立即扫码
享受一对一服务
用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：223次标签：数据治理
技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛，既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件，又包括基于业务逻辑的数据建模方法，以及人工智能、机器学习等数据分析技术。在技术类标准的编制过程中，一方面，可参考工信部正在编制的大数据技术标准体系，设计基础平台架构，另一方面，结合金融行业在数据安全和业务连续性等方面的要求，提出大数据应用的技术规范和安全规范。技术标准主要包括通用架构、关键技术、接口规范和安全规范。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说，大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用，基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现，并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理，如批处理、流式处理等。从基础平台功能看，要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算，平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时，各功能组件之间应尽可能松耦合，在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性，能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。
关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。
接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求，包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等，适用于平台的开发建设和维护管理。
安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑；对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求，包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是，在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
-
数据治理VS数据安全治理
企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数……查看详情发布时间：2020.06.29来源：CSDN浏览量：172次
-
启动数据治理框架以取得成功
许多企业坚持不懈地尝试用数据治理框架来证明自己已经取得了很大的成就。然而，定义那些“伟大的东西”绝非易事 - 因为它们中的大多数只构建了……查看详情发布时间：2019.02.13来源：数据治理浏览量：159次
-
两会各地人大代表对于大数据都关心什么？
两会的召开，各地人大代表针对各个领域、行业、产业纷纷提出了许多具有高价值的议题。针对不同地区的情况与发展势态，各地代表对于大数据的运用与……查看详情发布时间：2019.03.11来源：大数据浏览量：164次
-
数据治理的全球难题：法治化治理如何跟上技术更新步伐？
随着技术的发展，需要治理的已不只是数据，人工智能算法等领域也成为治理课题。数据、互联网平台、人工智能算法应该如何治理？这在全球范围内都是……查看详情发布时间：2019.10.25来源：知乎浏览量：137次
-
强大的数据治理是机器学习成功的关键
人工智能和机器学习这两个术语通常被视为同一枚硬币的两面。尽管如此，虽然ML算法增强了AI功能，并使它们能够进行更多的尖端和智能计算，但还……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：178次
-
-
企业数字化转型如何进行数据资源规划？
企业主数据管理，就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、……查看详情发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：153次
-
元数据管理在数据仓库中的应用
随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长，数据体量日趋增长，数据形态多样化且不统一，多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情发布时间：2022.05.06来源：小亿浏览量：252次
相关主题