立即扫码
享受一对一服务
跨域数据交换平台解决方案
发布时间：2020.08.07来源：知乎浏览量：486次标签：数据治理
随着信息社会的不断发展，信息融合正逐步走向深化。业务系统如何跨越不同安全等级的网络域进行数据传输，是整合各类信息资源、降低各系统间信息壁垒、推动信息融合可持续发展必须要解决的问题。
由于历史和技术方面的原因，我国的信息化建设与国外主要战略对手相比，在资源共享、数据交换等建设上还存在一定的差距，就如何建立统一标准的跨域数据交换系统还没有定论。
跨域数据交换面临的问题
当前跨域数据交换以网闸、光盘摆渡设备为主，但更多的时候是未能根据业务需求建立跨域交换体系，其根本原因主要是不信任来自其他网络域的数据和害怕本域数据被非法导出。
（1）不信任来自其他网络域的数据：其他网络域传入的数据，其来源是否合法、数据是否被伪造篡改、内容是否安全、本网络域是否需要、是否存在非法隐蔽传输通道，这些都是输入数据不被信任的问题。
（2）对本域数据非法输出的担心：业务系统或用户害怕本网络域特有的敏感数据通过跨域交换被非法导出；数据输出的来源是否真实、数据是否允许被输出、数据传输过程中是否被篡改夹带、数据内容是否敏感、是否存在非法隐蔽传输通道等，这些都是对数据非法输出的担心。
因此，如果不能合理有效的解决以上两方面的问题，跨域数据交换系统是不可能被允许建立的。
针对跨域数据交换无法得到有效保障的现状，指出了跨域数据交换面临的核心问题；设计了跨域数据交换模型，提出了模型设计的关键点，给出了数据交换流程。模型涵盖所有关键要素，以数据护照为核心，在数据交换的全生命周期提供了来源可靠、目的可信、真实性完整性保护、安全检查记录等核心能力；模型满足了跨域数据交换的“来源可证、内容审查、数据安全、传输控制、行为审计”核心需求，对跨域数据交换系统建设具有重要意义。
由于历史和技术方面的原因，我国的信息化建设与国外主要战略对手相比，在资源共享、数据交换等建设上还存在一定的差距，就如何建立统一标准的跨域数据交换系统还没有定论。
跨域数据交换面临的问题
当前跨域数据交换以网闸、光盘摆渡设备为主，但更多的时候是未能根据业务需求建立跨域交换体系，其根本原因主要是不信任来自其他网络域的数据和害怕本域数据被非法导出。
（1）不信任来自其他网络域的数据：其他网络域传入的数据，其来源是否合法、数据是否被伪造篡改、内容是否安全、本网络域是否需要、是否存在非法隐蔽传输通道，这些都是输入数据不被信任的问题。
（2）对本域数据非法输出的担心：业务系统或用户害怕本网络域特有的敏感数据通过跨域交换被非法导出；数据输出的来源是否真实、数据是否允许被输出、数据传输过程中是否被篡改夹带、数据内容是否敏感、是否存在非法隐蔽传输通道等，这些都是对数据非法输出的担心。
因此，如果不能合理有效的解决以上两方面的问题，跨域数据交换系统是不可能被允许建立的。
针对跨域数据交换无法得到有效保障的现状，指出了跨域数据交换面临的核心问题；设计了跨域数据交换模型，提出了模型设计的关键点，给出了数据交换流程。模型涵盖所有关键要素，以数据护照为核心，在数据交换的全生命周期提供了来源可靠、目的可信、真实性完整性保护、安全检查记录等核心能力；模型满足了跨域数据交换的“来源可证、内容审查、数据安全、传输控制、行为审计”核心需求，对跨域数据交换系统建设具有重要意义。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
-
银行业金融机构数据治理指引
为指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力，根据《中华人民共和国银行业监督管理法》等法律法规，制定本……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：718次
-
解决方案中的简单性：迈向身份治理的步骤
面对颠覆性变革，只有在新设备和平台上线时才会加深，并且随着物联网投放更多数据，身份治理至关重要。企业现在通过自己的部署和合作伙伴关系来管……查看详情发布时间：2019.03.13来源：亿信华辰浏览量：387次
-
如何有效的进行数据治理和数据管控
大数据时代的到来，让政府、企业看到了数据资产的价值，并快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。但是，如果在大数据拼图中遗忘了数据治……查看详情发布时间：2019.01.03来源：数据改变生活浏览量：623次
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：435次
-
数据治理知识：怎么判断数据质量是否健康？
从数据质量检查开始：导出数据的子集并通过亿信华辰数据质量管理平台运行它 。这项软件服务可快速评估您数据的有效性、完整性和唯一性。……查看详情发布时间：2021.06.10来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：459次
-
-
-
企业想获得更清醒的数据，请做好数据质量管理
数据质量管理是指为了满足信息利用的需要，对信息系统的各个信息采集点进行规范，包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫……查看详情发布时间：2019.11.04来源：知乎浏览量：403次
-
数据治理的价值体系包括哪些方面？
数据治理的目标是通过对数据资产的有效管控持续创造价值，价值域通过对治理结果的有效整理，通过构建具体化的数据产品，实现上述的价值创造。那么……查看详情发布时间：2022.05.05来源：小亿浏览量：827次
相关主题