立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：556次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
深圳运用大数据治理城市经验被点赞
央视《新闻联播》报道了深圳运用大数据提升城市治理现代化水平方面的新探索。报道指出，随着“数字政府”建设的不断推进，深圳的政务创新也渐入佳……查看详情发布时间：2018.09.25来源：深视新闻浏览量：360次
-
健康的共同依赖：数据管理和数据治理
现在，数据管理和数据治理比以往任何时候都更加重要。数据驱动业务的超竞争特性意味着组织需要比以往更多地从数据中获得更多 - 而且速度更快。……查看详情发布时间：2019.02.15来源：亿信华辰浏览量：382次
-
以元数据为基础的数据治理策略
数据是公司资产。为了更快地做出决策，用户必须信任它。数据治理打破了整个企业中不同系统的数据孤岛，并建立了一套流程，标准和策略，以使企业范……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：498次
-
用数据治理来拯救当今的大数据应用
当今社会，大数据的应用越来越广泛，企业和大数据的结合也越来越紧密。数据，俨然已成企业的重要资产之一。但是，大数据却并不是那么好管理，数据……查看详情发布时间：2019.08.15来源：知乎浏览量：343次
-
企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准？
对这个问题有几种解读，第一种解读是说企业是否要构建自己的数据中台，这个问题有没有标准？以这个问题来讲的话，我们认为所有的企业它都需要数据……查看详情发布时间：2021.02.01来源：知乎浏览量：373次
-
-
数据治理引领企业数字化转型
随着数字化时代的到来，数据已经成为了企业的重要资产之一。然而，如何确保数据的质量、安全性和合规性，成为了企业面临的难题。作为国内知名的数……查看详情发布时间：2023.09.26来源：互联网浏览量：514次
-
数据驱动，高效的数据质量管理才是是重中之重
给领导汇报工作时，你是否对报告的基础数据质量产生过担忧，担心质量不达标呢？大数据时代数据的核心不是“大”，而在于“有价值”，而有价值的关……查看详情发布时间：2019.05.06来源：亿信华辰浏览量：415次
-
世界各地的组织如何处理数据治理
在2019年G20大阪峰会召开的同时，我很幸运能够在整个六月的整个月里在东京办公室工作。这是一个有趣的事件，引起我注意的主要议题之一是“……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：347次
-
治理，管理和质量角色和责任
最好的数据治理计划通过减少模糊性，建立明确的问责制以及向所有数据利益相关者传播与数据相关的信息，积极主动地在数据相关问题开始之前采取措施……查看详情发布时间：2019.03.18来源：亿信华辰浏览量：382次
相关主题