立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：319次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
打破数据治理：数据质量
任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键，许多人都意识到：有些数……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：215次
-
数据治理在有效合规计划中的作用
有效的合规计划由许多活动部分组成。关键数据来自运行操作所需的各种工具，文档，系统和技术。因此，企业在试图获得任何特定时间的风险状况的完整……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据治理浏览量：160次
-
赣州银行：数据治理+管控平台，解决数据质量“老大难”
未来在金融科技落地的过程中，在数字化转型的征途上，亿信华辰愿助力银行数据治理每一步都走得踏实，都能见到实效。……查看详情发布时间：2021.04.15来源：亿信数据治理研究院浏览量：445次
-
数据治理为什么会重新引起关注?
这突出了数据治理的重要性。由数据治理研究所定义为“信息相关过程的决策权和责任系统，根据商定的模型执行，描述谁可以采取什么行动与什么信息，……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：234次
-
建设数据中台，企业数字化转型的最佳入口
以数据驱动的数字化，将帮助企业全面了解用户的需求变化，也能为企业在营销、产品、业务等各个环节提供支撑，进一步提升企业的经营效率。 但在开……查看详情发布时间：2021.01.22来源：头条浏览量：231次
-
数据治理、数据管理、数据管控
数据治理、数据管理、数据管控这三个名词在一定程度上的确是有所重叠的，容易混为一谈，所以就造成了在实际使用中，经常将这三个词语“混着用”、……查看详情发布时间：2021.03.06来源：知乎浏览量：282次
-
大数据时代不能没有数据治理
第一个提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现如今大数据存在于各个行业，受到了人们的重视。现在社会科技告诉发展，信息流通快，使得……查看详情发布时间：2019.08.13来源：知乎浏览量：169次
-
当下数据治理是多么的重要
公司有大量数据来自外部，更多数据在内部创建或更新，因此数据可能应该“受到管理”，因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程，可确保在整……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：210次
-
-
关于数据治理的十件事
数据治理是我们现在遇到的众多热门词汇之一。有人可能会说这是炒作，但我不这么认为。出于许多好的理由，这是我们的首要考虑，其中一些我们在下面……查看详情发布时间：2018.12.18来源：数据治理浏览量：240次
相关主题