立即扫码
享受一对一服务
用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：211次标签：数据治理
技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛，既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件，又包括基于业务逻辑的数据建模方法，以及人工智能、机器学习等数据分析技术。在技术类标准的编制过程中，一方面，可参考工信部正在编制的大数据技术标准体系，设计基础平台架构，另一方面，结合金融行业在数据安全和业务连续性等方面的要求，提出大数据应用的技术规范和安全规范。技术标准主要包括通用架构、关键技术、接口规范和安全规范。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
使用数据治理克服常见的业务障碍
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：148次
-
98%的企业备战数据治理，尚未入局的你还在等什么
UBM近日发布了一份2018企业数据治理白皮书。白皮书中分析了数据治理的现状：虽然越来越多的企业（尤其是业务部门及IT部门）逐渐开始关注……查看详情发布时间：2019.05.30来源：亿信华辰浏览量：159次
-
数据治理股票检查：使用数据治理来计算您的数据资产
为了遵守法规（例如，GDPR）并确保业务绩效达到峰值，组织通常会聘请顾问来帮助评估其数据资产。……查看详情发布时间：2019.04.03来源：亿信华辰浏览量：201次
-
企业如何实现成功的数据治理
如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。但是数据中存在着各种各样……查看详情发布时间：2019.09.09来源：知乎浏览量：173次
-
数据治理如何推动医疗大数据的发展
数据治理是一种管理数据的方法，允许组织平衡两个需求：收集和保护信息的需求，同时从信息中获取价值。但它远不止于此。医疗大数据其中的健康数据……查看详情发布时间：2019.08.15来源：知乎浏览量：168次
-
十年经验总结：企业物料主数据建设方案
目前很多企业已建立ERP系统，关联到整个企业运营的物料数据仍然存在“一物多码”、“描述不规范”等数据质量问题，这会对企业数据流通共享和经……查看详情发布时间：2021.05.21来源：亿信数据治理知识库浏览量：468次
-
大数据治理的语义方法
正如Coyne所说：“数据治理正在成长为一套实践，软件和系统是其中不可或缺的一部分。但他们只是其中的一部分。您在更高层次上拥有的是实践和……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：193次
-
当前数据治理存在哪些问题和困难？
数据治理不只是技术问题，更是一个管理问题。例如大家常见的项目管理系统只是一个工具，如何让项目管理工具与项目管理思想相匹配才是项目管理系统……查看详情发布时间：2020.04.09来源：知乎浏览量：174次
-
赣州银行：数据治理+管控平台，解决数据质量“老大难”
未来在金融科技落地的过程中，在数字化转型的征途上，亿信华辰愿助力银行数据治理每一步都走得踏实，都能见到实效。……查看详情发布时间：2021.04.15来源：亿信数据治理研究院浏览量：406次
相关主题