为正在进行的数据治理提供资金

发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:176次标签:数据治理


数据治理计划通常包括旨在帮助公司实现三项普遍价值任务之一的持续努力:

      • 增加收入和价值
      • 管理成本和复杂性
      • 通过关注风险和漏洞确保生存:合规,安全,隐私等。

这些努力可以采取多种形式。有些是由数据治理办公室(DGO)的成员执行的。这些包括提供利益相关者关怀(沟通,信息获取,记录保存,教育和支持); 制定政策和标准; 并与项目团队合作,评估软件修改对数据相关方的影响。

 

通常,组织选择五种模型中的一种来为持续的数据治理和管理工作提供资金。

      • 计划资金(类似于资助PMO)
      • 一个或多个项目中的订单项
      • 利益相关方团体承保的活动
      • 对利益相关方团体的退款
      • 数据治理包含在IT /数据管理/数据架构工作中。

我们不会在这里更详细地讨论这些选项; 它们遵循与为数据治理计划的设计提供资金时所讨论的相同的一般模式。但是,值得注意的是,使数据治理依赖于项目可能会有问题。项目结束时服务是否结束?项目之间如何解决数据利益相关者的需求?


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理加速企业数字化转型

    数据治理加速企业数字化转型

    现在大家都在说一个概念,银行有3.0时代,数据也有3.0时代,3.0时代在不同地域里都有不同的诉求,数字3.0时代是什么?概念并不新,从……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:企业网浏览量:172次

  • 什么是数据治理

    什么是数据治理

    什么是数据治理数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混……查看详情

    发布时间:2018.09.13来源:浏览量:212次

  • 云中的数据治理

    云中的数据治理

    IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:203次

  • 数据治理的7大误区

    数据治理的7大误区

    大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情

    发布时间:2018.11.30来源:51cto浏览量:192次

  • 数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向

    数据资产管理领域重要的三个方向包括:资产分析、资产治理、资产应用,并需要基于这三个方向的技术研究和实战,将流程、经验、标准和规范等产品化……查看详情

    发布时间:2020.11.06来源:知乎浏览量:174次

  • 数据治理的重点领域:关注数据质量

    数据治理的重点领域:关注数据质量

    由于数据质量,完整性或可用性方面的问题,这种类型的程序通常会出现。……查看详情

    发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:257次

  • 数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念,涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。数据治理的关键重点领域包括可用性,可用性,一致……查看详情

    发布时间:2018.11.12来源:维基百科浏览量:200次

  • 数据治理—这些你应该清楚

    数据治理—这些你应该清楚

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:194次

  • 从大数据到好数据:缩小数据治理和业务洞察力之间的差距

    从大数据到好数据:缩小数据治理和业务洞察力之间的差距

    尽管在大数据技术上的支出不断增加,但许多组织仍在努力如何从日益增长的数字世界中寻找意义。 ……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:152次

  • 大数据时代如何做好数据治理

    大数据时代如何做好数据治理

    企业在建制大数据平台的同时,对进入数据湖的数据进行梳理,并按照数据资产目录的形式对外发布。在发布数据资产之后,则对进出数据湖……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:数据治理浏览量:168次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议