立即扫码
享受一对一服务
数据治理的四个阶段
发布时间：2021.03.06来源：亿信数据治理知识库浏览量：237次标签：数据治理
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。
我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
第四阶段，为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。
通过这4个阶段的建设，建立起全企业的数据质量管控平台，以用户为中心，由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量，既达到了数据治理的目标，也最大限度的发挥了数据的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数字健康治理：21世纪数字经济的管理与战略
数字化健康技术，解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供，重塑患者（和健康消费者）的期望，并为健康计划，卫生系统，信息公司和其他利益相关……查看详情发布时间：2018.11.21来源：数字健康治理浏览量：212次
-
为什么营销人员应该关心数据治理
如果没有适当的数据治理，您就会面临两个巨大问题的风险：低效率和违反客户信任。有了它，您的业务就是一台信息灵通，运行良好的机器。简而言之，……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：210次
-
电力数据治理方案如何实施？要注意什么？
电力行业数据治理痛点，包括整体架构缺乏统一的数据中心，孤岛现象严重；数据治理方面缺乏统一的数据标准和数据质量关系；电力数据治理方案如何实……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：776次
-
企业数字化转型需重视哪些问题
大数据可以帮助企业制定可行的战略规划，获取客户洞察力，支持客户购买行为，建立新的商业模式，从而赢得竞争优势。成功的企业数字案例显然有自己……查看详情发布时间：2019.11.07来源：知乎浏览量：173次
-
数据治理面对的挑战有哪些
随着企业数据量的增长，大数据平台需要投资扩容，但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长，因此也需要扩容，当然这份冗余的数据会越来越大。……查看详情发布时间：2022.05.07来源：小亿浏览量：328次
-
企业数据治理存在很多误区和陷阱
企业数据治理存在很多误区和陷阱，最常见的陷阱包括：重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的……查看详情发布时间：2020.07.09来源：CSDN浏览量：175次
-
做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
当前，数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：200次
-
2019年三种降低公司数据风险的方法
企业家是自然风险承担者，风险是发展业务的必要条件。但是，一些风险不在商业领袖的控制范围之内，因此必须考虑这些外部因素，以确保企业的整体寿……查看详情发布时间：2019.01.03来源：数据治理浏览量：161次
-
数据治理工作的难点主要体现在那些方面？
由哪个部门主导；人员应该怎样配置；各个数据治理角色的职责分别是什么。这些一定需要明确，一个职责分工明确的团队将更好的推进数据治理工作。建……查看详情发布时间：2019.09.18来源：知乎浏览量：252次
-
说到数据治理，我们不得不要谈到的要素和落地方法
据戴尔易安信最新调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB……查看详情发布时间：2020.06.29来源：CSDN浏览量：190次
相关主题