立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：588次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
金融行业大数据标准体系设计
金融大数据标准体系可分为基础标准、业务标准、治理标准和技术标准四大类。各类标准之间相互联系、相互约束、相互补充，共同构成完整的统一体。同……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：501次
-
数据质量提升的必要性
高质量的数据对管理决策，业务支撑都有极其重要的作用。有些项目在初期由于并没有考虑数据质量的因素，导致了项目实施后期才发现，由于数据质量问……查看详情发布时间：2022.02.18来源：小亿浏览量：940次
-
零售商的数据治理势在必行
最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店，产品组织巧妙，布置精美，色彩鲜明，使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好，商品推……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：467次
-
建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享
要实现各部门的数据共享，必须先建立统一的数据交换平台，通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成，实现原有各业务系统在数据级集成，保证异……查看详情发布时间：2020.08.21来源：知乎浏览量：657次
-
2019年数据保护政策趋势展望
在全球数据保护法律政策中，欧美仍将扮演引领性角色。欧盟“e-PR”或带来更严格规制。美国联邦与地方隐私立法互补。……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：357次
-
运用大数据加快推进科技治理能力现代化
习近平总书记指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：364次
-
数据治理的价值体系包括哪些方面？
数据治理的目标是通过对数据资产的有效管控持续创造价值，价值域通过对治理结果的有效整理，通过构建具体化的数据产品，实现上述的价值创造。那么……查看详情发布时间：2022.05.05来源：小亿浏览量：803次
-
数据治理成功要素：制定数据质量管理办法及标准
数据质量管理是指为了满足信息系统的需要，对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，……查看详情发布时间：2022.02.25来源：小亿浏览量：612次
-
2019年需要关注的三个治理趋势
通过精心应用RPA，优先考虑数据质量，并迎合不断变化的劳动力构成，数据专业人员可以有效地指导他们的组织进入数据驱动的未来。……查看详情发布时间：2018.12.20来源：亿信华辰浏览量：355次
-
企业数据标准管理系统应该这样做！
提到“标准”二字，我们第一时间能够想到的就是一系列的标准化文档，例如：产品设计标准、生产标准、质量检验标准、库房……查看详情发布时间：2020.08.31来源：CSDN浏览量：476次
相关主题