员工数据治理政策:最小化影响,实现价值最大化

发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:116次标签:数据治理


随着越来越多的法规要求和投资者压力促使投资管理公司实施新的安全,治理和合规政策及技术解决方案,公司正在经历由这些实施带来的新业务挑战。通常,这些新政策和制度迫使员工以新的或不同的方式运营。在其他情况下,投资者要求比监管机构更严格的规则,以配合正在发生的趋势或预测未来的规则。新规则和要求涵盖以下重点领域:


网络安全-这个领域的需求正在增加,变得越来越复杂和限制。

数据治理-许多公司的新空间,需要管理和控制公司范围的数据。

个人交易-公司越来越多地被要求实施道德规范政策,包括个人交易。

监督-要求企业主动监控自己的活动。

这些变化有一个共同的问题:它们要求公司的员工修改他们的行为和流程,而不必经历个人利益。这可能导致员工的抵制和避免行为,在您公司内部造成混乱,并且如果未正确处理更改,则会使您的数据面临风险。


通常,员工将拒绝实施安全性或数据治理限制,并将推迟更改和请求。更有害的是,员工会寻找限制的方法,往往会降低正在实施的变更的好处。


作为安全或技术专业人员,您会发现一些挑战是不可避免的,但通过遵循一套关键指导原则可以大大减轻这些挑战:


1.关注业务

2.增加价值

3.避免错误

关注业务

在实施新政策/程序和限制时,您可以犯的最大错误是不考虑业务的运作方式。例如,如果员工花费大部分时间远程工作,就很难限制公司使用移动设备。或者要求员工使用来自仅具有月度或每日数据的集中式数据仓库中的数据对于需要日内数据的组来说将是一个问题。


这意味着真正了解组织中每个组的运作方式至关重要-您需要了解其业务工作流程的运作方式,映射他们使用和生成的数据,以及了解他们如何执行操作的时间表。这将确保您可以就如何最好地实施新要求/限制做出明智的决策,并将它们顺利地整合到每个组的现有操作和流程中。


增加价值

虽然有时限制会使某些员工的生活更加艰难,但如果限制与新技术或工具相结合,则可以更轻松地实现过渡。例如,要求密码更改可以与密码管理系统结合,或者禁用笔记本电脑上的USB访问可以与提供安全协作平台或云存储选项配对。


要求数据来自集中式数据管理工具可能具有限制性,但如果该工具能够更快,更准确地提供数据,那么用户将更快速地以更少的阻力购买数据,因为他们已经获得了附加价值。这应作为核心价值纳入贵公司的业务战略,在制定新政策/程序的预算时应予以考虑。


避免错误

没有人喜欢犯错误,但是在实施限制人们可以做什么的事情时发生这种情况可能会在声誉方面造成极大的破坏,并且可能使实施未来政策变得更加困难。对员工进行全公司变更需要仔细规划,强大的回滚计划和足够的支持能力,以处理在实施过程中和之后可能出现的任何问题。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 从数据管理开始 才能为人工智能的成功做好准备

    从数据管理开始 才能为人工智能的成功做好准备

    如果你已经决定在今年做更多的人工智能实验,请首先仔细研究您的数据管理实践。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:119次

  • 提高企业数据质量能做些什么?

    提高企业数据质量能做些什么?

    如今,我们生活在数据时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,我们的生活、工作、学习,现在都离不开数据,对于企业来说,数据就是……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:118次

  • 持续的业务改进取决于数据治理

    持续的业务改进取决于数据治理

    当我们认为有价值的东西时,我们需要确定我们如何以及何时使用它以及保护它。我们通过建立标准,政策和流程来定义如何利用和保护此资产。……查看详情

    发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:124次

  • 各行业企业数据管理遇到的挑战

    各行业企业数据管理遇到的挑战

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:118次

  • 解锁数据治理:亿信华辰的数据治理工具引领风潮

    解锁数据治理:亿信华辰的数据治理工具引领风潮

    在数字化飞速发展的时代,数据已成为企业的重要资产。然而,如何有效管理和利用这一资产,确保数据的质量、安全性和合规性,是企业面临的挑战。亿……查看详情

    发布时间:2023.09.27来源:浏览量:158次

  • 数据治理包括哪几个方面

    数据治理包括哪几个方面

    大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。这无可厚非。但是,如果在大数据拼图中遗……查看详情

    发布时间:2022.05.10来源:小亿浏览量:2019次

  • 数据质量管理方法

    数据质量管理方法

    数据质量闭环管理机制以制定规则、问题发现、质量剖析、数据清理、评估验证、持续监控为核心活动,又结合银行的数据实践进行了定制和优化。……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:237次

  • 企业怎样建立完整的数据治理体系?

    企业怎样建立完整的数据治理体系?

    大数据智能时代,管理不再是传统的做法,一套完善的数据管理体系是企业长远要生存的必须择决。我们的生活已经离不开大数据,企业的数据管理不仅能……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:113次

  • 大数据管理实践在风险中受到关注

    大数据管理实践在风险中受到关注

    越来越多的情况是,数据专业也必须将这种态度带到更大的世界。……查看详情

    发布时间:2019.03.21来源:亿信华辰浏览量:133次

  • 如何降低BI系统建设风险?数据治理告诉你答案

    如何降低BI系统建设风险?数据治理告诉你答案

    如何降低BI系统建设风险?如何更好地管理和控制数据,做好数据体系建设,而非打造一个又一个割裂孤立的系统?这其中数据分析与数据治理双翼并行……查看详情

    发布时间:2021.03.23来源:亿信数据治理研究院浏览量:646次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议