立即扫码
享受一对一服务
企业数据治理的实际步骤
发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：140次标签：数据治理
数据治理是一项业务活动。到目前为止，已经有多项努力从IT内部开始。但是，数据属于业务，而不属于IT。IT可以提供建议，帮助管理存储库，提供有关系统的关键背景信息，并帮助连接点。但是，数据是什么，它意味着什么，它是否以正确的方式在正确的地方使用，如何被收集，以及它是否健康，都是商业特权。如果企业不关心其数据的状态，那么数据治理计划将模仿其现有环境的孤立状态并失败。
随着数据治理的概念越来越被接受，对数据管理需求的理解也越来越多。每个人都需要接受数据管理员的角色。如果您收集，更新，修改，删除，移动，存储或使用数据，您将对可能的最佳数据负责。集体问责制，确保数据第一次输入正确，是确保正在生产的数据促进质量和一致性的重要策略。此外，所有人的数据管理有助于避免在路上可能需要的任何返工。
获得数据治理计划的高级领导支持对于成功至关重要，并确保整个组织的所有人都达成共识。理解数据治理工作需要一段时间来形成和规范，然后才能记录实际的投资回报率。显然，您自己组织的愿景将推动战略，但在支持到位的情况下，数据的完整性将更加成功。
在这个“ 有效数据治理的路线图：如何导航五个常见障碍 ”的配套文章中，了解如何通过创建成功实现数据治理开始和持续的计划来实现高级领导，理解数据管理的重要性，并采用数据治理的长期观点。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理委员会：指导原则
数据所有权 指定义与特定数据集相关的各种责任级别。讨论谁负责特定的数据任务已经使我们机构的数据维护和准确性变得更加简单。……查看详情发布时间：2018.11.23来源：数据治理浏览量：150次
-
什么是数据标准？如何建设管理？这篇文章给你讲明白了
数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，通过这套体系来推广和应用统一的数据定义、数据分类、纪律格式和转换、编码等来对……查看详情发布时间：2020.11.11来源：头条浏览量：249次
-
企业大数据体系构建，从这4层逐步递进递进
关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。关于企业的大数据体系构建，可……查看详情发布时间：2019.05.20来源：数据分析网浏览量：230次
-
当今困扰企业的三个最常见的数据问题
各组织都在发生数据危机。虽然存在缺陷，但传统的数据管理方法（ETL和MDM）运行良好，因此可以产生一些数据感。但是数据收集的增长速度远远……查看详情发布时间：2019.02.13来源：企业浏览量：141次
-
-
如何做好企业数据标准化管理
中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制，特别是如何处理存量业务标准的问题，例如，现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准，如何形成统……查看详情发布时间：2020.04.28来源：知乎浏览量：195次
-
数据治理工具那么多，如何选择适合自己企业的呢？
随着互联网技术的不断发展，人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化，各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用，使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：156次
-
为什么数据治理对企业这么重要？
现在很多企业都有自己的数据治理计划，从而更便捷的管理企业，那么所谓的数据治理其实就是我们常说的数据分析，将零散的数据汇总起来，进行统一的……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：157次
-
五大数据治理用例和驱动因素
随着数据应用程序的增长，数据治理用例也在增长。而传统的，仅限IT的数据治理方法Data Governance 1.0已经为协作的企业级数……查看详情发布时间：2019.01.25来源：亿信华辰浏览量：219次
-
重构数据治理的必要性
拥有管理良好的数据资产并不能确切的保证你的生产业务价值。所以你就需要必备跨不同组件和活动的整体视图。那么这个时候数据治理就显得尤为重要。……查看详情发布时间：2018.11.14来源：马克·皮科浏览量：144次
相关主题