企业想获得更清醒的数据,请做好数据质量管理

发布时间:2019.11.04来源:知乎浏览量:4次标签:数据治理

数据质量管理基本概念
数据质量管理是指为了满足信息利用的需要,对信息系统的各个信息采集点进行规范,包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫正等一系列的过程。

数据质量管理不是一时的数据治理手段,而是循环的管理过程。
数据质量管理不仅包含了对数据质量的改善,同时还包含了对组织的改善。

为什么有这么多人强调改善数据质量管理的重要性,用一种很抽象的比喻描述,如果把整个数据应用比作人体的话,那好的数据就相当于新鲜和沸腾的血液,能让我们的身体充满活力,高效地工作思考。而质量差的血液携带废物和毒素,随着毒素越积越多,血液以及血管就会发生病变,血液流经的全身各处器官也会大受影响。

那什么会影响数据质量呢?其实简单就分为2个因素。
客观因素:在数据各环节流转中,由于系统异常和流程设置不当等因素,从而引起的数据质量问题。
主观因素:在数据各环节处理中,由于人员素质低和管理缺陷等因素,从而操作不当而引起的数据质量问题。

如何通过具体工作来贯彻落实数据质量管理呢?
EsDataClean数据质量管理平台是亿信华辰自主研发的数据质量管理平台,提供了业界领先的质量规则管理方法、质量评估方法、零编码质检规则、跨数据源比对、质量分析报告、数据质量整改、质量绩效评估等主要功能,以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

目前,亿信华辰数据质量管理平台已经经过了卫生、法院、电力、银行等行业的项目检验,用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。作为与亿信华辰合作多年的客户,中国进出口银行此次也荣获数据质量卓越实践奖。

在整个数据治理环节,亿信数据质量管理平台从找到问题数据开始,控制数据质量,贯彻始终,全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性,减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。亿信华辰一直致力于为客户创造数据价值,近年来在数据治理领域持续发力,除了数据质量管理平台,还提供元数据管理数据标准管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理等产品,快速解决企业不同的数据治理场景。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理金融行业解决方案

    数据治理金融行业解决方案

    我国银行数据现状1、缺乏数据梳理,造成行领导看到的数据相互冲突和矛盾 2、业务职能不清晰或相互重叠,观察数据视角不尽相同,缺少数据标准与……查看详情

    发布时间:2019.08.26来源:知乎浏览量:1次

  • 实施数据治理策略

    实施数据治理策略

    数据治理是确保数据在输入系统时满足精确标准和业务规则的过程。数据治理使企业能够控制数据资产的管理。此过程包括确保数据符合其预期目的所需的……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:互联网浏览量:2次

  • 从数据资产管理出发,看数据治理的最优架构如何搭建?

    从数据资产管理出发,看数据治理的最优架构如何搭建?

    通过数据治理工作的开展,数据变得可信且易于理解,并能有效地支撑业务人员的决策分析工作,数据资产也变得更易用,更有价值。……查看详情

    发布时间:2021.04.15来源:亿信数据治理知识库浏览量:3次

  • 制定数据治理行动路线和计划

    制定数据治理行动路线和计划

    路线图是使用特定技术方案帮助达到短期或者长期目标的计划,用于新产品、项目或技术领域的开发,是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:2次

  • 数据治理股票检查:使用数据治理来计算您的数据资产

    数据治理股票检查:使用数据治理来计算您的数据资产

    为了遵守法规(例如,GDPR)并确保业务绩效达到峰值,组织通常会聘请顾问来帮助评估其数据资产。……查看详情

    发布时间:2019.04.03来源:亿信华辰浏览量:8次

  • 揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    医疗保健逐渐与数据治理产生紧密联系……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 赞成谷歌的建议允许数据治理的巴尔干化

    赞成谷歌的建议允许数据治理的巴尔干化

    数据管理公司Immuta的首席隐私官和法律工程师表示,这只是一项建议,仍需要由法院作出最终裁决。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:1次

  • 数据治理的四个阶段

    数据治理的四个阶段

    数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。……查看详情

    发布时间:2021.03.06来源:亿信数据治理知识库浏览量:8次

  • 如何选择数据治理工具

    如何选择数据治理工具

    有许多场景需要数据治理工具。在严格的行业法规下运营,利用分析软件和/或定期整合关键主题领域的数据的企业将发现自己正在寻找数据治理工具来帮……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:3次

  • 数据仓库应该怎么建立

    数据仓库应该怎么建立

    现在的社会就是一个数据化的社会,大数据已经成为大家讨论的热门话题了,对于每个企业来说,建立自己的数据仓库已经显得非常重要了,尤其是对于新……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:数据仓库小编浏览量:1次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议