立即扫码
享受一对一服务
数据治理的四个阶段
发布时间：2021.03.06来源：亿信数据治理知识库浏览量：191次标签：数据治理
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。
我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
第四阶段，为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。
通过这4个阶段的建设，建立起全企业的数据质量管控平台，以用户为中心，由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量，既达到了数据治理的目标，也最大限度的发挥了数据的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理的未来：平衡数据治理和数据管理
如何通过快速访问高质量数据，灌输信心并支持数据驱动的决策，为业务合作伙伴创造竞争优势？” Citizens Bank首席数据官（CDO）……查看详情发布时间：2018.11.14来源：Michelle Knight浏览量：117次
-
做好数据治理才能建设大数据平台
大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一……查看详情发布时间：2018.11.28来源：数据治理浏览量：161次
-
理论之企业数据挖掘成功之道
面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据，运用数据挖掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一过程就是数据挖据。随……查看详情发布时间：2019.05.23来源：知乎浏览量：127次
-
数据安全问题引担忧 如何给用户一颗“定心丸”？
信息化发展已经由IT（Information Technology）时代进入DT（Data Technology）时代，“数据安全与个人……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：137次
-
大数据资产管理平台建设方案
数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：196次
-
2019年大数据发展趋势预测
九十年前，法国诗人保罗瓦列里写道：“未来不再像过去那样。”从00年代中期开始的大数据趋势也可以这么说。 面对崭新的2019年，Da……查看详情发布时间：2019.01.14来源：亿信华辰浏览量：115次
-
-
以数据中台为切入点，场景/应用驱动源头数据治理
数据中台通常是应用驱动构建，所处理的数据是业务关心和使用的数据。在数据中台开发与运营服务的过程中，面临很多源头数据的问题，比如不同系统的……查看详情发布时间：2020.04.01来源：知乎浏览量：162次
-
“数据治理那点事”系列之一：那些年我们一起踩过的坑
大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大……查看详情发布时间：2019.08.02来源：知乎浏览量：122次
-
为什么数据成为新的生产要素,怎么理解
在经济学中，生产要素又称为生产输入，是人们用来生产商品和劳务所必备的基本资源，主要包括土地、劳动、资本、企业家才能和数据。生产要素促进生……查看详情发布时间：2020.11.25来源：知乎浏览量：359次
相关主题