立即扫码
享受一对一服务
用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：237次标签：数据治理
技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛，既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件，又包括基于业务逻辑的数据建模方法，以及人工智能、机器学习等数据分析技术。在技术类标准的编制过程中，一方面，可参考工信部正在编制的大数据技术标准体系，设计基础平台架构，另一方面，结合金融行业在数据安全和业务连续性等方面的要求，提出大数据应用的技术规范和安全规范。技术标准主要包括通用架构、关键技术、接口规范和安全规范。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
健康的共同依赖：数据管理和数据治理
现在，数据管理和数据治理比以往任何时候都更加重要。数据驱动业务的超竞争特性意味着组织需要比以往更多地从数据中获得更多 - 而且速度更快。……查看详情发布时间：2019.02.15来源：亿信华辰浏览量：172次
-
中小行纷纷设立数据治理专营部门
“数据治理基础建设缺失、人才匮乏、意识觉醒较晚。”一名来参加今日第三届中国数字银行论坛的西部中小银行人士，用了三个并列短句，来形容目前中……查看详情发布时间：2019.11.29来源：CSDN浏览量：171次
-
数据质量稳定提升方法：使用反馈循环
每个额外的数据源都给流程增加了更多的复杂性，并且至少在短期内，在流程自动化之前消耗了额外的时间。现在是时候这些数据专业人员可以专门回答业……查看详情发布时间：2021.04.23来源：亿信数据治理知识库浏览量：253次
-
数据治理知识：怎么判断数据质量是否健康？
从数据质量检查开始：导出数据的子集并通过亿信华辰数据质量管理平台运行它 。这项软件服务可快速评估您数据的有效性、完整性和唯一性。……查看详情发布时间：2021.06.10来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：213次
-
银行业重塑数据治理体系 助力转型升级
银行业金融机构要深化认识，积极主动对接国家政策，改革数据治理体系，依靠数据治理改进决策、缩减成本、降低风险、增强核心竞争力，推动银行业向……查看详情发布时间：2019.10.18来源：知乎浏览量：190次
-
医院管理局治理最佳实践
新技术几乎融入了医院运营，领导和治理的各个方面。医院董事会将不考虑医院治理最佳实践还需要探索数字软件解决方案，例如董事会门户系统，以支持……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：166次
-
数据湖中的数据管理与治理
当您转换到数据湖时，选择完全集成的数据湖泊管理平台将使您对数据充满信心，并对其进行扩展以包含越来越多的用户和有利于业务的用例。毕竟，这就……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：226次
-
-
智与理的结合：当数据治理遇上人工智能
近日，中国移动研究院发布文章，解说了数据治理和人工智能两者之间各自发展历程，论证了两者在结构功能上的相互作用，阐明了两者共同发展的前……查看详情发布时间：2018.09.18来源：中国大数据产业观察网浏览量：462次
-
数据治理需要关注什么？
确保企业数据的质量，可用性，可集成性，安全性和易用性。数据是公司的资产，组织必须从中获取业务价值，最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：307次
相关主题