立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：375次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
什么是数据工程师？高需求中的分析角色
数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员，负责管理、优化、监督和监控整个组织内的数据检索、存储和分发。 ……查看详情发布时间：2019.01.15来源：亿信华辰浏览量：216次
-
企业数据治理的实际步骤
数据治理是一项业务活动。到目前为止，已经有多项努力从IT内部开始。但是，数据属于业务，而不属于IT。IT可以提供建议，帮助管理存储库，提……查看详情发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：217次
-
数据治理成功要素：制定数据质量管理办法及标准
数据质量管理是指为了满足信息系统的需要，对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，……查看详情发布时间：2022.02.25来源：小亿浏览量：425次
-
主数据管理对生产率改善、风险管理、成本降低等方面均有显著的好处
什么是MDM(Master Data Management)? 主数据管理是旨在创建和维护权威、可靠、可持续、准确、及时和安全的环境的……查看详情发布时间：2020.09.03来源：知乎浏览量：224次
-
如今企业面临哪些数据湖管理挑战？
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：215次
-
数据治理中，符合数字标准意味着什么
数据治理中，符合数字标准意味着什么？您需要采取什么措施来确保您的数据系统，1、确保数据完整性；2、溯源数据来源；3、主数据服务……查看详情发布时间：2021.04.23来源：亿信数据治理知识库浏览量：221次
-
数据质量和数据治理之间有什么区别？
跟上无穷无尽的技术术语可能是一项艰巨的任务。松散定义的术语和行业特定的白话使水更加泥泞。特别是在数据管理方面，似乎许多单词也可以互换使用……查看详情发布时间：2019.07.04来源：知乎浏览量：262次
-
了解变更治理与数据管理实践
组织实施变革，为内部利益相关者或股东创造价值和利益。通常，价值创造只不过是在优化风险的同时享受理想资源成本带来的好处。……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：257次
-
主数据管理的三个关键成功因素
随着主数据管理解决方案市场的不断成熟，越来越清楚的是，主数据管理的程序管理方面至少与所实施的技术解决方案同样重要，甚至更为重要。那么，主……查看详情发布时间：2021.05.28来源：亿信数据治理知识库浏览量：263次
-
解锁数据治理：亿信华辰的数据治理工具引领风潮
在数字化飞速发展的时代，数据已成为企业的重要资产。然而，如何有效管理和利用这一资产，确保数据的质量、安全性和合规性，是企业面临的挑战。亿……查看详情发布时间：2023.09.27来源：浏览量：344次
相关主题