2021年16种最佳数据治理工具和软件
发布时间:2021.05.25来源:亿信数据治理知识库浏览量:217次标签:数据治理
数据治理越来越被企业重视,在这样一个数据驱动增长的时代,数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面,就来和大家简单介绍一下16款数据治理工具,排名不分先后,包含国内外数据治理工具平台公司。
亿信华辰
睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理九大产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景。
Alation
平台:ASG Technologies
描述: Alation为广泛的数据智能解决方案提供了一个平台,包括数据搜索和发现,数据治理,数据管理,分析和数字转换。该产品具有行为分析引擎,内置的协作功能和开放的界面。Alation还可以分析数据并监视使用情况,以确保用户对数据准确性有准确的了解。该平台还可以洞察用户如何从原始数据创建和共享信息。
ASG技术
平台: ASG企业数据智能
描述: ASG Technologies提供了一个数据智能平台,可以发现来自220多个传统和大数据源的数据。该工具具有通过模式匹配,参考数据集成和丰富指标进行自动数据标记的功能。自动化业务流水线使用户可以更好地了解他们的数据,并且治理功能包括在数据湖和传统来源中跟踪数据的能力。ASG的EDI产品提供了令人印象深刻的功能组合,其中的参考客户称赞供应商对各种业务用例的支持。
Ataccama
平台:Ataccama ONE
描述: Ataccama ONE是一个全面的数据管理和治理平台,还包括主数据管理和数据质量功能。该解决方案吹捧以机器学习为中心的用户界面,以及负责数据转换,评估业务规则以及匹配和合并规则的数据处理引擎。该平台支持任何数据,域和各种集成。
Atlan
平台:Atlan
描述: Atlan的数据工作区平台在四个关键领域提供功能,包括数据分类和发现,数据质量和概要分析,数据沿袭和治理以及数据探索和集成。该产品具有类似Google的搜索界面,自动数据分析和可搜索的业务词汇表,用于生成对数据的共识。用户还可以通过精细的管理和访问控制来管理整个生态系统中的数据使用和采用情况,无论数据位于何处。
Collibra
平台: Collibra平台
相关产品:Collibra Catalog, Collibra Privacy & Risk
说明: Collibra的数据字典记录了组织的技术元数据及其使用方式。它描述了一条数据的结构,与其他数据的关系以及其来源,格式和使用。该解决方案为需要了解数据的存储方式和位置以及如何使用的用户提供了可搜索的存储库。用户还可以记录角色和职责,并利用工作流来定义和映射数据。Collibra之所以与众不同,是因为该产品是为企业最终用户而设计的。
Claravine
平台:Claravine
描述: Claravine的数据标准云使客户可以跨数据集,类型和源推动与标准的内部一致性。该产品可以使用可参考的字段和描述来创建易于遵循的要求。用户还可以审核,管理和标准化数据,并自动验证着陆页上标签的位置和配置,以保持标准。Claravine吹捧通过标准和自定义设置授予用户或组正确角色和权限,以及使用仪表板查看,审核和可视化平台活动的能力。
Egnyte
平台: Egnyte
描述: Egnyte提供了一种内容安全性,合规性和协作解决方案,该解决方案可以管理组织的文件,无论它们位于何处。该产品具有多种用户访问功能,生命周期管理,数据安全性,合规性,业务流程管理以及通过统一解决方案进行的API集成。信息治理功能包括查找有价值的敏感数据,合规自动化等。Egnyte还为远程工作和现代化文件系统推崇精细的策略控制。
erwin
平台: erwin数据治理
相关产品: erwin数据智能套件,erwin数据目录,erwin数据素养,erwin EDGE产品组合
描述: erwin提供了一个统一的软件平台,用于组合数据治理,企业体系结构,业务流程和数据建模。该产品作为一项托管服务交付,允许用户发现和收获数据,以及通过将物理元数据连接到特定业务术语和定义来构建和部署数据源。erwin从数据集成工具以及基于云的平台导入元数据,并可以评估跨系统和用例的复杂世系。
Immuta
平台: Immuta
说明: Immuta的自动化数据治理平台使用户可以通过专用数据目录发现和访问数据。该产品具有直观的策略生成器,该生成器以简单的英语提供作者策略,而无需编写代码,因此安全主管可以跨任何数据编写策略。Immuta还可以通过项目,受控的工作区(用户可以在其中共享数据)实现合规的协作。用户切换项目时,他们将拥有正确的权限和控制权。Immuta在本地,云中或通过混合模型作为容器化解决方案运行。
Informatica
平台: Axon数据治理
相关产品: Informatica产品360,Informatica客户360,Informatica供应商360
说明: Informatica Axon Data Governance是一个集成的自动化数据治理解决方案,可快速访问策划的数据。该产品确保团队可以通过精选的市场来查找,访问和了解他们所需的数据。Axon还支持数据字典开发,以跨多个工具提供一致的业务上下文源。用户还可以使用此解决方案可视化数据沿袭,自动测量数据质量,并确保数据隐私。
甲骨文
平台: Oracle企业元数据管理
相关产品: Oracle云基础架构数据目录
说明: Oracle企业元数据管理是一个元数据管理平台,可以从任何提供程序中收集和分类元数据。该产品允许交互式搜索和浏览元数据,并为目录中的任何元数据资产提供数据沿袭,影响分析,语义定义和语义使用分析。Oracle Enterprise Metadata Management还吹捧了将来自每个提供程序的元数据资产缝合在一起的高级算法。
OvalEdge
平台: OvalEdge
描述: OvalEdge提供了本地数据目录和治理工具集,可对数据库,数据湖和后端系统进行爬网以创建信息的智能目录。该产品提供了一个发现平台,新手和经验丰富的分析师都可以使用该平台快速发现数据。OvalEdge包括内置的治理工具,可帮助定义标准业务词汇表,数据资产,PII,并通过各种角色来限制访问。它还通过机器学习和高级算法自动组织数据。
SAP
平台: SAP主数据治理
相关产品: SAP S / 4HANA上的主数据治理
描述: SAP通过其SAP Master Data Governance产品提供企业MDM功能。该解决方案可以部署在本地或云中,并使用户能够整合和集中管理主数据。SAP包括对所有主数据域和实现样式,预建数据模型,业务规则,工作流和用户界面的支持。主数据治理还允许您定义,验证和监视已建立的业务规则,以确认主数据准备情况并分析数据管理的性能。
Segment
平台:Segment
描述: Segment提供了一个客户数据平台(CDP),该平台可从我们的移动应用程序收集用户事件,并为组织提供完整的数据工具包。根据用户角色(市场团队,产品团队或工程团队的细分),该产品可分为三个迭代版本。通过让您标准化数据收集,统一用户记录并将客户数据路由到需要的任何系统中,Segment可以起作用。该解决方案还吹捧了300多个集成。
Semarchy
平台: Semarchy xDM
描述: Semarchy提供了一个称为xDM的主数据管理解决方案。该产品利用机器学习算法来实现管理和高级匹配,生存,管理和分类。该工具具有本机数据模型,可促进透明的血统,可听性和治理。xDM可以通过实时和批处理API集成任何数据源,以将数据中心与现有应用程序和业务流程集成在一起。Semarchy提供了针对内部部署和云的xDM 30天免费许可证密钥试用版。
Talend
平台: Talend数据目录
相关产品: Talend Open Studio,Talend数据结构,Talend数据管理平台,Talend数据准备,Talend大数据平台,Talend数据服务平台,Talend集成云,Talend Stitch数据加载器
说明: Talend数据目录自动爬网,配置文件,组织,链接和丰富元数据。与数据关联的信息中,多达80%的信息会自动记录下来,并通过智能关系和机器学习保持最新状态。数据目录的关键功能包括分面搜索,数据采样,语义发现。分类和自动配置文件。该工具还包括社交策划和数据关系发现与认证,以及一整套设计和生产力工具。
-
全球数据治理市场到2024年 - 数据量的增长以提供巨大的机会
预计数据治理市场在预测期间(2019年至2024年)的复合年增长率将超过21.44%,预计到2024年将达到43.5亿美元的价值。 ……查看详情发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:93次
-
从元数据角度来认识大数据
什么是元数据?在前面的什么是元数据文章中,我们也提到过,元数据是数据的数据,可以帮助数据平台解决“有哪些数据”、“数据存储有多少”、“数……查看详情发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:84次
-
可量身定制的数据治理平台
在大数据浪潮下,大数据平台建设如火如荼,大数据平台建设本质上是数据的建设。由于数据量逐渐庞大导致的一系列问题,使很多用户意识到数据治理的……查看详情发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:134次
-
数据治理和流分析的关系
借助流分析,可以通过智能数据模型和算法快速处理传入数据,以致在许多情况下,流数据没有机会被存储。与传统的分析过程相比,这是一个重要的变化……查看详情发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:85次
-
云端世界数据治理的12步指南
数据治理是任何大数据战略的关键组成部分。随着公司越来越多地转向数据来影响他们的决策,数据所有者必须了解跨越应用程序,内部部署设施和云的数……查看详情发布时间:2018.11.19来源:Joey Jablonski浏览量:87次
-
理解和证明数据治理2.0
过去,证明数据治理的合理性是非常困难的。数据治理1.0的孤岛性质以及缺乏对增值的关注意味着买入率很低。……查看详情发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:127次
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢?
随着时代的发展,各个企业收集数据的渠道越来越多样化,也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值,首……查看详情发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:107次
-
我国数据资产管理的现状
我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上,正在以政务信息和政府数据管理为切入口,由上至下地推动数据资产管……查看详情发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:154次