银行业数据治理还面临着四方面的挑战

发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:104次标签:数据治理

当期银行业数据治理还面临着四方面的挑战和不足:

一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。

二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准,指标含义不清晰,取数规则各异。未建立数据控制和监测机制,数据的真实性、准确性、连续性等难以保证,数据质量参差不齐。

三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。

四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看,缺乏专门的数据管理部门,数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力,也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 在抗灾中积累治理“大数据”

    在抗灾中积累治理“大数据”

    每一次应对灾害,无论是经验还是教训,都会构成全国其他地方“诊治”灾害的“大数据”参考……查看详情

    发布时间:2018.09.25来源:人民日报浏览量:76次

  • 数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义,但在实践中,它要么是管理数据资产以确保可信度和责任的首要过程,要么是所述流程的最高级别,即制定决策和制定策略的流程……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Daniel Howard,Philip Howard浏览量:95次

  • 什么数据可以成为“数据资产”

    什么数据可以成为“数据资产”

    什么数据可以成为数据资产?可作为“资产”的数据资源,表现为以下两种形式:可帮助现有产品实现收益的增长;数据本身可产生价值。……查看详情

    发布时间:2021.09.01来源:亿信华辰浏览量:302次

  • 数据交换标准是什么

    数据交换标准是什么

    目前,国内采用软件管理的企业众多,有的企业自己开发管理软件、有的购买软件厂商的产品。但是它们采用的数据库平台和数据库结构各不相同。不同企……查看详情

    发布时间:2020.08.12来源:小亿浏览量:73次

  • 政务数据治理真落地!让数据多跑路,让群众少跑腿

    政务数据治理真落地!让数据多跑路,让群众少跑腿

    DT时代,人们对“大数据”一词已不再陌生,但“数据治理是什么?数据治理和我们有什么关系?”,恐怕普通大众还是很难说清楚。实际上,现在已经……查看详情

    发布时间:2019.11.20来源:亿信华辰浏览量:99次

  • 2019年十大数据治理预测

    2019年十大数据治理预测

    去年见证了数据治理的觉醒 - 或者正如“ 华尔街日报” 所说的那样,“全球数据治理计算”。数据引人瞩目,从而导致创伤 - 从Face……查看详情

    发布时间:2018.12.19来源:亿信华辰浏览量:128次

  • 让数据中心甩掉能耗沉重账单

    让数据中心甩掉能耗沉重账单

    当今,全世界新产生的数据正以惊人速度增长。据统计,平均每11个月全世界的数据量即将翻倍,而且随着时间的发展,这个周期还在缩短。这意味着我……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:102次

  • 企业架构组织的创新能力如何?

    企业架构组织的创新能力如何?

    回想一下最新的企业架构文章,博客文章,甚至是你读过的职位描述,并算一下至少一次没有提到“创新”的内容?我猜测,“创新”往往被作为有效企业……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:108次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:96次

  • 基准治理基准:见解与机遇

    基准治理基准:见解与机遇

    在一个品牌是越来越重要的战略资产需要非营利组织进行复杂管理的世界中,这些似乎是基金会支持其行列的重要机会领域。……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:90次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议