数据治理准备的五大支柱:团队资源

发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:104次标签:数据治理


Facebook丑闻突显了组织需要理解和应用数据治理准备的五大支柱。

本周,在美国参议院和国会就Facebook最近的数据剧作证时,所有的目光都集中在马克扎克伯格身上。

来自Facebook的声明表明数据圈套是由于Facebook链接的第三方应用程序“thisisyourdigitallife”所利用的权限设置而创建的。

尽管Cambridge Analytica使用的方法来收集来自8700万 Facebook用户的个人数据并不构成“数据泄露”,但它仍然是一个主要的数据治理(DG)问题,现在这个问题不仅为公司带来了麻烦。

#DeleteFacebook运动正在获得动力,更不用说该公司的股价下跌。

随着Facebook的DG在全球新闻周期中成为主流,而且通用数据保护法规(GDPR)的实施即将到来,组织需要为DG做好准备。

在过去的几周里,erwin专家博客一直在探索数据治理准备的五大支柱。到目前为止,我们已经涵盖了主动赞助组织支持。今天,我们谈论团队资源。

Facebook和数据治理觉醒

大多数组织缺乏推进数据治理计划所需的企业级经验。

该功能可以通过其他名称(例如,数据管理,信息管理,企业数据管理等)来调用,成功的组织认识到将数据作为企业资产进行管理的需要。

数据治理作为企业数据管理的基础组成部分,将驻留在这样的组中。

你会认为像Facebook这样的组织会覆盖这个。然而,他们似乎并没有这样做。

Facebook陷入困境的原因是因为该平台允许'thisisyourdigitallife'从使用该应用程序的Facebook朋友那里获取个人数据,将数据圈套的范围扩大了一个数量级。

就上下文而言,只有53名澳大利亚“thisisyourdigitallife”用户只能获取310,000名澳大利亚公民的数据

Facebook的权限设置基本上使'thisisyourdigitallife'用户能够代表他们的朋友同意。如果GDPR生效,Facebook将不合规。

即便如此,PR影响的程度表明,监管合规不应成为实施数据治理的唯一动力

了解谁有权访问数据以及可以使用哪些数据是数据治理的关键用例。考虑到这一点,不难想象一个更强大的DG计划如何覆盖Facebook的背后。

数据治理涉及数据单元 - 它们用于什么,相关风险是什么,它们对业务有什么价值?此外,DG询问谁负责数据 - 谁有权访问?什么是数据沿袭?

它充当过滤器,使数据更容易被需要的人发现,同时关闭那些没有所需权限的人。

数据治理的五大支柱:#3团队资源

数据治理不能作为短期修复来执行。它必须是整个组织支持并且是其中一部分的持续战略计划。但理想情况下,固定和正式的数据管理小组需要监督它。

因此,我们认为团队资源是数据治理准备的关键支柱之一。

数据治理需要具有经验的领导力,以确保该计划是一项增值成功,而不是与旧数据治理相关的窒息,孤立的程序(数据治理1.0)。

如果没有经验丰富的领导,该组织的不同部门可能会拉向不同的方向,从而破坏了DG旨在引入的数据的一致性。如果组织内部不存在这种经验,那么应该利用外部顾问的专业知识。

作为实践的主要技术推动者,IT应该是一个关键的DG参与者,甚至容纳上述数据管理小组来监督它。这里的关键词是“参与者”,因为将数据治理留给IT和IT的倾向一直是数据治理1.0挣扎的常见原因。

凭借良好的领导力,组织可以实施数据治理2.0:协作式,结果驱动型方法,更适合数据驱动的业务环境。DG 2.0通过将实践扩展到IT和传统数据管理员以外,使其成为企业范围内的责任,从而避免了其前身的陷阱。

通过以这种方式处理数据治理,组织确保那些与数据质量相关的人(例如,使用数据的任何人)参与其发现,理解,治理和社会化。

这导致数据具有更大的背景,准确性和信任。它还加快了决策制定和上市时间,从而减少了数据分析的瓶颈。

我们将这种数据治理的协作方法称为企业数据治理体验(EDGE)。

回到Facebook。如果他们拥有更强大的数据治理计划,该公司可能已经发现了Cambridge Analytica利用的数据网络,并规避了整个丑闻(及其所有后果)。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 中小银行数据治理难点在哪儿?

    中小银行数据治理难点在哪儿?

    银行数字化转型是银行业伴随金融科技发展的必然趋势,而数据治理是实现银行数字化转型的基础。……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:CSDN浏览量:108次

  • 值得关注的 5 大数据治理工具

    值得关注的 5 大数据治理工具

    一旦数据治理策略的广泛目标最终确定,您就需要开始寻找适合您的框架和数据操作的数据治理工具。让我们来看看一些关键的数据治理工具以及它们如何……查看详情

    发布时间:2021.08.10来源:亿信数据治理知识库浏览量:255次

  • 大数据如何成为了驱动社会治理的创新转向?

    大数据如何成为了驱动社会治理的创新转向?

    大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理……查看详情

    发布时间:2018.09.30来源:中新界面浏览量:90次

  • 睿治数据治理平台通过安可测试可在联合攻关基地公共服务平台查询

    睿治数据治理平台通过安可测试可在联合攻关基地公共服务平台查询

    习总书记指出,“没有网络安全,就没有国家安全”。保障网络安全、信息安全已成为事关国家安全的重大战略问题。为了响应习总书记的号召,睿治数据……查看详情

    发布时间:2019.11.13来源:小亿浏览量:103次

  • 不同部门的数据分析需求,如何满足?

    不同部门的数据分析需求,如何满足?

    让数据驱动落地企业,要先明确商业目的是什么,找到方向才能更好地指导业务。在互联网金融企业中,用户与交易额是各部门工作开展的核心所在。互金……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:95次

  • 数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手,需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现,避免线下流程,这就需要工具能支持……查看详情

    发布时间:2021.08.03来源:亿信数据治理知识库浏览量:827次

  • 健康的共同依赖:数据管理和数据治理

    健康的共同依赖:数据管理和数据治理

    现在,数据管理和数据治理比以往任何时候都更加重要。数据驱动业务的超竞争特性意味着组织需要比以往更多地从数据中获得更多 - 而且速度更快。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:105次

  • 数栈:为数据治理而生

    数栈:为数据治理而生

    2018年5月21日,中国银保监会印发《银行业金融机构数据治理指引的通知》(银保监发〔2018〕22号),新规从征求意见到正式稿落地仅仅……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:NinGoo浏览量:125次

  • 数据管理能力成熟度评估模型

    数据管理能力成熟度评估模型

    数据管理能力成熟度评估模型,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会发布。……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:GB/T36073—2018浏览量:312次

  • 数据治理要“三化”

    数据治理要“三化”

    “数据是新的‘石油’。在智能化、数字化大潮下,只有对大数据进行有效、高质量治理,才能将数据“原油”转变为有价值有质量的数据“石油”,从而……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:74次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议