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企业数据治理的实际步骤
发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：80次标签：数据治理
数据治理是一项业务活动。到目前为止，已经有多项努力从IT内部开始。但是，数据属于业务，而不属于IT。IT可以提供建议，帮助管理存储库，提供有关系统的关键背景信息，并帮助连接点。但是，数据是什么，它意味着什么，它是否以正确的方式在正确的地方使用，如何被收集，以及它是否健康，都是商业特权。如果企业不关心其数据的状态，那么数据治理计划将模仿其现有环境的孤立状态并失败。
随着数据治理的概念越来越被接受，对数据管理需求的理解也越来越多。每个人都需要接受数据管理员的角色。如果您收集，更新，修改，删除，移动，存储或使用数据，您将对可能的最佳数据负责。集体问责制，确保数据第一次输入正确，是确保正在生产的数据促进质量和一致性的重要策略。此外，所有人的数据管理有助于避免在路上可能需要的任何返工。
获得数据治理计划的高级领导支持对于成功至关重要，并确保整个组织的所有人都达成共识。理解数据治理工作需要一段时间来形成和规范，然后才能记录实际的投资回报率。显然，您自己组织的愿景将推动战略，但在支持到位的情况下，数据的完整性将更加成功。
在这个“ 有效数据治理的路线图：如何导航五个常见障碍 ”的配套文章中，了解如何通过创建成功实现数据治理开始和持续的计划来实现高级领导，理解数据管理的重要性，并采用数据治理的长期观点。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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