立即扫码
享受一对一服务
数据治理的四个阶段
发布时间：2021.03.06来源：亿信数据治理知识库浏览量：243次标签：数据治理
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。
我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。
数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。
数据治理分为四个阶段
第一阶段，梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
第二阶段，建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
第三阶段，直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
第四阶段，为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。
通过这4个阶段的建设，建立起全企业的数据质量管控平台，以用户为中心，由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量，既达到了数据治理的目标，也最大限度的发挥了数据的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
大数据环境下数据质量管理面临的挑战
随着三网融合、移动互联网、云计算、物联网的快速发展，数据的生产者、生产环节都在急速攀升，随之快速产生的数据呈指数级增长。在信息和网络技术……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：241次
-
大数据时代还需要数据治理吗?
第一个提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现如今大数据广泛存在于政府，军事，金融，企业，医疗，制造业，电力等行业，备受关注。……查看详情发布时间：2019.08.15来源：知乎浏览量：178次
-
关于数据治理的十件事
数据治理是我们现在遇到的众多热门词汇之一。有人可能会说这是炒作，但我不这么认为。出于许多好的理由，这是我们的首要考虑，其中一些我们在下面……查看详情发布时间：2018.12.18来源：数据治理浏览量：244次
-
-
盘点数据治理的6个价值
随着大数据的发展，各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据，这些数据如果不能有效管理起来，不但不能成为企业的资产，反而可能成为拖累企业的“……查看详情发布时间：2022.06.15来源：互联网浏览量：342次
-
杰出数据科学家的关键技能是什么？
学习如何应用不同的Python或R算法真的很简单：众所周知, 我们只需要修改一两行代码，就能将线性回归迁移到神经网络、SVM，或者你喜欢……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：184次
-
从数据治理看医疗大数据的发展
《从数据治理看医疗大数据的发展》主要分享医疗大数据中数据治理的重要性，并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得。……查看详情发布时间：2019.02.25来源：网络大数据浏览量：221次
-
数据标准在数据资产管理中的意义
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都……查看详情发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：236次
-
大数据元数据管理系统有哪些功能
1、元数据模型的建立，定义元数据模型，清晰展现元数据需求。2、采集：指从各种工具中，把各种类型的元数据采集进来，采集是元数据管理第一步。……查看详情发布时间：2021.08.17来源：亿信数据治理知识库浏览量：346次
-
主数据管理项目之你的主数据如何做“主”
主数据的定义已经被我们说了太多，今天这篇文章就不说定义，我们聊聊主数据的项目如何实施，主数据如何做“主”。一、主数据建设的术法道随着企业……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：253次
相关主题