立即扫码
享受一对一服务
数据治理的四个阶段
发布时间：2021.03.06来源：亿信数据治理知识库浏览量：228次标签：数据治理
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。
我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
第四阶段，为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。
通过这4个阶段的建设，建立起全企业的数据质量管控平台，以用户为中心，由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量，既达到了数据治理的目标，也最大限度的发挥了数据的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理和信任—让你的数据如水般清澈
根据相关报告，数据治理是“对数据相关事务的决策和权限的行使。”换句话说，它是对必须根据特定标准进行的任何数据输入的控制 。2019年，组……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：169次
-
干货 | 企业数据治理最重要的三步
对企业内部数据进行标准化治理，是有效利用的第一步。下面，就来说说企业数据治理要如何在项目开启时就赢在起跑线上。……查看详情发布时间：2021.05.12来源：亿信数据治理知识库浏览量：246次
-
数据质量包含的要素有哪几点
数据是企业最有价值的资产之一，越来越多的企业认识到了数据的重要性。企业的数据质量与企业经营业绩之间有着直接的关系。高质量的数据可以保持公……查看详情发布时间：2022.02.17来源：小亿浏览量：706次
-
金融数据治理的特征与趋势
大数据时代下金融数据治理的特征（一）金融数据治理目标双核化进入“大数据时代”，不仅更多的金融业态被催生出来，数据……查看详情发布时间：2019.01.04来源：亿信华辰浏览量：189次
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不……查看详情发布时间：2020.11.13来源：知乎浏览量：173次
-
说到数据治理，我们不得不要谈到的要素和落地方法
据戴尔易安信最新调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB……查看详情发布时间：2020.06.29来源：CSDN浏览量：183次
-
数据资产管理实践白皮书（2.0版）
本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用 本白皮书文字或者观点的，应注明……查看详情发布时间：2019.09.02来源：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所浏览量：545次
-
-
-
8 项提高数据完整性的预防性措施
仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低，因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情发布时间：2021.07.07来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：686次
相关主题