必须加强和创新社会治理,完善包括科技支撑在内的社会治理体系。大数据是信息化发展的新阶段,随着信息技术和人类生产生活的交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,这对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生了重大而深远的影响。数据治理也将成为提升社会治理能力的重要抓手和关键一环。2018年,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,明确提出推动大数据发展和应用,系统部署了我国大数据发展和应用工作。在智能化、数字化大潮下,只有对大数据进行有效的、高质量的治理,才能将数据“原油”转变为有价值有质量的数据“石油”,从而更好地释放数据价值,改进决策、缩减成本、降低风险,助力银行业数字化转型,助推高质量发展。其重要性体现在以下三个方面。

一是数据治理构建开放的金融新生态。在以数字经济为代表的第四次工业革命浪潮中,中国抓住了先机,率先步入了数字化、智能化时代。截至2018年底,我国网民规模达8.29亿,互联网普及率达59.6%,数字经济规模达31.3万亿元,占GDP的比重达到34.8%。银行业数据治理只是全社会大数据治理浩大工程其中的一部分,是建设数字中国的有机构成。2019年三季度,中国银行业金融机构移动支付业务达272.74亿笔,金额86.11万亿元,同比分别增长61.05%和31.52%。非银行金融机构处理网络支付业务1911.87亿笔,净额63.99万亿元,同比分别增长37.01%和23.04%。银行业通过数据标准、数据管理,数据开放、数据共享等,催生开放银行、场景金融等数字化服务新业态,与社会各行各业共同构筑起金融新生态。如,平安集团依托自身科技力量,构建了“平安智慧城市体系”,努力为全社会提供无时无处不在的优质便捷的金融服务。

二是数据已成为银行业未来致胜的核心“资产”和竞争力。银行业属于典型的数据驱动行业,经过多年的积累,银行业金融机构积累了大量的客户数据、交易数据、外部数据,等等,具备数字化转型的先天优势,通过提高数据的管理与治理能力、强化数据资产理念、构建数字化经营能力,盘活数据所具有巨大的潜在价值,对于银行业助力深化供给侧结构性改革,加快转型步伐,提高银行经营质效,增强市场竞争力具有重要意义。
三是数据治理是银行业高质量发展的必由之路。新形势下,数据治理不断提升银行经营管理和服务能力,一方面,通过加强数据应用和数据分析,为经营管理、业务决策、客户营销、风险管理、内控合规和精细化管理提供技术保障。另一方面,围绕“以客户为中心”,以数字化手段敏捷响应、快速迭代,使银行的业务流程、产品开发和服务体验更加契合市场需求和客户需求,增强客户体验,为银行业战略目标实现和改革创新落地提供强力支撑。

然而,打破传统,颠覆模式,重构新局从来都不是一蹴而就的,在向着数字化快速转型的同时,当前银行业数据治理还面临着四方面的挑战和不足:

一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。

二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准,指标含义不清晰,取数规则各异。未建立数据控制和监测机制,数据的真实性、准确性、连续性等难以保证,数据质量参差不齐。

三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。

四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看,缺乏专门的数据管理部门,数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力,也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据管理如何支持数据隐私合规性

    数据管理如何支持数据隐私合规性

    已经具备数据治理能力的组织有一个坚实的开端,可以利用它促进数据隐私合规性的许多方面。 ……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:117次

  • 数据治理的差错

    数据治理的差错

    您是否正在努力成为一个数据驱动的组织并陷入完善数据治理模型的困境?在这种情况下,有太多的组织陷入困境。这妨碍了他们实现企业数据战略的进程……查看详情

    发布时间:2018.12.25来源:亿信华辰浏览量:131次

  • 什么是数据质量?如何衡量它以获得最佳结果?

    什么是数据质量?如何衡量它以获得最佳结果?

    我们过去谈过很多关于数据质量的问题 - 包括糟糕数据的成本。但是,尽管对数据质量有了基本的了解,但许多人仍然不太了解“质量”究竟是什么意……查看详情

    发布时间:2018.12.25来源:数据治理浏览量:153次

  • 数据指标体系搭建实践:指标管理四步法

    数据指标体系搭建实践:指标管理四步法

    因为不同人对于一个指标口径的理解,会存在偏差的,比如对于“新用户”这个原子指标的定义口径,有的人是理解为当日新注册的用户为新用户,而有些……查看详情

    发布时间:2020.09.21来源:头条浏览量:144次

  • 大数据资产管理总体框架概述

    大数据资产管理总体框架概述

    随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将被……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:375次

  • 企业数据资产管理应该如何做?

    企业数据资产管理应该如何做?

    定义与提出:国外对“数据资产管理”的定义为:数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:137次

  • 手把手系列:常用数据交换方案之Web Service接口处理法

    手把手系列:常用数据交换方案之Web Service接口处理法

    Web Service是一个SOA(面向服务的编程)的架构,是一个平台独立的,低耦合的,基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML……查看详情

    发布时间:2020.12.29来源:知乎浏览量:101次

  • 什么是自适应数据分析和数据治理?

    什么是自适应数据分析和数据治理?

    自适应数据和分析治理,这种方法可帮助企业保持相关性并响应组织内部和外部的快速变化的环境。在自适应数据和分析治理中,数据治理不仅仅是约束和……查看详情

    发布时间:2021.06.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:116次

  • 了解变更治理与数据管理实践

    了解变更治理与数据管理实践

    组织实施变革,为内部利益相关者或股东创造价值和利益。通常,价值创造只不过是在优化风险的同时享受理想资源成本带来的好处。……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:142次

  • 数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.06.24来源:知乎浏览量:77次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议