立即扫码
享受一对一服务
数据治理的四个阶段
发布时间：2021.03.06来源：亿信数据治理知识库浏览量：249次标签：数据治理
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。
我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
第四阶段，为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。
通过这4个阶段的建设，建立起全企业的数据质量管控平台，以用户为中心，由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量，既达到了数据治理的目标，也最大限度的发挥了数据的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：171次
-
数据治理市场驱动因素和预测
全球数据治理市场分散，主要参与者使用各种策略，如新产品发布，扩张，协议，合资企业，合作伙伴关系，收购等，以增加他们在这个市场的足迹，以便……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：244次
-
5可以通过数据治理解决的挑战-使用数据治理克服常见的业务障碍
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2018.11.13来源：CHRIS REED浏览量：134次
-
2句话告诉你什么是数据治理
数据治理是实践和流程的集合，有助于确保组织内数据资产的正式管理。数据治理通常包括其他概念，例如数据管理，数据质量等，以帮助企业更好地控制……查看详情发布时间：2021.04.28来源：亿信数据治理知识库浏览量：190次
-
美国数据治理有何新动向？
大数据时代，美国高度重视数据资源的战略价值，相继出台国家战略，落实配套措施，系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护，完善个人信息和……查看详情发布时间：2018.10.10来源：中国信息通信浏览量：239次
-
数据治理和GDPR：世界上最全面的数据监管将如何影响您的业务
如果您是数据专业人员，那么数据治理和GDPR可能就是您现在的首要任务。……查看详情发布时间：2019.01.25来源：亿信华辰浏览量：193次
-
做好数据治理，更快更好地推进数字化转型
数据为关键要素的数字经济进入了新时代。当前，以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：185次
-
数据治理能否提升数据安全性？
大数据技术的快速发展不断催生新的产业形态，正成为经济社会发展的新动能。在·发展数字经济、加快培育发展数据要素市场，必须把保障数据安全放在……查看详情发布时间：2022.03.07来源：小亿浏览量：257次
-
银行的数据治理最佳实践
数据治理本身分狭义和广义两个区别，狭义的治理主要是组织、制度、流程这些，data governance的一个定义就是 the manag……查看详情发布时间：2018.11.29来源：知乎浏览量：250次
-
相关主题