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大数据平台应用开发的五个痛点
发布时间：2020.08.21来源：知乎浏览量：22次标签：数据治理
大数据平台应用开发的痛点
随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应用开发的痛点围绕在如下五点：
随着大数据平台数据来源的增多，以及大数据集群本身之间的隔离，数据彼此之间缺少稳定安全的传输交换通道。
不同业务数据的存储方式不一样，缺少统一标准的数据交换协议。
数据所处的网络环境不一样，没有便捷的平台管理工具。
数据通常对应有不同的数据属主和用户权限，不同用户之间的数据交换方向不可控。
缺少便捷的数据交换操作入口，在配置自动化，报表图形化方面都有所欠缺。
成熟的数据交换管理平台
作为一个成熟的数据交换平台系统，它针对数据交换的业务场景抽象出了一套统一的数据来源到目的的元数据映射结构，极大降低了用户使用数据交换的学习和使用成本，使数据在不同存储系统、不同存储格式之间的流转，变得更加的简单和易用，同时结合了数据权限管理的功能，增强用户对数据传输流向的把控和监管能力。
随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应用开发的痛点围绕在如下五点：
随着大数据平台数据来源的增多，以及大数据集群本身之间的隔离，数据彼此之间缺少稳定安全的传输交换通道。
不同业务数据的存储方式不一样，缺少统一标准的数据交换协议。
数据所处的网络环境不一样，没有便捷的平台管理工具。
数据通常对应有不同的数据属主和用户权限，不同用户之间的数据交换方向不可控。
缺少便捷的数据交换操作入口，在配置自动化，报表图形化方面都有所欠缺。
成熟的数据交换管理平台
作为一个成熟的数据交换平台系统，它针对数据交换的业务场景抽象出了一套统一的数据来源到目的的元数据映射结构，极大降低了用户使用数据交换的学习和使用成本，使数据在不同存储系统、不同存储格式之间的流转，变得更加的简单和易用，同时结合了数据权限管理的功能，增强用户对数据传输流向的把控和监管能力。
随着企业单位研究业务的变化、经济社会的转型和信息技术的发展，数据交换越来越频繁，经常需要进行更复杂的数据交换，尤其是不同系统和业务之间，这些数据交换大多是要求跨平台、跨系统的。在全面数字化的当下如果不“主动出击”，如何玩转数据呢？亿信华辰的数据交换管理平台（EsDataExchange）不光能主动进行数据交换，还能容纳多种多样数据格式，提供可视化数据交换监控，是一个统一、安全、高效的全局数据共享交换平台。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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