银行业数据治理还面临着四方面的挑战

发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:2次标签:数据治理

当期银行业数据治理还面临着四方面的挑战和不足:

一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。

二是数据标准度不高。银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准,指标含义不清晰,取数规则各异。未建立数据控制和监测机制,数据的真实性、准确性、连续性等难以保证,数据质量参差不齐。

三是数据应用难。数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。

四是数据治理人才储备不足。从行业整体来看,缺乏专门的数据管理部门,数据分析人才、管理人才、业务人才难以围绕数据治理形成合力,也未设置专门针对数据治理的专业队伍以及与之匹配的激励机制。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据问题的全面解决之道——数据治理

    数据问题的全面解决之道——数据治理

    当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 大数据治理的语义方法

    大数据治理的语义方法

    正如Coyne所说:“数据治理正在成长为一套实践,软件和系统是其中不可或缺的一部分。但他们只是其中的一部分。您在更高层次上拥有的是实践和……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 数据清理的终极指南——亿信华辰

    数据清理的终极指南——亿信华辰

    我花了几个月的时间分析来自传感器、调查及日志等相关数据。无论我用多少图表,设计多么复杂的算法,结果总是会与预期不同。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:数据清理浏览量:2次

  • 企业大数据体系构建,从这4层逐步递进递进

    企业大数据体系构建,从这4层逐步递进递进

    关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。关于企业的大数据体系构建,可……查看详情

    发布时间:2019.05.20来源:数据分析网浏览量:3次

  • 数据治理治的是“数据”吗?

    数据治理治的是“数据”吗?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:2次

  • 用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛,既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件,又包括基于业……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:3次

  • 2021权威解读:大数据治理包括哪些内容

    2021权威解读:大数据治理包括哪些内容

    ​近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注,在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果,并在商业、教育、医疗等以数据为核心……查看详情

    发布时间:2021.04.02来源:数据治理研究院浏览量:5次

  • 企业怎样建立完整的数据治理体系?

    企业怎样建立完整的数据治理体系?

    大数据智能时代,管理不再是传统的做法,一套完善的数据管理体系是企业长远要生存的必须择决。我们的生活已经离不开大数据,企业的数据管理不仅能……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:1次

  • 侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    近几年来,“数据就是资产”的观念已成为共识,大家对数据价值的重视程度与日俱增,数据资产管理也已被众多企业提上日程……查看详情

    发布时间:2020.08.19来源:微信浏览量:1次

  • 数据湖架构 - 最佳实践指南

    数据湖架构 - 最佳实践指南

    实施正确的数据湖架构对于将数据转化为价值至关重要。无论您的数据湖中有多少数据,如果您缺乏有效管理数据、跟踪数据并确保其安全的架构特性,那……查看详情

    发布时间:2021.06.18来源:亿信数据治理知识库浏览量:0次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议