数据治理和业务转型

发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:60次标签:数据治理


数字化转型仍然是依赖数据的核心业务计划。最初,数据功能侧重于监管合规性,然而,许多执行团队现在希望看到持续创新和首席数据官的结果,为公司创造价值和增长。


Forrester所描述的“数据治理2.0”超越了以客户为中心的模型和监管限制。这种未来的数据治理形式正在转向一种模式,在这种模式中,最终客户构建以自身价值为中心的自己的生态系统。客户不再只是数据的消费者,而是通过平台和社交网络做出贡献。通过根据收集的数据调整客户的特定需求,可以增强客户体验。根据Forrester的说法,Governance 2.0将引领组织实施“数据管理连续性”,从而实现公司产品和服务的持续改进。改进,例如增加客户透明度,更好地控制数据生产者和消费者之间共享的规则,以及以用户为中心的数据生命周期管理。

在圆桌讨论期间,数据公民聚集在一起研究数据治理在公司内的不断变化的作用,以及如何重塑组织结构有助于推动治理计划。

整个企业的治理

数据治理实际上最初是由法规(尤其是GDPR)推动的,现在是所有活动部门组织的核心。首席数据官(CDO)致力于支持业务和数字化转型项目的数据治理,同时确保在公司各个层面部署数据文化。一旦其组织和程序启动,它就会获得一系列服务,包括工具,不仅可以提高对信息资产的知识和理解,还可以提高其质量。

这种受控信息资产成为一种战略要素,特别是如果它可以交易并且可以直接用于交易。通过这种方式,对数据知识的访问不再局限于分析师/专家。

用组织结构推动变革

CDO及其团队负责创建和促进数据治理角色。职务描述的正规化不足以激励潜在的利益相关者。涉及的人员是其实体内治理的新规范,标准和发言人的监护人。这些都是重大问题,有时难以向有时将治理视为新约束的员工展示。数据团队与这些利益相关者的支持对他们的成功至关重要,特别是因为很少有数据管理员,数据所有者和数据管理员在他们的数据功能中受到100%的影响。无论选择何种格式(视频,MOOC,活动等),教育和培训都是必不可少的,因为数据治理和相关功能对于许多公司来说仍然是新的。

为了鼓励支持,角色必须被视为“交易”,旨在发展和适应形势的需要。基于使用的方法可促进利益相关方参与(业务,IT,法律等),从而允许在特定业务范围内识别赞助商和交付结果(财务收益,运营效率或风险管理)。这种方法提供了灵活性,可以促进角色的部署; 特别是因为任何给定数据的唯一所有者的概念在组织中证明是困难的。

数据治理工作流程的部署有几个回报,例如:支持协作工作(提高生产力),加速决策过程,并使每个参与者的角色成为现实。最成熟的公司实施它们,从理论治理转向运营和积极治理。

数据治理平台:加速数据功能的部署

关于缺乏知识和低质量的问题在数据中很常见。要克服这个问题,必须在执行层面给予资源强有力的支持。正在实施数据治理计划以解决这些问题,以及信息系统(IS)的复杂性,数据来源的多样化以及项目周期的加速。例如,一名专家组成员希望增强Collibra Collibra平台的当前客户以进行增强他们的数据湖使用情况,并为业务提供所提供的数据和元数据的知识(通过业务词汇表和Collibra目录),同时也通过验证检查数据是否为所需消费而保证其安全性。使用并根据公司内部政策。因此,数据目录等工具可以激活数据治理,现在由专家资源和委员会负责,但在打破组织孤岛时经常会遇到困难。例如,Mmany小组成员已经实施了关键数据,数据验证工作流程或数据科学家对数据集的请求的访问,以响应项目需求并赋予数据生命周期中的利益相关者权力。

最后,专家组一致认为,监管需求和对数字化转型的贡献仍将是2019年路线图中的关键问题。组织,基于用户的方法,工作流程和工具的实施可持续地将数据功能放入关键的公司流程中。这个过程的下一步将是衡量作为公司增长动力的好处。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的核心价值是什么

    数据治理的核心价值是什么

    数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎,这是数据治理工作的挑战所在,也是价值所在。……查看详情

    发布时间:2021.04.02来源:数据治理研究院浏览量:82次

  • 企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素

    企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素

    数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情

    发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:58次

  • 数据治理包括哪几个方面

    数据治理包括哪几个方面

    大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。这无可厚非。但是,如果在大数据拼图中遗……查看详情

    发布时间:2022.05.10来源:小亿浏览量:1183次

  • 企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    大数据的概念正在进一步渗透到各个行业与领域当中,随着企业业务增长和规模扩大,以及伴随着信息技术和相关基础设施的不断完善,在短短的几年内,……查看详情

    发布时间:2020.01.10来源:知乎浏览量:62次

  • 企业架构框架和元模型,指南

    企业架构框架和元模型,指南

    与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同,企业架构(EA)也需要相同。……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:43次

  • 数据治理:建设大数据平台就够了?你还要做这件事

    数据治理:建设大数据平台就够了?你还要做这件事

    长期以来,大家一直忽略一个问题:数据跟原来的企业应用系统一样,它是需要被管理的。企业逐渐了解数据所蕴含的价值,对数据的重视程度越来越高。……查看详情

    发布时间:2018.12.12来源:亿信华辰浏览量:53次

  • 红树林社会:从数字创新到数字治理

    红树林社会:从数字创新到数字治理

    这种情况就在我们身边,证明了数字化对日常生活的影响以及如何对其进行规范。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:66次

  • 构建有效的数据科学团队

    构建有效的数据科学团队

    随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业,建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家,程序员和沟通者完美融合的……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:63次

  • 元数据治理—从数据的源头开始

    元数据治理—从数据的源头开始

    将题目分为两部分——元数据和数据治理时,元数据治理最容易理解。询问任何擅长元数据管理的组织(或提供他们的数据,信息和记录的完整文档),无……查看详情

    发布时间:2019.06.20来源:简书浏览量:89次

  • 为什么数据治理是改善决策的关键

    为什么数据治理是改善决策的关键

    能够快速收集大量数据,分析数据,然后使用您学到的知识来帮助促进更好的决策,这是许多企业高管的梦想。但是就像任何可以在一个句子中总结的事物……查看详情

    发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:101次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议