立即扫码
享受一对一服务
跨域数据交换平台解决方案
发布时间：2020.08.07来源：知乎浏览量：191次标签：数据治理
随着信息社会的不断发展，信息融合正逐步走向深化。业务系统如何跨越不同安全等级的网络域进行数据传输，是整合各类信息资源、降低各系统间信息壁垒、推动信息融合可持续发展必须要解决的问题。
由于历史和技术方面的原因，我国的信息化建设与国外主要战略对手相比，在资源共享、数据交换等建设上还存在一定的差距，就如何建立统一标准的跨域数据交换系统还没有定论。
跨域数据交换面临的问题
当前跨域数据交换以网闸、光盘摆渡设备为主，但更多的时候是未能根据业务需求建立跨域交换体系，其根本原因主要是不信任来自其他网络域的数据和害怕本域数据被非法导出。
（1）不信任来自其他网络域的数据：其他网络域传入的数据，其来源是否合法、数据是否被伪造篡改、内容是否安全、本网络域是否需要、是否存在非法隐蔽传输通道，这些都是输入数据不被信任的问题。
（2）对本域数据非法输出的担心：业务系统或用户害怕本网络域特有的敏感数据通过跨域交换被非法导出；数据输出的来源是否真实、数据是否允许被输出、数据传输过程中是否被篡改夹带、数据内容是否敏感、是否存在非法隐蔽传输通道等，这些都是对数据非法输出的担心。
因此，如果不能合理有效的解决以上两方面的问题，跨域数据交换系统是不可能被允许建立的。
针对跨域数据交换无法得到有效保障的现状，指出了跨域数据交换面临的核心问题；设计了跨域数据交换模型，提出了模型设计的关键点，给出了数据交换流程。模型涵盖所有关键要素，以数据护照为核心，在数据交换的全生命周期提供了来源可靠、目的可信、真实性完整性保护、安全检查记录等核心能力；模型满足了跨域数据交换的“来源可证、内容审查、数据安全、传输控制、行为审计”核心需求，对跨域数据交换系统建设具有重要意义。
由于历史和技术方面的原因，我国的信息化建设与国外主要战略对手相比，在资源共享、数据交换等建设上还存在一定的差距，就如何建立统一标准的跨域数据交换系统还没有定论。
跨域数据交换面临的问题
当前跨域数据交换以网闸、光盘摆渡设备为主，但更多的时候是未能根据业务需求建立跨域交换体系，其根本原因主要是不信任来自其他网络域的数据和害怕本域数据被非法导出。
（1）不信任来自其他网络域的数据：其他网络域传入的数据，其来源是否合法、数据是否被伪造篡改、内容是否安全、本网络域是否需要、是否存在非法隐蔽传输通道，这些都是输入数据不被信任的问题。
（2）对本域数据非法输出的担心：业务系统或用户害怕本网络域特有的敏感数据通过跨域交换被非法导出；数据输出的来源是否真实、数据是否允许被输出、数据传输过程中是否被篡改夹带、数据内容是否敏感、是否存在非法隐蔽传输通道等，这些都是对数据非法输出的担心。
因此，如果不能合理有效的解决以上两方面的问题，跨域数据交换系统是不可能被允许建立的。
针对跨域数据交换无法得到有效保障的现状，指出了跨域数据交换面临的核心问题；设计了跨域数据交换模型，提出了模型设计的关键点，给出了数据交换流程。模型涵盖所有关键要素，以数据护照为核心，在数据交换的全生命周期提供了来源可靠、目的可信、真实性完整性保护、安全检查记录等核心能力；模型满足了跨域数据交换的“来源可证、内容审查、数据安全、传输控制、行为审计”核心需求，对跨域数据交换系统建设具有重要意义。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
什么是主数据管理，主数据管理平台有哪些功能？
企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据具有准确性、一致性、集成性、共享性/可重用性和高价值的特点。它是能够在各个业务部门、业务系……查看详情发布时间：2022.05.27来源：小亿浏览量：182次
-
什么是数据标准？如何制定数据标准？这份指南送上
随着大数据行业的兴起，数据的重要性不言而喻，对数据进行应用的工具层出不穷，带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题，制约了数据应……查看详情发布时间：2020.09.29来源：头条浏览量：133次
-
为什么您的主数据管理需要数据治理
近年来，各组织越来越意识到他们的数据及其在最关键业务功能的成功或失败中所起的作用。这种思维方式的转变以及云技术的发展已经形成了技术预算变……查看详情发布时间：2018.12.25来源：数据治理浏览量：127次
-
-
组织文化的正确数据治理
“如果你注意听到会议发言人使用”文化“这个词的次数，你会感到惊讶，” Sierra Creek Consulting的创始人玛丽·莱文斯……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：132次
-
怎样避免数据治理里面的坑？
数据治理是一项长期而繁杂的工作，很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑，甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题？……查看详情发布时间：2018.12.10来源：CSDN浏览量：147次
-
数据治理模型 - 组织数据质量管理的责任
企业需要数据质量管理（DQM），它结合了业务驱动和技术观点，以应对需要高质量企业数据的战略和运营挑战。迄今为止，公司已将DQM的责任主要……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据治理浏览量：178次
-
大数据时代更要重视用户隐私
刚买了房，就有装修公司打电话上门；在网店中搜一下笔记本，推送到手机上的阅读页面就出现各种穿插笔记本的广告……日常生活中，你是否也遇到过这……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：119次
-
对于制药公司而言，数据治理不应成为吞下难以接受的药物
制药和生命科学公司面临着许多与其他行业相同的数字转型压力，例如我们之前探讨过的金融服务和医疗保健。作为回应，他们正在转向高级分析平台和基……查看详情发布时间：2018.12.06来源：迈克尔帕斯托雷浏览量：125次
-
未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。……查看详情发布时间：2019.03.18来源：亿信华辰浏览量：144次
相关主题