用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:238次标签:数据治理

技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛,既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件,又包括基于业务逻辑的数据建模方法,以及人工智能、机器学习等数据分析技术。在技术类标准的编制过程中,一方面,可参考工信部正在编制的大数据技术标准体系,设计基础平台架构,另一方面,结合金融行业在数据安全和业务连续性等方面的要求,提出大数据应用的技术规范和安全规范。技术标准主要包括通用架构、关键技术、接口规范和安全规范。


通用架构子类标准用于指导大数据平台架构设计。通常来说,大数据平台包括底层的基础平台和上层的大数据应用,基础平台主要实现数据采集、传输、存储、整合及统一呈现,并根据上层的大数据应用场景进行不同类型的数据处理,如批处理、流式处理等。从基础平台功能看,要实现对各类海量结构化数据、半结构化数据、非结构数据的实时或批量的采集、存储和建模计算,平台的计算能力、容量、高可用性、可扩展性、安全性和灾难应对能力是架构设计时关注的重点。同时,各功能组件之间应尽可能松耦合,在架构上应具备一定的灵活性、开放性和可扩展性,能根据上层数据应用需求的变化而迅速做出调整。

关键技术子类包括数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等环节的技术实现。

接口规范定义大数据基础平台的接口技术要求,包括与源系统的接口、与上层应用的接口、与其他系统数据交换的接口等,适用于平台的开发建设和维护管理。

安全规范为大数据基础平台及上层大数据应用子系统的安全建设、系统测评和安全运维提供支撑;对数据采集、传输、存储、整合、共享、应用、归档与销毁等阶段提出安全技术防护要求,包括实施指南和评估方法。安全规范子类标准的目标是,在大数据技术环境下确保数据使用安全、利用充分。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 高质量的数据一般包括哪些特征?

    高质量的数据一般包括哪些特征?

    ​基于数据决策的前提是数据可靠且相关,数据必须是“真实可信的”,否则“输出将是误导和无效的”。但是企业所收集的数据可能不完全,或者更新不……查看详情

    发布时间:2022.06.09来源:小亿浏览量:3507次

  • 数据治理的应用指南——亿信华辰

    数据治理的应用指南——亿信华辰

    数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:240次

  • 亿信华辰成为DAMA数据管理知识体系授权培训基地

    亿信华辰成为DAMA数据管理知识体系授权培训基地

    2021年4月,亿信华辰被正式授权为DAMA中国(国际数据管理协会-中国分会)数据管理知识体系培训基地,成为DAMA在数据管理领域专业人……查看详情

    发布时间:2021.06.22来源:亿信华辰浏览量:171次

  • 数据质量监控步骤及方法

    数据质量监控步骤及方法

    随着大数据时代的带来,数据的应用也日趋繁茂,越来越多的应用和服务都基于数据而建立,数据的重要性不言而喻。而且,数据质量是数据分析和数据挖……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:436次

  • 关于数据标准认识的几个误区

    关于数据标准认识的几个误区

    数据标准这个词,最早是在金融行业,特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准,不……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:186次

  • 简明扼要的数据治理指南

    简明扼要的数据治理指南

    数据收集是企业执行的最重要的功能之一。通过获取有关您的客户,员工,财务等的数据,您可以确保轻松,可靠地访问有助于指导主要业务决策的信息。……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:159次

  • 区块链与数据治理

    区块链与数据治理

    大数据时代,数据源源不断产生并自主汇聚至多方数据收集者,数据已经成为企业间竞争的关键和影响国家竞争力的重要因素,由此数据治理成为企业治理……查看详情

    发布时间:2020.06.24来源:知乎浏览量:221次

  • 健康的共同依赖:数据管理和数据治理

    健康的共同依赖:数据管理和数据治理

    现在,数据管理和数据治理比以往任何时候都更加重要。数据驱动业务的超竞争特性意味着组织需要比以往更多地从数据中获得更多 - 而且速度更快。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:172次

  • 加强数据治理 护航数字经济

    加强数据治理 护航数字经济

    目前,我国正处在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的关键时期,个人数据滥采滥用、企业数据交易纠纷频发、公共数据开放开发滞后、……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:陆峰浏览量:137次

  • 数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    在如今数据大浪潮下,如果您的业务很多,那么它就会大量堆积并且产生新的问题。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从不同地方获得的……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:浏览量:225次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议