立即扫码
享受一对一服务
数据治理的四个阶段
发布时间：2021.03.06来源：亿信数据治理知识库浏览量：229次标签：数据治理
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。
我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
第四阶段，为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。
通过这4个阶段的建设，建立起全企业的数据质量管控平台，以用户为中心，由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量，既达到了数据治理的目标，也最大限度的发挥了数据的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
什么是自适应数据分析和数据治理？
自适应数据和分析治理，这种方法可帮助企业保持相关性并响应组织内部和外部的快速变化的环境。在自适应数据和分析治理中，数据治理不仅仅是约束和……查看详情发布时间：2021.06.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：170次
-
-
做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
当前，数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情发布时间：2020.06.22来源：知乎浏览量：164次
-
-
数据与数据治理两个基本概念
数据治理这项基础数据能力的重要性越来越多突出。2017年4月22日，中国数据标准化及治理奖实践奖的现场评审在清华大学成功举行。……查看详情发布时间：2018.11.30来源：御数坊浏览量：167次
-
-
数据治理，人工智能和医疗保健：令人兴奋的健康新世界
随着AI变得越来越普遍，对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题，因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：248次
-
不治理就破产—谈大数据时代的数据治理
随着Hadoop技术的提升，数据如何进来，如何整合，开展什么样的应用都已经有了成熟的案例，可是，同传统数仓时代一样，垃圾进垃圾出，如何破……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：153次
-
如何有效的进行数据治理？
如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施……查看详情发布时间：2019.01.09来源：亿信华辰浏览量：183次
-
方法论：如何从0到1搭建企业级主数据管理平台
一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的……查看详情发布时间：2021.05.13来源：亿信数据治理知识库浏览量：238次
相关主题