数据治理VS数据安全治理

发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:153次标签:数据治理

企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的,所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟,跨阶段整合难的现象,当企业以数据为中心的战略考量时,就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏,对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系,寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。

一、数据治理与数据安全治理关系
数据治理简单来讲是通过对数据的梳理整合,利用数据驱动业务,实现企业增值。

数据安全治理是安全领域的框架集合,该集合包括数据、业务、安全、技术、管理等多个方面。数据安全治理属于数据治理体系中的一个过程(一部分),从业务层到安全层,从管理层到技术层,从左到右,自上而下全方位与体系融合,贯穿始终。

安全治理即可在数据治理框架下进行,也可独立实施。

二、框架体系-数据安全治理位置
治理域中的主数据、业务数据、分析数据任务有所不同,但包含基本组件:数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据安全治理、数据生命周期管理等。

过程域中的管控平台分为业务运维保障平台和安全管控保障平台。

下图是亿信华辰的数据治理工具---睿治的产品架构。

数据治理

数据治理框架

业界数据治理框架:

1.国际标准化组织 (ISO/IEC)38505数据治理框架。

2.国际数据管理协会(DAMA)DAMA-DMBOK框架。

3.国际数据治理研究所(DGI)DGI数据治理框架。

4.IBM数据治理委员会(IBMDGC)数据治理成熟度模型。

5.中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会(ITSS) 数据治理规范。

三、体系规划-数据安全治理位置
体系规划可分4个过程即:现状调研、评估与分析、体系规划与架构设计、实施规划。

现状调研: 通过问卷调查、现场访谈、业务现状、信息化现状(管理分析、防护能力分析、数据分析)等多种方式进行安全调研,为分析与评估夯下坚实基础。

评估与分析:通过调研内容,结合成熟度模型、行业最佳实践及发展趋势进行评估和差距分析,同时根据信息化现状对数据进行识别(安全威胁性、脆弱性等)及实施单位(安全建设厂商)。
战略规划与架构设计:完善战略规划及体系架构设计。体系架构设计从组织体系、管控体系、标准体系、安全体系系等多个维度进行规划。

实施规划:从实施策略、推进计划。资源规划等多个方面有效整合,实现实施可落地。

四、架构设计-数据安全治理位置
架构阶段是数据治理的准备阶段,通过现状调研和需求分析,识别业务问题和实施风险,完成数据治理的整体规划和体系设计。数据安全治理穿插与分析、设计、执行、评估环节。

五、治理阶段-数据安全治理位置
从质量分析、安全分析、周期分析三个方面分析、梳理数据缺陷,形成治理的阶段性目标和计划。

设计环节完成数据标准和数据模型的设计、开发,为数据治理的实际执行做好准备。

执行环节依次完成采集、清晰、导入等安全防护工作,完成数据资产的价值提升。

评估环节从运行状况、数据安全等经济效益等方面对数据治理的效果进行评估,为进一步的优化提供条件。



睿治的产品优势

目前很多厂商数据治理工作核心在业务层面(毕竟业务是主要),在与安全建设或结合方面还非常薄弱,随着近几年国家对安全建设关注度越来越高,业务厂商与安全厂商结合为客户提供整体解决方案,也许会有意想不到的效果。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 全方位解读 | 了解数据治理、挑战及数据治理工具

    全方位解读 | 了解数据治理、挑战及数据治理工具

    早在 2000 年代初,企业就将数据视为公司的战略资产,以指导战略决策,促进实验学习和改进,并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重……查看详情

    发布时间:2021.07.29来源:亿信数据治理知识库浏览量:209次

  • 重构数据治理的必要性

    重构数据治理的必要性

    拥有管理良好的数据资产并不能确切的保证你的生产业务价值。所以你就需要必备跨不同组件和活动的整体视图。那么这个时候数据治理就显得尤为重要。……查看详情

    发布时间:2018.11.14来源:马克·皮科浏览量:143次

  • 数据治理要处理好四个关系

    数据治理要处理好四个关系

    随着我国大数据战略的不断推进,各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕,构建了一个与现实空间平行的“数据空间”,数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情

    发布时间:2020.04.02来源:知乎浏览量:163次

  • 大数据时代的数据治理

    大数据时代的数据治理

    随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:138次

  • 元数据管理流程和方法是怎样的

    元数据管理流程和方法是怎样的

    大数据环境中,如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来,很难做到信息的有效利用。Gartner在研究报告里明确指出,“元数据管理……查看详情

    发布时间:2022.03.21来源:小亿浏览量:585次

  • 数据中台与数据仓库相比的四大优势

    数据中台与数据仓库相比的四大优势

    数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建……查看详情

    发布时间:2020.11.21来源:知乎浏览量:170次

  • 元数据管理在数据仓库中的应用

    元数据管理在数据仓库中的应用

    随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长,数据体量日趋增长,数据形态多样化且不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情

    发布时间:2022.05.06来源:小亿浏览量:236次

  • 用大数据提高社会治理智能化水平

    用大数据提高社会治理智能化水平

    大数据为提高我国社会治理智能化水平开辟了广阔空间。用大数据提高社会治理智能化水平,关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点,将大数据同社……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:人民网浏览量:151次

  • 数据治理 VS 数据管理!

    数据治理 VS 数据管理!

    与早期的数字化原生企业相比,不进行数据管理或治理的企业将面临着严重的后果 。至于说到良好的数据管理和应用的实践,大多数人只会将这个词与那……查看详情

    发布时间:2022.06.15来源:互联网浏览量:257次

  • 超越法规遵从:从数据治理创造业务价值

    超越法规遵从:从数据治理创造业务价值

    基于模型的,基于标准的数据治理语义方法正迅速成为整个金融领域的行业规范。这方面的一些最普遍和开拓性的努力是由企业数据管理委员会(EDMC……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:191次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议