立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：640次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据质量评估体系主要参考以下5个指标
数据质量评估体系主要参考以下指标：，针对不同的信息系统做出定量的数据质量评估，也可根据实际情况，在评估执行中进行取舍。……查看详情发布时间：2019.11.07来源：知乎浏览量：737次
-
-
你以为建设大数据平台就好了，还差这一步
长期以来，大家一直忽略一个问题：数据跟原来的企业应用系统一样，它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值，对数据的重视程度越来越高。……查看详情发布时间：2019.06.03来源：亿信华辰浏览量：465次
-
企业数据治理的九大要素
元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏……查看详情发布时间：2020.07.10来源：知乎浏览量：567次
-
为什么数据治理会带来数据驱动的成功
通过寻找创造价值和改进执行的新方法，各种形式和规模的组织都在积极地采用数据驱动的方法，这些方法可以通过分析的进步来实现。……查看详情发布时间：2019.01.26来源：亿信华辰浏览量：492次
-
数据治理中，如何做好数据清理与归档
传统上，数据的清理和归档属于DBA的职责，随着企业数字化转型、数据治理工作的推进，这项工作也被纳入了数据治理工作的重要内容。数据团队定期……查看详情发布时间：2021.06.24来源：亿信数据治理知识库浏览量：548次
-
手把手系列：常用数据交换方案之Web Service接口处理法
Web Service是一个SOA（面向服务的编程）的架构，是一个平台独立的，低耦合的，基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML……查看详情发布时间：2020.12.29来源：知乎浏览量：466次
-
银行数据治理-数据治理是银行业面对的一个崭新课题
本书是“银行业信息化丛书”之一，数据治理是银行业面对的一个崭新课题，本书从银行业数据基本概况、数据治理现状，以及银行业数据治理体系、数据……查看详情发布时间：2018.11.29来源：数据治理浏览量：625次
-
为数据管理/数据质量/问题分析提供资金
大多数具有正式数据治理工作的组织都对正在进行的数据管理工作给予了高度关注，解决了利益相关者之间发生自然冲突和/或数据质量工作时出现的问题……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：422次
-
为什么你应该有一个数据治理策略
垃圾进垃圾出。自打孔卡和电传终端以来，这个座右铭一直是真实的。如今，复杂的IT系统同样依赖于高质量的数据，无论是在会计，生产还是商业智能……查看详情发布时间：2018.11.22来源：数据治理浏览量：466次
相关主题