立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：301次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
建设数据中台，企业数字化转型的最佳入口
以数据驱动的数字化，将帮助企业全面了解用户的需求变化，也能为企业在营销、产品、业务等各个环节提供支撑，进一步提升企业的经营效率。 但在开……查看详情发布时间：2021.01.22来源：头条浏览量：215次
-
-
大数据是大问题?组织需要为数据管理负责
如果数据收集在2018年让人们明白一件事的话，那就是使用数据的公司与商业模式依赖数据利用的公司之间存在一条明显而深刻的界线。由于剑桥分析……查看详情发布时间：2019.04.09来源：亿信华辰浏览量：156次
-
如何成功实现一个数据治理项目，大神详细拆解实施要点
数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。如今数据治理成为数字经济必经之路，怎么实现一个数据治理项目成为大家最关心的问……查看详情发布时间：2021.02.02来源：知乎浏览量：289次
-
数据分析加数据治理-让数据清澈如水
在如今数据大浪潮下，如果您的业务很多，那么它就会大量堆积并且产生新的问题。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从不同地方获得的……查看详情发布时间：2019.08.30来源：浏览量：225次
-
关于数据治理的十件事
数据治理是我们现在遇到的众多热门词汇之一。有人可能会说这是炒作，但我不这么认为。出于许多好的理由，这是我们的首要考虑，其中一些我们在下面……查看详情发布时间：2018.12.18来源：数据治理浏览量：223次
-
应用程序组合管理：优化您的投资组合
过程的第四个也是最后一个阶段是优化您的投资组合，在这里您必须开始检查其他应用程序和项目之间的依赖关系。您还必须在每个应用程序中添加成本和……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：172次
-
技术最热门的新趋势：数据治理
什么是信息技术最热门的新趋势？如果你说“人工智能”，给自己部分功劳，因为AI肯定很热。但对于商业领域的技术决策者来说，有一些更大的问题就……查看详情发布时间：2019.02.28来源：亿信华辰浏览量：153次
-
数据治理、共享交换、数据仓库、数据中心的关系
建数据中心离不开数据，以前设计数据库都是从事务性数据库考虑（做的都是业务系统，思维模式太固定了），没有从数据仓库的角度来统管分析。以下是……查看详情发布时间：2019.08.07来源：CSDN浏览量：264次
-
11个顶级数据治理平台
虽然许多组织更加重视他们的数据治理计划，但“大多数企业都会在企业数据治理方面遇到困难，而他们最初只关注客户，供应商或产品，”MDM研究所……查看详情发布时间：2018.11.16来源：David Weldon浏览量：799次
相关主题