立即扫码
享受一对一服务
用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：266次标签：数据治理
技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛，既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件，又包括基于业务逻辑的数据建模方法，以及人工智能、机器学习等数据分析技术。在技术类标准的编制过程中，一方面，可参考工信部正在编制的大数据技术标准体系，设计基础平台架构，另一方面，结合金融行业在数据安全和业务连续性等方面的要求，提出大数据应用的技术规范和安全规范。技术标准主要包括通用架构、关键技术、接口规范和安全规范。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
企业数据质量管理的核心要素和技术原则
“十三五”，规划提出了国家的大数据战略，指出了企业实现以数字化驱动业务发展，实现数据开放共享，创新业务发展的新思路。现阶段大中型企业已经……查看详情发布时间：2020.01.09来源：CSDN浏览量：437次
-
如今企业面临哪些数据湖管理挑战？
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：200次
-
数据资产管理催动数据价值加快释放
12月10日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2019数据资产管理大会”在京召开。多位大数据行业专家……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：182次
-
银行数据治理怎么做，先了解一下元数据管理在银行业务中的应用
伴随着我国银行信息化建设的发展，银行形成了包括核心系统、数据仓库、风险管理、客户关系管理等在内的多种业务和管理系统。大数据给银行数据处理……查看详情发布时间：2020.01.03来源：亿信华辰浏览量：181次
-
数据治理：建立有效政策的10个步骤
数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势，更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认……查看详情发布时间：2018.12.14来源：数据治理浏览量：292次
-
数据治理领军企业在中国
中国在大数据领域做得不错。中国人口多，数据就多，数据多就会呼唤更先进的数据处理技术，呼唤更多的数据应用场景，这是中国在数据方面得天独厚的……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：173次
-
大数据时代监管安全的“智慧大脑”
在这里，监控民警不仅是监狱监管安全防线上的眼睛、耳朵、嘴巴，还是视频监控、固证锁证、指挥联动、应急处突的“智慧”大脑。这里就是监狱监管安……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：184次
-
全球数据质量和数据治理解决方案市场
在企业数据管理生态系统中，数据质量是一个广义的术语，指的是数据和/或过程的质量，完整性和一致性等。数据质量还意味着数据准确性和一致性的程……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：203次
-
数据生命周期管理工作包括哪些方面
睿治数据治理工具--数据生命周期管理平台支持数据资产全生命周期管理，根据存储周期自动计算每行数据的存储时限，并根据存储时限进行数据自动归……查看详情发布时间：2021.09.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：759次
-
什么是主数据管理系统？
采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需……查看详情发布时间：2020.04.29来源：知乎浏览量：253次
相关主题