立即扫码
享受一对一服务
如何做好银行金融大数据治理平台建设
发布时间：2019.10.15来源：知乎浏览量：612次标签：数据治理
大数据、云计算、互联网等技术，将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时，治理体系也应进行改进以适应大数据的发展变化。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（1）完善数据管控相关标准，提升相关系统控制能力
大数据时代，银行数据除了从传统的客户、协议、账户等结构化数据外，已经逐步扩展到非结构化数据的存储管理及应用，因此需从数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据生命周期等方面依据非结构化数据的特点，补充相关治理管控标准，并通过相应的管控系统实现控制，确保非结构化数据得到有效的管控和应用。
（2）利用大数据技术提升数据集成及共享能力
海量数据给银行数据治理带来挑战，但也是一种机遇，利用大数据技术，可使数据治理的方法和手段更加丰富，数据价值可以获得更大的发挥。
一方面，采用分布式计算等大数据技术，构建开放、高效、异构、弹性的大数据平台，实现“全渠道、全客户、全产品”信息的综合分析与快速共享，提升客户拓展、风险管控和创新营销能力。
另一方面，利用大数据技术，重点完善补充银行业务以外的其它基础信息（如行外政府部门、第三方合作机构等各类有价值的数据），并按照统一的客户标准进行客户信息整合，形成更加完善的客户视图；通过大数据技术实现“数据地图”等可视化服务，提升数据资产易用性；通过元数据的统一管理和分析，提供信息检索、指标灵活定制等数据服务，提升数据资产的一致性和可用性。
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据治理的概念、难点和最佳实践方法
数字化转型的目的和核心是数据赋能业务，通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式，帮助实现业务转型、创新和增……查看详情发布时间：2021.08.06来源：亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量：563次
-
数据指标体系和数据治理的管理
我们提到过为什么要搭建指标体系，相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候，也经常看到有关搭建指标体系的要求，因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：425次
-
如何成功实现一个数据治理项目，大神详细拆解实施要点
数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。如今数据治理成为数字经济必经之路，怎么实现一个数据治理项目成为大家最关心的问……查看详情发布时间：2021.02.02来源：知乎浏览量：922次
-
-
-
数据治理，帮你厘清企业的数据资产
数据治理并不是一个新概念，最近因为5月份在欧盟推行的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulat……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：411次
-
中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?
数据治理基础建设缺失、人才匮乏、意识觉醒较晚。目前中小银行数据治理难点有哪些？中小银行行数据治理是否错过最佳建设期。……查看详情发布时间：2019.11.28来源：知乎浏览量：542次
-
企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准？
对这个问题有几种解读，第一种解读是说企业是否要构建自己的数据中台，这个问题有没有标准？以这个问题来讲的话，我们认为所有的企业它都需要数据……查看详情发布时间：2021.02.01来源：知乎浏览量：413次
-
使用知识图技术实现数据治理2.0
当您使用Google，从Netflix挑选电影，与Siri或Alexa交谈，或在Facebook上寻找您的侄子时，您将从知识图谱技术中受……查看详情发布时间：2019.02.21来源：亿信华辰浏览量：518次
-
增强数据管理吸引了更多企业的兴趣
“我认为数据专业人员确实希望机器处理繁琐且计算密集的东西，”Henschen说。“有很多工作要做，让机器处理他们最擅长的事情，这将使人类……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：439次
相关主题