领导者的数据治理:将数据战略转化为行动

发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:150次标签:数据治理


数据随处可见,物联网和不同数据源,数据源,渠道和数据消费者的互联性日益增强,数据策略指导下的数据治理控制需求高度支持业务决策并满足合规性要求,如欧洲自2018年5月起授权的通用数据保护条例(GDPR)和针对银行和保险业的BASEL II / III。  

数据治理可能有很多定义,但任何合理的定义都必须与治理的一般含义一致。治理的字典定义是“行使权力”。权威是“赋予命令,执行服从,采取行动或作出最终决定的权力或权利。”如果我们要真正管理我们的数据,我们必须拥有系统和 确保数据与权威人士的决策一致的流程。因此,“数据治理”可以定义为“人员,流程和技术的正式协调,以使组织能够将数据用作企业资产”。

由于数据治理是一项涉及整个企业多项职能的战略举措,因此数据治理计划应包括一个理事机构(指导委员会或理事会),商定的共同程序集以及沟通和执行这些程序的计划。

最初需要分析当前数据治理的成熟度(就像状态一样)。然后,这将导致制定组织,政策,程序和标准,以及相关的数据治理流程和必要的支持技术。 最后,需要考虑人力和变革管理方面,因此还需要在开发和部署中提供培训和指导。 

治理定义了操作数据管理策略的控制权和决策权; 协调人员,流程和技术,以确保数据安全的有效性和效率,并将战略转化为行动,主要目标是:

  • 管理定义,结构,存储,所有者,移动,安全性,元数据,质量和所有权的责任
  • 包含愿景,范围,目标,目标,方法和原则
  • 跟踪并强制执行数据战略的一致性。
  • 管理与数据相关的问题和解决方案。

数据治理将根据以下方面显示策略:

  • 我们在哪里(现状)
  • 可以做什么(期望的情况)
  • 我们将如何到达那里(差距分析)
  • 对业务和IT部门的影响/影响
  • 实现依赖性
  • 推荐的实施方法
  • 它需要多少钱
  • 这要花多长时间
  • 需要哪些资源,员工要求和所需的培训
  • 发展计划和关键里程碑

数据治理实施将产生一系列可交付成果:

  • 当前数据治理评估报告包括痛点
  • 数据治理章程,组织结构和运营模式。
  • 定义数据治理资产管理的生命周期和流程(策略,流程,工作流等)
  • 定义需要在整个组织中使用的不同流程集,以管理数据治理模型的不同支柱
  • 定义数据治理决策和问题解决流程
  • 定义与数据治理资产相关的SLA和KPI。
  • 定义数据治理和管理策略
  • 定义数据治理路线图(面向成熟度增长)
  • 定义数据架构视点
  • 定义数据架构工件
  • 定义数据治理资产的模板和表单
  • 定义数据字典,业务词汇表,数据目录和数据沿袭报告
  • 数据治理监管机构
  • 识别数据所有者,管理员,托管人和信息管理专业人员。                                                                                                                      
  • 定义组,角色和职责
  • 与数据治理委员会和董事会合作,确保实施数据治理政策和流程。
  • 定义所需的仪表板以监控开发进度
  • 建立控制机制和合规流程以确保合规性
  • 建立数据治理资产与各种资产之间的关系。
  • 展示并批准数据治理委员会和理事会的新数据治理资产
  • 数据治理技术工具应用。

数据治理关键角色和职责

首席数据官(CDO); 负责所有企业数据,并在所有数据域中发挥综合作用。CDO特别处理不同数据所有者和数据消费者之间可能出现的利益冲突。

数据所有者; 通常是没有详细数据集和使用知识的高级管理人员,因此他们依赖于处理数据的业务专家。数据所有者可以负责,但将细节责任委托给Data Stewards。他们的作用是了解所持有的信息,添加的内容和删除的内容,信息的移动方式以及访问权限和原因。

数据管家; 通常是他们负责的数据集的主题专家(SME)。通常,数据管理员来自业务部门,并了解数据对组织的真实价值。

数据保管人 ; 来自IT功能,可以在源头对数据进行更正。他们负责IT基础架构提供和保护数据,以符合数据治理规定的政策和实践。

数据治理组织结构模型

遵循数据治理组织结构的首选不同模型:

  • 来自IT和业务部门的团队合作
  • 一个单独的数据治理单元,与业务部门的负责数据代表协作
  • 从BI团队建立能力中心

数据治理考虑因素和成功因素

  • 技术不是实施数据治理的限制因素
  • 数据治理的实践实践侧重于数据质量监控和控制,这是利用数据和分析促进创新,数据集成和SOA的先决条件
  • 虽然数据仓库被视为建立统一的企业数据视图的唯一可行工具,因此是有组织的数据治理和数据使用方式的第一个自然目标,但针对数据仓库的数据治理实践的用处有限,当应用于源系统时,数据治理可以完全有效
  • 数据战略和治理必须与企业和数字化战略紧密结合,并具有业务流程的总体观点
  • 管理支持和基于公司战略确定优先级是数据治理成功的关键因素
  • 对业务用户的培训和意识对于数据治理计划的成功至关重要

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业架构与数据治理:探索链接

    企业架构与数据治理:探索链接

    从公司意义上讲,创新管理是通过采用创新的想法,产品,流程和业务模型,快速有效地实现组织目标。大多数组织开始意识到,为了推动业务增长并保持……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:129次

  • 十大治理清单

    十大治理清单

    每年公司治理都会随着时代和投资者的需求而变化。今年,您的董事会应该关注几个趋势,以便始终领先于变革。……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:95次

  • 企业大数据体系构建,从这4层逐步递进递进

    企业大数据体系构建,从这4层逐步递进递进

    关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通。关于企业的大数据体系构建,可……查看详情

    发布时间:2019.05.20来源:数据分析网浏览量:136次

  • 区块链和AI如何帮助掌握数据管理

    区块链和AI如何帮助掌握数据管理

    主数据很容易成为企业拥有的最重要的资产之一。随着数字化的不断发展和第四次工业革命的到来,主数据的价值和主数据管理的重要性才会增长。在我们……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:福布斯浏览量:104次

  • 定义DG:数据治理可以为您做什么?

    定义DG:数据治理可以为您做什么?

    由于数据驱动的业务,数据治理(DG)变得越来越普遍,但是对于许多组织来说,定义DG并进行合理的实践仍然很困难。……查看详情

    发布时间:2019.01.21来源:亿信华辰浏览量:141次

  • 企业数据治理中的应对

    企业数据治理中的应对

    首先,数据治理的核心认识是,数据治理是一个持续并且长久的一个过程,不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题,但并不存在……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:125次

  • 关注:2019年大数据的10大发展趋势

    关注:2019年大数据的10大发展趋势

    如今,人们寻求获得更多的数据有着充分的理由,因为数据分析推动了数字创新。然而,将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:96次

  • 数据治理要处理好四个关系

    数据治理要处理好四个关系

    随着我国大数据战略的不断推进,各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕,构建了一个与现实空间平行的“数据空间”,数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:99次

  • 大数据时代下金融数据治理的问题

    大数据时代下金融数据治理的问题

    数据治理是一套完整的制度、指引和规范,用于统筹人员、流程以及技术等要素,使得商业银行能将数据作为企业的重要资产而有效利用,其核心内容是统……查看详情

    发布时间:2019.10.17来源:知乎浏览量:115次

  • 客户数据中台CDP是什么?真的能构建用户全景画像,消除数据孤岛吗?

    客户数据中台CDP是什么?真的能构建用户全景画像,消除数据孤岛吗?

    现代营销依赖于数据。所有人都想从最基本的开始做起,了解客户是谁。这似乎很简单,但客户与业务互动渠道的激增,使这个简单的目标变得极其复杂。……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:221次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议