数据治理的方法论是什么?

发布时间:2019.06.14来源:欣思博述数字化浏览量:4次标签:数据治理

一套科学、完整的实施方法论,可以为用户建立一套适应用户业务需求,并且操作性强的主数据管理体系。遵循该方法路线进行数据治理工作可以大大缩减用户不必要的工作量,避免企业“走弯路”。

1、实施方法

数据治理工作的主要内容包括:制订编码标准、规范编码内容、建设软件平台、建立组织与管理流程四部分。其中制订编码标准是基础,规范编码内容是过程,建设编码平台是技术手段,建立组织和流程是前提和保障。

2、客户收益

建立数据治理管理体系和标准,确保企业各信息系统所使用的主数据的唯一、完整和统一。梳理与建立企业的各项统计数据指标,为企业提供及时准确的决策分析数据基础。构建覆盖整个企业范围的信息化标准,建立信息化标准管理组织和规范制度,保障企业信息化建设的方向和质量。

(1)确保各系统信息代码一致性

有助于保证各信息系统之间信息传输的一致性。为 ERP 系统、集中采购数据标准化及治理解决方案介统等核心应用系统提供统一的数据标准;有利于对相关数据进行统计和分析,为企业经营决策提供支撑;有效的集成系统数据信息。

(2)系统互联互通

确保企业核心系统( ERP、MES、电子商务、OA 等多个系统)实现信息系统互联,满足集团信息共享的需求,避免形成“信息孤岛”。

(3)提高工作效率

可以减少数据变换、 转移所需的成本和时间、降低数据的冗余度 ,提高信息的有序化程度和存贮效率。

(4)提升信息系统灵活性

通过主数据管理实现企业范围内的主数据平滑与一致,极大提高集成的灵活性,降低成本,减少新系统的引入时间以及减少报表生成成本。

欣思博的愿景是赋能现代企业“数字化转型升级“,塑造企业面向未来发展的科技服务生产力。如果您想了解更多关于欣思博商学院的内容请戳二维码关注,转载引用请注明出处。

自古至今,专业人才都是支撑行业发展的根基。随着互联网技术的深入应用,单一的专业人才已不能满足行业发展的需要,一专多能的复合型人才成为各公司竞相争抢的优质资源。在全球经济下行、产业环境回归到本质的影响下,拥有单一资源能力的人才已不能为行业带来预期价值,以市场诉求为载体的复合型人才严重稀缺。那么,在实践中,单一能力的人才如何向复合型人才转变呢?欣思博商学院本着顶层设计、融合创新、追求卓越、健康共赢的原则为您解析复合型人才的进化之路。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议