什么是数据工程师?高需求中的分析角色

发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:3次标签:数据治理

什么是数据工程师?

      数据工程师负责发现数据集中的趋势并开发算法,以帮助使原始数据对企业更有用。这个IT角色需要一套重要的技术技能,包括对SQL数据库设计和多种编程语言的深入了解。但是,数据工程师还需要沟通技能,以便跨部门工作,以了解业务领导者希望从公司的大型数据集中获得什么。 

      数据工程师通常负责构建算法,以帮助更容易地访问原始数据,但要做到这一点,他们需要了解公司或客户的目标。在处理数据时,保持业务目标一致非常重要,尤其是对于处理大型和复杂数据集和数据库的公司。

数据工程师还需要了解如何优化数据检索,以及如何为利益相关者开发仪表盘、报表和其他可视化。根据组织的不同,数据工程师也可能负责沟通数据趋势。较大的组织通常有多个数据分析师或科学家来帮助理解数据,而较小的公司可能需要一个数据工程师来担任这两个角色。 

数据工程师角色

根据DataQuest,数据工程师可以承担三个主要角色。这些包括: 

       通才:通才通常出现在小团队或小公司中。在这种情况下,数据工程师作为公司中为数不多的“以数据为中心”的人,戴着许多帽子。通才通常负责数据处理的每一步,从管理数据到分析数据。Dataquest说,这对于任何希望从数据科学过渡到数据工程的人来说都是一个很好的角色,因为小型企业不需要为“规模”工程担心太多。

       以管道为中心:通常在中型企业中,以管道为中心的数据工程师与数据科学家一起工作,以帮助利用他们收集的数据。据Dataquest称,以管道为中心的数据工程师需要“深入了解分布式系统和计算机科学”。

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