立即扫码
享受一对一服务
银行业数据治理还面临着四方面的挑战
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：76次标签：数据治理
当期银行业数据治理还面临着四方面的挑战和不足：
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。
二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，指标含义不清晰，取数规则各异。未建立数据控制和监测机制，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。
三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看，缺乏专门的数据管理部门，数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力，也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。
二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，指标含义不清晰，取数规则各异。未建立数据控制和监测机制，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。
三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看，缺乏专门的数据管理部门，数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力，也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
构建成功的数据治理策略
随着组织继续努力解决他们的分析过程，他们开始意识到他们需要退后一步，从头开始重新思考他们的数据策略。当他们这样做，并从一开始就通过良好的……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：92次
-
数据治理的重点领域：关注管理层调整
当管理者发现由于其对运营或合规工作的潜在影响而难以做出“常规”数据相关的管理决策时，这种类型的程序通常会存在。……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：67次
-
-
运用大数据加快推进科技治理能力现代化
习近平总书记指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：79次
-
-
-
银行数据治理怎么做，先了解一下元数据管理在银行业务中的应用
伴随着我国银行信息化建设的发展，银行形成了包括核心系统、数据仓库、风险管理、客户关系管理等在内的多种业务和管理系统。大数据给银行数据处理……查看详情发布时间：2020.01.03来源：亿信华辰浏览量：61次
-
数据标准在数据资产管理中的意义
尽管出现了很多专家和专著，但真正理解这个概念的人并不多，懂得如何实操数据资产管理、在企业中真正落地的更寥寥无几。笔者有幸参与了国内几个典……查看详情发布时间：2019.03.12来源：亿信华辰浏览量：93次
-
产生影响：数据治理和企业架构的失落艺术
看起来我们忙着跑步，以至于我们没有时间思考。我们希望更快，更快速，但我们甚至不确定我们想要实现的目标。这就像你办公室的人总是太忙，正在工……查看详情发布时间：2019.03.22来源：亿信华辰浏览量：70次
相关主题