数据治理加速企业数字化转型
发布时间:2019.08.02来源:企业网浏览量:71次标签:数据治理
其实也有一些企业说数据并没有那么大,因为我们可以对它视而不见。如果我们要谈数字化转型,我们期待业务在数字浪潮中不被淘汰,你不能对它视而不见。
第二,用户的概念。现在我们的银行用户已经远远超过原来用户的数量,原因可能原来很多人必须受制于网点,受制于交易方式的变化,现在我们用户数量会大量增长,不止是银行,它也举到了交电费的问题,原来我们想象中我们去交电费的时候,你可能交电费模式一定去网点,或者每个月给你一张表点,对于国家电网或者南方电网是信用消费,你先用再交钱,现在不但送你一张表,把你消费模式变成实时消费,不会承担任何不交电费风险,一旦没有电费就停电了,看起来不值得,但是小小的点可能就是转型的闪光点。
第三,新的数据的一些出现。原来我们可能想象中的数据,我们原来不关注,原来任何企业做影像的时候真的视而不见,唯一用它来做的是档案管理,做事后的稽查作用,现在我们要把它放在前台。当这些图像产生的时候,我们就会利用它的价值。比如您去网商开户时,他说对着手机往左转、右转,眨眼,先保证人是活的,并且这张脸是您的,它就认定给你开户,这些都类型新兴数据类型数据,来提高老百姓便利性或者提高业务便利性,增加业务的收入。
同时,这两年云端发展促使很多信息发展。我们经常说得一句话,“专业的数据交给专业的人去做”。负责云端建设的这些企业,它可能更善于去运维很大的体系,而把我们企业作为用户来说,专注于在上面去做我们上面的业务,这是我们一个新兴的发展,同时也减少了我们在IT或者基础设施投资上面的成本。
但是云端有好处也有坏处,好处减少这部分投入,但是发现进入云端以后架构更加复杂,大家有新的担心出现,我们会受到监管要求,我们数据能放上云吗?云不在家里,心里踏实吗?某一天这朵云飘到国外怎么办?其实国家相关的安全措施或者说相关政策是在解决这些问题了。
比如说现在为止很少有人把客户或者个人的数据放上面,因为这会涉及到法律的问题。其实不止是中国,老外也会关注这个问题,他们也不把信息和数据放上去,大家都在寻求这样的解决办法。
第四,机器学习。这两年大家为什么都在提机器学习?我们在谈最大问题是说,人工智能如果不会自动学习,你会发现这个智能你教它会什么就是什么,它只能停留在机器手时代,原来我们基础IT设施都在做这个事情,你把逻辑通过机器传输给他们,他们会帮助我们处理,它自己会处理这些问题吗?机器学习有它的好,但是大家也会想一个更恐怖的问题,我记得我们中学时学过一篇文章,告诉我们说,某一天机器会不会取代人?其实阻碍机器学习方向就是机器能不能取代人?这是一些笑话。
但是3.0时代,既然有很多的突破点,并且它成为了很多企业转型的契机。大家有的人是盼望契机的出现,也有企业会害怕契机的出现。任何我们叫机遇和挑战总是并存的,如果说出现了机遇,如果说没有抓住机遇,哪怕逆水行舟不进则退,有可能您的企业在这个机遇面前什么都没有做,你已经被人挑下马来了,这个时代是分分秒秒都在变化的时代。
不像我们原来在数据1.0时代,大家都在做基本系统和应用建设,建设完以后我们最多再做一些优化,把它集中化、平台化,实现系统的互联互通。但是3.0时代谈的是什么?谈的是如何通过数据去获得创新,我们有很多人谈数据是什么?有人说是原油,也有人说数据就是金钱,是经济,是原动力,现在新兴很多企业转型,说到转型,大家想一想,大家谈数字化转型时,大家看到了互联网企业带来翻天覆地的变化,大家知道互联网企业以数字化运营为基础,它没有最传统的负担,它很轻巧,它可以充分的利用数据,快速实现转型和新兴业务的提出。
这个时代大家都期望从中获利,企业想了我自己也有很多数据,我的数据并不比它少,并且积累很多年,我如何把它用起来?其实这可以用起来,并且可以使我们保持我们的竞争优势。为什么?数据有一个特点是越用越好,大家知道淘宝,如果您在淘宝上面第一次注册以后,到现在为止再也没用过,它的数据一文不值,为什么?电话打不通,那时很多银行卡已经过期了,当你不断它,它会变得更加有价值,第二当你不断用它时,通过不断画像放到不同群体中,通过群体画像和验证,它知道验证是否准确,不断累计、迭代形成新的数据动力。
所以更多竞争手段和更多需求提出来,我们应该怎么做?我们要去寻找一种转型的动力。我在放这个片子的时候,我们同事说,你应该放一些很大的企业,我们在国内有很多大量客户是我们的用户,为什么我会举小的?你会发现数据不在大小,关键在于你有一颗你想去用数据推动业务发展的信心,在座都是CIO。
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