立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：242次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据管理是真的， 真的需要！
数据管理是与控制组织定义，生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模，数据架构，数据质量，元数据管理，数据互操作性等……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据管理浏览量：98次
-
为什么数据治理会带来数据驱动的成功
通过寻找创造价值和改进执行的新方法，各种形式和规模的组织都在积极地采用数据驱动的方法，这些方法可以通过分析的进步来实现。……查看详情发布时间：2019.01.26来源：亿信华辰浏览量：156次
-
-
数据管理危险：不到一半的MDM计划是有效的
您可能不认为“数据治理”是一个重要的主题。特别是当你的IT预算火灾肆虐或者你计划下周的裁员时。……查看详情发布时间：2018.12.29来源：亿信华辰浏览量：148次
-
为什么数据治理这么重要？
一个科学合理的数据治理规范，是数据安全与价值的制度保障，是数据产业健康发展，甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：131次
-
物料主数据管理平台建设分享，助力多元化集团探索数据治理之路
随着大数据平台的建设，数据质量的好坏直接决定数据分析和数据挖掘的效果。如今，企业数据资产面临着不一致、不完整、不准确等问题，需要对数据进……查看详情发布时间：2021.04.20来源：浏览量：271次
-
4种启动数据治理计划的数据治理最佳实践
对于数据治理而言，不同行业和地理位置的巨大景观聚集在一起，为有效管理数据创造了重要且可持续的东西。……查看详情发布时间：2018.12.25来源：亿信华辰浏览量：165次
-
数据治理带给企业的6个惊喜
数据治理是GDPR的强制要求实际是一把双刃剑。一方面，法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面，为了达到合规，很多企业……查看详情发布时间：2019.08.07来源：CSDN浏览量：119次
-
数据治理的主战场，商业智能还是数据挖掘？
数据治理这门学问，入手极易，精通极难。说说经验吧，数据治理强调两点，一是高层支持，二是各部门广泛参与。组织内数据治理各项工作的开展都要处……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：163次
-
数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分
当越来越多的用户与越来越多的数据交互并可视化时，可靠的治理实践可以确保每个利益相关者都能获得他们所需的洞察力，同时完全保留数据源的及时性……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：160次
相关主题