立即扫码
享受一对一服务
银行业数据治理还面临着四方面的挑战
发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：162次标签：数据治理
当期银行业数据治理还面临着四方面的挑战和不足：
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。
二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，指标含义不清晰，取数规则各异。未建立数据控制和监测机制，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。
三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看，缺乏专门的数据管理部门，数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力，也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。
二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，指标含义不清晰，取数规则各异。未建立数据控制和监测机制，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。
三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看，缺乏专门的数据管理部门，数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力，也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
7点数据治理实践方法
Gartner定义了七项良好的数据治理运作的原则，通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题，您可以为成功的数据治理策略做好准备。……查看详情发布时间：2021.06.23来源：亿信数据治理知识库浏览量：183次
-
如何应对数据标准化的难题
数据标准好制定，但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年，各个行业，各个组织都在建设自己的数据标准，但是你很少……查看详情发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：169次
-
什么是数据交换管理平台？
首先来个比较官方的定义，数据交换管理平台是指将分散建设的若干业务系统进行整合，以实现若干个业务子系统之间数据或者文件的传输和共享，提高信……查看详情发布时间：2020.04.22来源：知乎浏览量：146次
-
赞成谷歌的建议允许数据治理的巴尔干化
数据管理公司Immuta的首席隐私官和法律工程师表示，这只是一项建议，仍需要由法院作出最终裁决。……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：167次
-
大数据资产管理总体框架概述
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：595次
-
-
-
如何有效地进行数据治理？
无论企业大小，在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大，数据越多，而数据越多，越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。……查看详情发布时间：2018.12.10来源：亿信华辰浏览量：172次
-
外部管理数据集的政府数据可靠性
当我在退伍军人事务部工作时，我联系了许多人 - 联邦政府以外的人 - 他们希望在联邦政府开放数据工作时帮助清理，使用和改进公共数据集。当……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：164次
相关主题