数据治理:发现阶段

发布时间:2018.12.21来源:亿信华辰浏览量:13次标签:数据治理

数据治理是组织范围数据管理的基础。由于这个原因,DAMA DMBOK2框架显示了中心的数据治理。如果可以利用数据治理功能,则可以更直接地实现数据管理功能。

无论组织管理的数据类型如何- 数据仓库,数据库,大数据等 - 强大的数据治理能力都很重要。它将实现对您的数据的主动管理,以支持您的业务战略和愿景。

无论数据环境如何,启动和成功扩展数据治理功能所需的活动都保持不变:

· 发现

· 实行

· 规模


迈出第一步

了解当前数据格局以及业务领导者所设想的是第一步。可以出于多种目的利用数据治理:

· 数据质量管理

· 为常见数据定义开发标准业务语言和业务术语表

· 数据或报告认证

· 确定与数据相关的举措的优先顺序

· 制定和执行各种标准或政策

· 法规遵从性

· 访问和安全

数据治理计划的发现阶段有助于确定关键的重点领域。可能是组织从最初的目的开始,然后在程序成立时扩展到其他区域。

一旦确定了数据治理重点领域,就可以完成对关键利益相关者的识别。然后,这些信息将导致章程草案和拟议的组织和方法。

利用从发现阶段收集的信息,可以开发数据治理路线图。除章程和拟议组织外,还将包括实施方法,时间表,人员配备需求和沟通策略。

发现阶段可以在短短几周内完成,并实现协调良好的数据治理实施。

在完成发现阶段并考虑到期望的未来状态时,生成的路线图将为您提供建立数据治理功能的更大可能性,从长远来看,该功能将进行扩展。


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