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发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:149次标签:数据治理
数据随处可见,物联网和不同数据源,数据源,渠道和数据消费者的互联性日益增强,数据策略指导下的数据治理控制需求高度支持业务决策并满足合规性要求,如欧洲自2018年5月起授权的通用数据保护条例(GDPR)和针对银行和保险业的BASEL II / III。
数据治理可能有很多定义,但任何合理的定义都必须与治理的一般含义一致。治理的字典定义是“行使权力”。权威是“赋予命令,执行服从,采取行动或作出最终决定的权力或权利。”如果我们要真正管理我们的数据,我们必须拥有系统和 确保数据与权威人士的决策一致的流程。因此,“数据治理”可以定义为“人员,流程和技术的正式协调,以使组织能够将数据用作企业资产”。
由于数据治理是一项涉及整个企业多项职能的战略举措,因此数据治理计划应包括一个理事机构(指导委员会或理事会),商定的共同程序集以及沟通和执行这些程序的计划。
最初需要分析当前数据治理的成熟度(就像状态一样)。然后,这将导致制定组织,政策,程序和标准,以及相关的数据治理流程和必要的支持技术。 最后,需要考虑人力和变革管理方面,因此还需要在开发和部署中提供培训和指导。
治理定义了操作数据管理策略的控制权和决策权; 协调人员,流程和技术,以确保数据安全的有效性和效率,并将战略转化为行动,主要目标是:
数据治理将根据以下方面显示策略:
数据治理实施将产生一系列可交付成果:
数据治理关键角色和职责
首席数据官(CDO); 负责所有企业数据,并在所有数据域中发挥综合作用。CDO特别处理不同数据所有者和数据消费者之间可能出现的利益冲突。
数据所有者; 通常是没有详细数据集和使用知识的高级管理人员,因此他们依赖于处理数据的业务专家。数据所有者可以负责,但将细节责任委托给Data Stewards。他们的作用是了解所持有的信息,添加的内容和删除的内容,信息的移动方式以及访问权限和原因。
数据管家; 通常是他们负责的数据集的主题专家(SME)。通常,数据管理员来自业务部门,并了解数据对组织的真实价值。
数据保管人 ; 来自IT功能,可以在源头对数据进行更正。他们负责IT基础架构提供和保护数据,以符合数据治理规定的政策和实践。
数据治理组织结构模型
遵循数据治理组织结构的首选不同模型:
数据治理考虑因素和成功因素
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