数据交换标准是什么

发布时间:2020.08.12来源:小亿浏览量:133次标签:数据治理

目前,国内采用软件管理的企业众多,有的企业自己开发管理软件、有的购买软件厂商的产品。但是它们采用的数据库平台和数据库结构各不相同。不同企业管理软件之间的数据交换,就因为数据库平台和结构不同而产生许多困难,几乎任意两个不同软件之间要实现数据传递都会存在专门的数据转换问题。那么数据交换标准是什么呢?

数据交换标准即IFC,IFC是目前国际建筑业事实上的工程数据交换标准,并已经被接受为国际标准。IFC标准正在逐渐趋于完善,最新版本是第四版,即IFC4,已经在2013年三月发布。IFC标准能够描述建筑产品的各个方面的信息,是目前描述建筑信息最全面和详细的规范。IFC标准是通过一个分层和模块化的框架包含和处理各种信息,自下而上分为四个层次,分别是资源层、框架层、共享层、领域层,每个层次又包含若干模块,同时遵守一个原则:每个层次只能引用同层次和下层的信息资源,而不能引用其上层资源。遵守了这一规则,上层资源变动时,下层资源就不会受到影响,保证了信息描述的稳定性。

IFC模型是由实体、定义类型、枚举类型、选择类型、规则、函数以及属性集根据一定的原则组成的,其中实体是IFC标准对建筑信息进行描述的主体,它采用面向对象方式构建具有共同性质的一类对象,定义类型、选择类型、枚举类型、规则和函数来表达实体属性、为属性附加约束条件以及方法实现进而服务于实体的,实体实例是数据共享与交换的载体。属性集是IFC模型实现信息扩展的方式之一,在IFC标准中已定义了一此比较常用的属性集,即预定义属性集,用来描述实体的附加属性,此外还提供了用户自定义属性集进行属性扩展的功能。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》

    解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》

    我们今天的内容是解析业务数据的特征。我们已经知道了数据从哪里来,也知道有什么数据,现在我们需要去分析一下这些数据的特征是什么,想想能在这……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:132次

  • 数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    通俗来说,数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一切“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药。……查看详情

    发布时间:2021.05.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:199次

  • 企业数据中台建设过程中面临的三大挑战

    企业数据中台建设过程中面临的三大挑战

    业务挑战:如何以大数据赋能,反哺业务精耕? 越是成功的企业,业务发展的痛点越难以单点解决,需要整体思考、科学决策、集体行动,在业务的创……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:知乎浏览量:151次

  • 数据治理有助于为分析构建坚实的基础

    数据治理有助于为分析构建坚实的基础

    如果您的业务很多,那么它就会大量投资于分析。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从零售商处获得的建议,我们从杂货店获得的优惠券……查看详情

    发布时间:2019.01.23来源:亿信华辰浏览量:178次

  • 您是将数据视为资产吗?

    您是将数据视为资产吗?

    您可以做的最好的事情是鼓励以数据为中心的文化,实现安全和隐私的重要性,以及了解数据对您组织的成功至关重要。 这是我们不断听到的一句话,……查看详情

    发布时间:2018.12.28来源:数据治理浏览量:133次

  • 在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    医疗保健一直在与信息治理斗争。这并不奇怪,考虑到有多少数据以及它来自多少不同的源。美国健康信息管理协会希望改变这种状况。……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:180次

  • 数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    关于在石油天然气的钻探和出产过程中所发生的数据的价值,并没有太多的争议。尽管数字化油田运动的最初意图,是将与设备的监测和维护相关的使命完……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:154次

  • 2021公安数据治理的目标

    2021公安数据治理的目标

    公安数据治理的目标是实现全局数据资源的有效整合,有效解决公安力量分散、资源分割、信息孤岛、运行封闭等问题,最终打破部门壁垒和警种壁垒。……查看详情

    发布时间:2021.04.29来源:亿信数据治理知识库浏览量:367次

  • 数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向包括:资产分析、资产治理、资产应用,并需要基于这三个方向的技术研究和实战,将流程、经验、标准和规范等产品化……查看详情

    发布时间:2020.11.06来源:知乎浏览量:113次

  • 基于大数据的质量管理系统怎么选?

    基于大数据的质量管理系统怎么选?

    对于一个制造企业来说,生产是企业最大的动力,而生产质量也需要进行优化管理,一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此,……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:145次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议