数据交换标准是什么

发布时间:2020.08.12来源:小亿浏览量:147次标签:数据治理

目前,国内采用软件管理的企业众多,有的企业自己开发管理软件、有的购买软件厂商的产品。但是它们采用的数据库平台和数据库结构各不相同。不同企业管理软件之间的数据交换,就因为数据库平台和结构不同而产生许多困难,几乎任意两个不同软件之间要实现数据传递都会存在专门的数据转换问题。那么数据交换标准是什么呢?

数据交换标准即IFC,IFC是目前国际建筑业事实上的工程数据交换标准,并已经被接受为国际标准。IFC标准正在逐渐趋于完善,最新版本是第四版,即IFC4,已经在2013年三月发布。IFC标准能够描述建筑产品的各个方面的信息,是目前描述建筑信息最全面和详细的规范。IFC标准是通过一个分层和模块化的框架包含和处理各种信息,自下而上分为四个层次,分别是资源层、框架层、共享层、领域层,每个层次又包含若干模块,同时遵守一个原则:每个层次只能引用同层次和下层的信息资源,而不能引用其上层资源。遵守了这一规则,上层资源变动时,下层资源就不会受到影响,保证了信息描述的稳定性。

IFC模型是由实体、定义类型、枚举类型、选择类型、规则、函数以及属性集根据一定的原则组成的,其中实体是IFC标准对建筑信息进行描述的主体,它采用面向对象方式构建具有共同性质的一类对象,定义类型、选择类型、枚举类型、规则和函数来表达实体属性、为属性附加约束条件以及方法实现进而服务于实体的,实体实例是数据共享与交换的载体。属性集是IFC模型实现信息扩展的方式之一,在IFC标准中已定义了一此比较常用的属性集,即预定义属性集,用来描述实体的附加属性,此外还提供了用户自定义属性集进行属性扩展的功能。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 为什么组织需要可靠的数据治理策略

    为什么组织需要可靠的数据治理策略

    数据管理已经从仅由IT部门访问的集中数据发展为存储在数据仓库中的大量数据。输入数据治理。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:167次

  • 幸存下来的数据治理浪潮

    幸存下来的数据治理浪潮

    我们正在从大数据的狂野西部时期出现,当时的问题主要集中在技术上是否可行,而不是合法或道德。文化需要一段时间才能改变,工具的发展也需要时间……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:132次

  • 管理数据与拥有数据一样重要:关注数据治理和数据质量

    管理数据与拥有数据一样重要:关注数据治理和数据质量

    在许多人看来,数据 - 干净,清晰和准确的数据 - 统治着宇宙。然而,当数据质量较差时,企业及其客户都会受到影响。即使数据是原始数据,糟……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:199次

  • 当下数据治理是多么的重要

    当下数据治理是多么的重要

    公司有大量数据来自外部,更多数据在内部创建或更新,因此数据可能应该“受到管理”,因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程,可确保在整……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:184次

  • 数据治理的定义:什么是数据治理?

    数据治理的定义:什么是数据治理?

    数据治理(DG)是增长最快的学科之一,但在定义数据治理方面,许多组织都在努力。 Dataversity称DG是“有助于确保组织内数据资……查看详情

    发布时间:2018.11.15来源:Zak Cole浏览量:226次

  • 数据治理的重点领域:关注数据质量

    数据治理的重点领域:关注数据质量

    由于数据质量,完整性或可用性方面的问题,这种类型的程序通常会出现。……查看详情

    发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:213次

  • 为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    这是一个由三部分组成的系列文章的最后一篇文章,探讨如何构建一个能够满足真正企业级数据管理平台所有要求的数据湖。虽然早期的专题文章侧重于H……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:138次

  • 数据平台,数据中台是什么数据?

    数据平台,数据中台是什么数据?

    数据中台最核心的就是data API,它提供一个一个的可以复用的标准,这种数据服务给到业务系统。构建数据中台和构建数据平台也有很大的区别……查看详情

    发布时间:2021.01.23来源:知乎浏览量:150次

  • 8 项提高数据完整性的预防性措施

    8 项提高数据完整性的预防性措施

    仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低,因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情

    发布时间:2021.07.07来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:681次

  • 重大数据治理预测

    重大数据治理预测

    去年见证了数据治理的觉醒 - 或者正如“ 华尔街日报” 所称的那样,“全球数据治理计算”。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:201次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议