立即扫码
享受一对一服务
用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：93次标签：数据治理
技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛，既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件，又包括基于业务逻辑的数据建模方法，以及人工智能、机器学习等数据分析技术。在技术类标准的编制过程中，一方面，可参考工信部正在编制的大数据技术标准体系，设计基础平台架构，另一方面，结合金融行业在数据安全和业务连续性等方面的要求，提出大数据应用的技术规范和安全规范。技术标准主要包括通用架构、关键技术、接口规范和安全规范。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
简述标准的数据治理流程及实施细则
在企业业务高速发展的过程中，数据的规范性与质量受到的重视度并不高。随着大数据时代的到来，由于公司战略政策和业务日益变大的数据需求和要求，……查看详情发布时间：2022.03.09来源：小亿浏览量：1019次
-
如今数据治理与企业密切相关
随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统，数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示，只有建立了一定的数据治理体系，用户……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：82次
-
如何选择合适的企业数据治理工具
清楚了在数据治理工具选择中的应注意的6大问题，才能在着手选择企业数据治理工具之前就可以清楚地知道要如何去做筛选。……查看详情发布时间：2021.03.31来源：数据治理研究院浏览量：71次
-
数据湖与数据仓库之间的桥梁
数据湖的吸引力和新颖的功能对传统的数据仓库（DWH）系统构成了巨大的威胁。DWH的主要缺点包括与不适应不断发展的数据环境的刚性内部结构相……查看详情发布时间：2021.07.26来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：107次
-
大数据助力经济社会发展的实践与探索
近年来，贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，抢抓获批建设国家大数据（贵州）综合试验区重要机遇，深入实施大数据战略行动，持续推……查看详情发布时间：2019.03.20来源：大数据浏览量：75次
-
企业数据治理的目的、意义及挑战有哪些？
随着大数据相关技术的不断成熟，数据作为一种资产，得到了越来越多企业机构的重视，为了能够有效的利用数据资产，数据治理成了当下政府和企业重点……查看详情发布时间：2022.05.11来源：小亿浏览量：402次
-
读懂工业大数据 这篇文章不得不看
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：90次
-
-
构建金融大数据标准体系的意义和目标
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：83次
-
数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键
未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内……查看详情发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：87次
相关主题