数据治理加速企业数字化转型

发布时间:2019.08.02来源:企业网浏览量:1次标签:数据治理

现在大家都在说一个概念,银行有3.0时代,数据也有3.0时代,3.0时代在不同地域里都有不同的诉求,数字3.0时代是什么?概念并不新,从大数据提出时大家都在谈数字3.0时代,大家都在谈信息爆炸,信息爆炸这个词不新,恨不得90年代要谈,以后要进入数据爆炸的时候,但是我们不知道数据如何会爆炸,现在确实会看到数据的量已经远远超出我们想象中的数据范围。
 
其实也有一些企业说数据并没有那么大,因为我们可以对它视而不见。如果我们要谈数字化转型,我们期待业务在数字浪潮中不被淘汰,你不能对它视而不见。
 
第二,用户的概念。现在我们的银行用户已经远远超过原来用户的数量,原因可能原来很多人必须受制于网点,受制于交易方式的变化,现在我们用户数量会大量增长,不止是银行,它也举到了交电费的问题,原来我们想象中我们去交电费的时候,你可能交电费模式一定去网点,或者每个月给你一张表点,对于国家电网或者南方电网是信用消费,你先用再交钱,现在不但送你一张表,把你消费模式变成实时消费,不会承担任何不交电费风险,一旦没有电费就停电了,看起来不值得,但是小小的点可能就是转型的闪光点。
 
第三,新的数据的一些出现。原来我们可能想象中的数据,我们原来不关注,原来任何企业做影像的时候真的视而不见,唯一用它来做的是档案管理,做事后的稽查作用,现在我们要把它放在前台。当这些图像产生的时候,我们就会利用它的价值。比如您去网商开户时,他说对着手机往左转、右转,眨眼,先保证人是活的,并且这张脸是您的,它就认定给你开户,这些都类型新兴数据类型数据,来提高老百姓便利性或者提高业务便利性,增加业务的收入。
 
同时,这两年云端发展促使很多信息发展。我们经常说得一句话,“专业的数据交给专业的人去做”。负责云端建设的这些企业,它可能更善于去运维很大的体系,而把我们企业作为用户来说,专注于在上面去做我们上面的业务,这是我们一个新兴的发展,同时也减少了我们在IT或者基础设施投资上面的成本。
 
但是云端有好处也有坏处,好处减少这部分投入,但是发现进入云端以后架构更加复杂,大家有新的担心出现,我们会受到监管要求,我们数据能放上云吗?云不在家里,心里踏实吗?某一天这朵云飘到国外怎么办?其实国家相关的安全措施或者说相关政策是在解决这些问题了。
 
比如说现在为止很少有人把客户或者个人的数据放上面,因为这会涉及到法律的问题。其实不止是中国,老外也会关注这个问题,他们也不把信息和数据放上去,大家都在寻求这样的解决办法。
 
第四,机器学习。这两年大家为什么都在提机器学习?我们在谈最大问题是说,人工智能如果不会自动学习,你会发现这个智能你教它会什么就是什么,它只能停留在机器手时代,原来我们基础IT设施都在做这个事情,你把逻辑通过机器传输给他们,他们会帮助我们处理,它自己会处理这些问题吗?机器学习有它的好,但是大家也会想一个更恐怖的问题,我记得我们中学时学过一篇文章,告诉我们说,某一天机器会不会取代人?其实阻碍机器学习方向就是机器能不能取代人?这是一些笑话。
 
但是3.0时代,既然有很多的突破点,并且它成为了很多企业转型的契机。大家有的人是盼望契机的出现,也有企业会害怕契机的出现。任何我们叫机遇和挑战总是并存的,如果说出现了机遇,如果说没有抓住机遇,哪怕逆水行舟不进则退,有可能您的企业在这个机遇面前什么都没有做,你已经被人挑下马来了,这个时代是分分秒秒都在变化的时代。
 
不像我们原来在数据1.0时代,大家都在做基本系统和应用建设,建设完以后我们最多再做一些优化,把它集中化、平台化,实现系统的互联互通。但是3.0时代谈的是什么?谈的是如何通过数据去获得创新,我们有很多人谈数据是什么?有人说是原油,也有人说数据就是金钱,是经济,是原动力,现在新兴很多企业转型,说到转型,大家想一想,大家谈数字化转型时,大家看到了互联网企业带来翻天覆地的变化,大家知道互联网企业以数字化运营为基础,它没有最传统的负担,它很轻巧,它可以充分的利用数据,快速实现转型和新兴业务的提出。
 
这个时代大家都期望从中获利,企业想了我自己也有很多数据,我的数据并不比它少,并且积累很多年,我如何把它用起来?其实这可以用起来,并且可以使我们保持我们的竞争优势。为什么?数据有一个特点是越用越好,大家知道淘宝,如果您在淘宝上面第一次注册以后,到现在为止再也没用过,它的数据一文不值,为什么?电话打不通,那时很多银行卡已经过期了,当你不断它,它会变得更加有价值,第二当你不断用它时,通过不断画像放到不同群体中,通过群体画像和验证,它知道验证是否准确,不断累计、迭代形成新的数据动力。
 
所以更多竞争手段和更多需求提出来,我们应该怎么做?我们要去寻找一种转型的动力。我在放这个片子的时候,我们同事说,你应该放一些很大的企业,我们在国内有很多大量客户是我们的用户,为什么我会举小的?你会发现数据不在大小,关键在于你有一颗你想去用数据推动业务发展的信心,在座都是CIO。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 专用企业架构工具如何解决常见的CIO问题

    专用企业架构工具如何解决常见的CIO问题

    由于技术在商业中的重要性,CIO们发现他们的工作变得越来越困难。随着技术创新本身 - 以及物联网设备数量预计到2020年将增加285%(……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:0次

  • 2021年16种最佳数据治理工具和软件

    2021年16种最佳数据治理工具和软件

    ​数据治理越来越被企业重视,在这样一个数据驱动经济增长的时代,数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面,就来和大家简单介……查看详情

    发布时间:2021.05.25来源:亿信数据治理知识库浏览量:4次

  • 数据交换管理—企业数据上链的起点

    数据交换管理—企业数据上链的起点

    随着数据体量的增长,大数据处理、大数据应用分析的门槛逐渐提高,社会普遍开始重视数据安全和隐私。目前,数据交换共享平台已成为政府和企业在系……查看详情

    发布时间:2020.08.11来源:知乎浏览量:2次

  • 浅析银行业如何做数据治理

    浅析银行业如何做数据治理

    2018年5月,银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》,从数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现、监督管理等方面规范银行……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 数据治理—设计利用数据

    数据治理—设计利用数据

    围绕数据使用创建系统和流程是一回事,但企业需要确保其基础架构和团队随时可以利用可用信息。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 如何避免先污染后治理,浅谈数据标准管理的应用

    如何避免先污染后治理,浅谈数据标准管理的应用

    数据质量的提升作为数据治理环节中非常重要的一环,我们的确需要重视,但是我们知其然,还要知其所以然,从数据质量问题出发,我们还得知道到底为……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 大数据技术学习,深度挖掘大数据的现状分析

    大数据技术学习,深度挖掘大数据的现状分析

    企业级技术 = 艰苦的工作 其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 数据治理系列5:浅谈数据质量管理

    数据治理系列5:浅谈数据质量管理

    数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:1次

  • 浅谈企业数据治理的实践

    浅谈企业数据治理的实践

    在大数据时代,数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据,企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据,很多情况……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:2次

  • 数据服务交换和服务工具经历三个阶段

    数据服务交换和服务工具经历三个阶段

    数据交换平台是为校内各部门的管理信息系统提供数据交换,实现数据共享,并建立公共数据库,实现数据积累,为数据统计、分析、挖掘做准备。……查看详情

    发布时间:2020.08.06来源:知乎浏览量:3次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议