主数据管理对生产率改善、风险管理、成本降低等方面均有显著的好处

发布时间:2020.09.03来源:知乎浏览量:152次标签:数据治理

什么是MDM(Master Data Management)?
主数据管理是旨在创建和维护权威、可靠、可持续、准确、及时和安全的环境的过程和技术框架。这个环境代表了一个单一版本的事实,作为跨不同的系统、业务单元和用户社区的可接受的记录系统。

尽管MDM不是新的,但是最近人们对开发MDM解决方案的兴趣大增。这是因为跨广泛行业的组织的战略和战术需求。这种趋势的一些关键驱动因素是诸如GPDR、Sarbanes-Oxley Act和HIPAA等法规的遵从性。

主数据管理还使组织能够更好地关注以客户为中心的活动,更好地洞察客户的目标、需求、能力和要求额外产品和服务的倾向。如果执行正确,这可以增加交叉销售和追加销售的收入机会,并改善整体客户体验。

MDM的好处
在IT领域内有一股实施MDM的驱动力。通常情况下,应用程序是为支持某个业务领域的运营过程而设计的,它们拥有自己的信息技术设施,包括与应用相关的数据存储和定义。结果是:信息共享越多,我们越是发现多年来横跨业务线的分布式计算和应用已经形成了“信息孤岛”。 当依赖应用的Master Data的拷贝数量不断增加时,通过点对点连接方式同步数据会变得很复杂,整个环境也变得很难维护。与此同时,很难控制信息的一致性和数据的质量了。

像其他重要的IT趋势,MDM对生产率改善、风险管理、成本降低等方面均有显著的好处。更加准确得讲,MDM通过支持依赖以下益处的业务项目来证明自己的价值:

1. 全面的客户知识
内部开发各种应用系统经常会采用不同的方式支持相同类型的客户数据功能。例如某银行可能有多种客户接触界面:支行、ATM、MAIL、Internet、电话和短信。其中的任意一个应用均会创建、更新和停用客户信息。但是在一个相互不协作的环境下,应用就无法知道准确全面的客户信息,包括:唯一客户的数量、客户与银行交互的喜好、客户是如何尝试不同的途径来完成交易的。单一的MasterData存储为所有客户的活动数据提供了单一的来源,采用统一的方式支持各种运营和分析应用。 如果一个企业拥有了完整一致的客户视图,便能提供更加丰富的个性化服务和恰当的处置。这样便能产生更好的客户体验,降低客户流失率。

2. 增强竞争力
在资源有限的情况下,企业需要快速产生新的业务能力,迅速抓住新的商业机会。MDM降低了集成新数据和系统的复杂性,因此能有利于提高企业的敏捷性和竞争力。

3. 改进运营效率,降低成本
复制相同的数据经常带动复制相关的管理数据的活动,包括:典型的日常数据管理工作(备份和维护)、增加设施的license成本(比如RDBMS, ETL产品的license和维护成本),特定的应用工具和服务。统一的数据视图能让企业降低重复出现的运营成本和任务。

4. 一致的报表
报表间的不一致源自信息处理流程的治理缺乏和各环节上有差异的复制和复杂转换。受治理的使用MasterData的信息处理过程能降低报表间的不一致。

5. 提高信息质量
由标准化模型、数值域(valuedomain)和商业规则等组成的元数据能帮助企业更加有效地监控跨越多个垂直应用的信息质量控制情况,降低信息的碎块化和重复劳动。

6. 提高实施速度
MDM提供了信息资产的标准化视图,这减少了抽取和转换数据的延迟, 加速了各种项目的实施进度:应用迁移、系统升级、数据仓库(datawarehouse)/数据集市(datamart)。

7. 简化应用系统开发
MDM的合并工作不仅仅限制在数据领域。当多个MasterData Object合并到一个主存储(MasterRepository)时,就会有可能合并与数据的生命周期相关的应用系统的功能。例如,一个企业中可能会有多个系统负责录入新产品数据到不同的产品数据库,可以把这些产品管理功能合并,提供单一创建新产品功能服务,让不同的应用调用。引入类似的数据服务层为SOA构架提供了必要的抽象。

8. 更好的费用分析和规划
与产品和供应商等相关的MasterData 能够帮助企业改进以下工作:采购工作、协调竞争性的外包(competitivesourcing)、预测未来的费用、改进供应商管理 等等。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理如何推动医疗大数据的发展

    数据治理如何推动医疗大数据的发展

    数据治理是一种管理数据的方法,允许组织平衡两个需求:收集和保护信息的需求,同时从信息中获取价值。但它远不止于此。医疗大数据其中的健康数据……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:167次

  • 如何建立有效的数据交换管理平台?

    如何建立有效的数据交换管理平台?

    随着企业综合管理水平的提高和信息化建设的开展和深入,企业数值转型也越发迫切,企业在转型过程中必然会有业务系统之间数据交换,但是数据交换又……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:194次

  • 每天12亿条交通大数据如何为城市建设提供参考

    每天12亿条交通大数据如何为城市建设提供参考

    明天天气怎么样?要回答这个问题,人们会立刻查看天气预报。 那明天的路况呢?交通大数据能告诉你。 ……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:118次

  • 数据治理“起航” 推动银行业高质量发展

    数据治理“起航” 推动银行业高质量发展

    银行业金融机构数据治理提上日程。近日,银监会发布《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》(以下简称《指引》),要求银行业金融机构将数……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:和讯网浏览量:184次

  • 数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    任何数据管理员的噩梦都是运行会议,创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典,最终收集网络粉尘。但是,跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:181次

  • 数据治理的坑你遇到过几个?

    数据治理的坑你遇到过几个?

    数据治理是一项长期而繁杂的工作,很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑,甚至很多时候对此失去了信心。……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:御数坊浏览量:190次

  • 您不应该进行数据治理的3个理由

    您不应该进行数据治理的3个理由

    今天有很多关于数据治理的讨论。但令人惊讶的是,今天“进行数据治理”的组织数量并不高。在我看来,数据治理是现代数据驱动型企业的必备条件。但……查看详情

    发布时间:2018.12.13来源:数据治理浏览量:133次

  • 企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    大数据的概念正在进一步渗透到各个行业与领域当中,随着企业业务增长和规模扩大,以及伴随着信息技术和相关基础设施的不断完善,在短短的几年内,……查看详情

    发布时间:2020.01.10来源:知乎浏览量:179次

  • 一文说清数据资产

    一文说清数据资产

    为什么说数据是资产何为数据资产,首页我们先了解一下数据到底是什么?按照一般的定义,数据就是数值,是通过我们的观察、实验和计算得出的结果。……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:CSDN浏览量:144次

  • 中小银行数据治理工作所面临的问题

    中小银行数据治理工作所面临的问题

    虽然各银行积极响应监管要求,开展数据治理工作,但《中小银行金融科技发展研究报告(2019)》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期,达91……查看详情

    发布时间:2020.07.09来源:小亿浏览量:272次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议