银行业数据治理还面临着四方面的挑战
发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:90次标签:数据治理
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。
二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准,指标含义不清晰,取数规则各异。未建立数据控制和监测机制,数据的真实性、准确性、连续性等难以保证,数据质量参差不齐。
三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。
四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看,缺乏专门的数据管理部门,数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力,也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
-
数据质量在数据治理中的重要意义
数据的质量问题从一定的角度反映出组织当中存在的一些问题,而问题的来源可能是数据流动,可能业务流程也可能源于管理问题等等,数据质量问题的分……查看详情发布时间:2020.01.10来源:CSDN浏览量:90次
-
确保数据治理正确 - 为医疗机构提供五个机会
医疗保健组织拥有的数据非常有价值 - 它可能是他们拥有的最有价值的资产。在个人层面,患者数据通常包含了解疾病和潜在康复的关键。从更广泛的……查看详情发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:82次
-
数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴
高等教育中的数据治理是一种风险管理工具,可促进家庭教育和监管合规性,因为它旨在保护隐私和敏感信息。最后,数据是一种资产,如果使用得当,可……查看详情发布时间:2021.06.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:91次
-
怎么做好数据管理——亿信华辰
数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、……查看详情发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:93次
-
探索科学有效的数据治理之路
数据是数字经济的基础性战略资源,数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们的生产和生活方式……查看详情发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:94次
-
医疗保健委员会治理的最佳实践是什么?
治理这个词源于拉丁语gubernare,意思是指导或统治。医疗保健委员会的治理正在发展,因为技术使医院和其他医疗机构能够访问越来越多的数……查看详情发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:87次
-
SAP利用企业信息管理产品组合的更新推进数据治理和信任
对SAP主数据治理和SAP Agile数据准备应用程序和SAP数据服务软件的更新提供了现代化和全面的功能,可帮助企业轻松,信任和安全地为……查看详情发布时间:2018.12.21来源:SAP浏览量:89次