立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：290次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
为什么我们需要数据仓库
如果直接从业务数据库取数据没有数据仓库时，我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务，虽然可以用于分析，但……查看详情发布时间：2019.01.07来源：LongFei浏览量：170次
-
企业数据治理存在很多误区和陷阱
企业数据治理存在很多误区和陷阱，最常见的陷阱包括：重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的……查看详情发布时间：2020.07.09来源：CSDN浏览量：152次
-
大数据治理：数据问题的全面解决之道
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2018.12.20来源：人民邮电浏览量：164次
-
金融行业数据治理与安全防护解决方案
在金融业各类涉及商业秘密和敏感数据的信息在处理、共享和使用过程中面临违规越权使用或被用于非法用途等数据泄漏的安全风险。一方面，数据处理过……查看详情发布时间：2019.09.30来源：CSDN浏览量：202次
-
大数据构成挑战？数据治理提供解决方案
大数据导致许多组织的复杂性，不仅仅是因为他们收集的数据量很大，而是因为他们收集的数据种类繁多。……查看详情发布时间：2019.01.23来源：亿信华辰浏览量：149次
-
-
银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理
银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，明确数据管理和数据质量控制的要求，鼓励银行业金融机构开展制度性探索，结合实际情况设置首席数据官……查看详情发布时间：2019.10.18来源：新华网浏览量：157次
-
数据管理是真的， 真的需要！
数据管理是与控制组织定义，生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模，数据架构，数据质量，元数据管理，数据互操作性等……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据管理浏览量：127次
-
浅谈银行的数据治理有哪些问题
企业数据治理的实践来看，目前在数据标准化这块落地也存在很大的困难，虽然现在有些企业在数据标准整理上已经基本上有了一个完整的标准，也存在标……查看详情发布时间：2020.02.21来源：知乎浏览量：164次
-
数据治理和信任—让你的数据如水般清澈
根据相关报告，数据治理是“对数据相关事务的决策和权限的行使。”换句话说，它是对必须根据特定标准进行的任何数据输入的控制 。2019年，组……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：170次
相关主题