立即扫码
享受一对一服务
跨域数据交换平台解决方案
发布时间：2020.08.07来源：知乎浏览量：210次标签：数据治理
随着信息社会的不断发展，信息融合正逐步走向深化。业务系统如何跨越不同安全等级的网络域进行数据传输，是整合各类信息资源、降低各系统间信息壁垒、推动信息融合可持续发展必须要解决的问题。
由于历史和技术方面的原因，我国的信息化建设与国外主要战略对手相比，在资源共享、数据交换等建设上还存在一定的差距，就如何建立统一标准的跨域数据交换系统还没有定论。
跨域数据交换面临的问题
当前跨域数据交换以网闸、光盘摆渡设备为主，但更多的时候是未能根据业务需求建立跨域交换体系，其根本原因主要是不信任来自其他网络域的数据和害怕本域数据被非法导出。
（1）不信任来自其他网络域的数据：其他网络域传入的数据，其来源是否合法、数据是否被伪造篡改、内容是否安全、本网络域是否需要、是否存在非法隐蔽传输通道，这些都是输入数据不被信任的问题。
（2）对本域数据非法输出的担心：业务系统或用户害怕本网络域特有的敏感数据通过跨域交换被非法导出；数据输出的来源是否真实、数据是否允许被输出、数据传输过程中是否被篡改夹带、数据内容是否敏感、是否存在非法隐蔽传输通道等，这些都是对数据非法输出的担心。
因此，如果不能合理有效的解决以上两方面的问题，跨域数据交换系统是不可能被允许建立的。
针对跨域数据交换无法得到有效保障的现状，指出了跨域数据交换面临的核心问题；设计了跨域数据交换模型，提出了模型设计的关键点，给出了数据交换流程。模型涵盖所有关键要素，以数据护照为核心，在数据交换的全生命周期提供了来源可靠、目的可信、真实性完整性保护、安全检查记录等核心能力；模型满足了跨域数据交换的“来源可证、内容审查、数据安全、传输控制、行为审计”核心需求，对跨域数据交换系统建设具有重要意义。
由于历史和技术方面的原因，我国的信息化建设与国外主要战略对手相比，在资源共享、数据交换等建设上还存在一定的差距，就如何建立统一标准的跨域数据交换系统还没有定论。
跨域数据交换面临的问题
当前跨域数据交换以网闸、光盘摆渡设备为主，但更多的时候是未能根据业务需求建立跨域交换体系，其根本原因主要是不信任来自其他网络域的数据和害怕本域数据被非法导出。
（1）不信任来自其他网络域的数据：其他网络域传入的数据，其来源是否合法、数据是否被伪造篡改、内容是否安全、本网络域是否需要、是否存在非法隐蔽传输通道，这些都是输入数据不被信任的问题。
（2）对本域数据非法输出的担心：业务系统或用户害怕本网络域特有的敏感数据通过跨域交换被非法导出；数据输出的来源是否真实、数据是否允许被输出、数据传输过程中是否被篡改夹带、数据内容是否敏感、是否存在非法隐蔽传输通道等，这些都是对数据非法输出的担心。
因此，如果不能合理有效的解决以上两方面的问题，跨域数据交换系统是不可能被允许建立的。
针对跨域数据交换无法得到有效保障的现状，指出了跨域数据交换面临的核心问题；设计了跨域数据交换模型，提出了模型设计的关键点，给出了数据交换流程。模型涵盖所有关键要素，以数据护照为核心，在数据交换的全生命周期提供了来源可靠、目的可信、真实性完整性保护、安全检查记录等核心能力；模型满足了跨域数据交换的“来源可证、内容审查、数据安全、传输控制、行为审计”核心需求，对跨域数据交换系统建设具有重要意义。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据标准从发起到落地执行的四个阶段
数据标准的设计从需求发起到落地执行，一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段：……查看详情发布时间：2020.09.24来源：知乎浏览量：133次
-
值得关注的 5 大数据治理工具
一旦数据治理策略的广泛目标最终确定，您就需要开始寻找适合您的框架和数据操作的数据治理工具。让我们来看看一些关键的数据治理工具以及它们如何……查看详情发布时间：2021.08.10来源：亿信数据治理知识库浏览量：430次
-
数据资产如何安全可追溯，你们应该这样做！
近年来，食品安全中提到产地的可追溯性，给许多生鲜打上了专属的身份证以便出现问题可以追根溯源。而这并不稀奇，在使用报表工具时处于数据安全考……查看详情发布时间：2021.03.12来源：知乎浏览量：164次
-
大数据资产管理平台建设方案
数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：196次
-
数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典
任何数据管理员的噩梦都是运行会议，创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典，最终收集网络粉尘。但是，跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情发布时间：2019.02.21来源：亿信华辰浏览量：171次
-
做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
而互联网、大数据、人工智能等技术手段应用的基础是数据。由此，我们看出围绕数据生产要素，构建科学的数据治理规则体系，是政府治理体系和治理能……查看详情发布时间：2020.04.09来源：中国电子报浏览量：144次
-
3点告诉你如何正确实现数据治理
数据驱动需要的不只是的新工具的出现。它需要对数据质量进行投资，以改变有关数据捕获系统的设计和使用方式的行为。……查看详情发布时间：2021.05.20来源：亿信数据治理知识库浏览量：157次
-
安全合作伙伴共同为云和多云合规性增强数据治理和隐私
企业可以限制这些风险 - 以及手动控制错误配置，云环境政策孤岛和云锁定的潜在风险……查看详情发布时间：2019.01.22来源：亿信华辰浏览量：146次
-
加强数据治理 护航数字经济
目前，我国正处在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的关键时期，个人数据滥采滥用、企业数据交易纠纷频发、公共数据开放开发滞后、……查看详情发布时间：2019.01.04来源：陆峰浏览量：106次
-
数据治理市场驱动因素和预测
全球数据治理市场分散，主要参与者使用各种策略，如新产品发布，扩张，协议，合资企业，合作伙伴关系，收购等，以增加他们在这个市场的足迹，以便……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：165次
相关主题