立即扫码
享受一对一服务
数据治理的四个阶段
发布时间：2021.03.06来源：亿信数据治理知识库浏览量：229次标签：数据治理
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。
我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
第四阶段，为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。
通过这4个阶段的建设，建立起全企业的数据质量管控平台，以用户为中心，由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量，既达到了数据治理的目标，也最大限度的发挥了数据的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
企业数据治理存在很多误区和陷阱
企业数据治理存在很多误区和陷阱，最常见的陷阱包括：重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的……查看详情发布时间：2020.07.09来源：CSDN浏览量：152次
-
创新基础：智能数据治理是一项团队运动
对于任何希望创新其战略以提高运营效率，提高质量，优化人口健康管理或推动精准医疗的卫生系统而言，数据治理是必不可少的必备措施之一。……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：192次
-
-
组织文化的正确数据治理
“如果你注意听到会议发言人使用”文化“这个词的次数，你会感到惊讶，” Sierra Creek Consulting的创始人玛丽·莱文斯……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：180次
-
数据与数据治理两个基本概念
数据治理这项基础数据能力的重要性越来越多突出。2017年4月22日，中国数据标准化及治理奖实践奖的现场评审在清华大学成功举行。……查看详情发布时间：2018.11.30来源：御数坊浏览量：167次
-
企业数据治理的重点和难点在那里？
企业数据治理的重点和难点主要体现在以下4点：.需要企业高层支持，将数据治理工作放在企业重点工作中，保证对数据治理项目人力物力的投入，提高……查看详情发布时间：2019.09.18来源：知乎浏览量：342次
-
企业架构框架和元模型，指南
与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同，企业架构（EA）也需要相同。……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：265次
-
询问数据治理教练：数据湖上的数据治理？
在没有首先理解数据的情况下将数据提取到数据湖中，这只是经常发生的许多数据治理错误之一。您可以在此处下载我的免费报告，找出最常见的错误，更……查看详情发布时间：2019.03.22来源：亿信华辰浏览量：163次
-
数据治理、数据管理、数据管控
数据治理、数据管理、数据管控这三个名词在一定程度上的确是有所重叠的，容易混为一谈，所以就造成了在实际使用中，经常将这三个词语“混着用”、……查看详情发布时间：2021.03.06来源：知乎浏览量：251次
-
数据治理不仅仅是合规问题，它还是一项好业务
由于数据的重要性日益增加以及各种数据法规的实施，有效的数据治理策略对业务至关重要。……查看详情发布时间：2019.01.17来源：亿信华辰浏览量：193次
相关主题