员工数据治理政策:最小化影响,实现价值最大化

发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:156次标签:数据治理


随着越来越多的法规要求和投资者压力促使投资管理公司实施新的安全,治理和合规政策及技术解决方案,公司正在经历由这些实施带来的新业务挑战。通常,这些新政策和制度迫使员工以新的或不同的方式运营。在其他情况下,投资者要求比监管机构更严格的规则,以配合正在发生的趋势或预测未来的规则。新规则和要求涵盖以下重点领域:


网络安全-这个领域的需求正在增加,变得越来越复杂和限制。

数据治理-许多公司的新空间,需要管理和控制公司范围的数据。

个人交易-公司越来越多地被要求实施道德规范政策,包括个人交易。

监督-要求企业主动监控自己的活动。

这些变化有一个共同的问题:它们要求公司的员工修改他们的行为和流程,而不必经历个人利益。这可能导致员工的抵制和避免行为,在您公司内部造成混乱,并且如果未正确处理更改,则会使您的数据面临风险。


通常,员工将拒绝实施安全性或数据治理限制,并将推迟更改和请求。更有害的是,员工会寻找限制的方法,往往会降低正在实施的变更的好处。


作为安全或技术专业人员,您会发现一些挑战是不可避免的,但通过遵循一套关键指导原则可以大大减轻这些挑战:


1.关注业务

2.增加价值

3.避免错误

关注业务

在实施新政策/程序和限制时,您可以犯的最大错误是不考虑业务的运作方式。例如,如果员工花费大部分时间远程工作,就很难限制公司使用移动设备。或者要求员工使用来自仅具有月度或每日数据的集中式数据仓库中的数据对于需要日内数据的组来说将是一个问题。


这意味着真正了解组织中每个组的运作方式至关重要-您需要了解其业务工作流程的运作方式,映射他们使用和生成的数据,以及了解他们如何执行操作的时间表。这将确保您可以就如何最好地实施新要求/限制做出明智的决策,并将它们顺利地整合到每个组的现有操作和流程中。


增加价值

虽然有时限制会使某些员工的生活更加艰难,但如果限制与新技术或工具相结合,则可以更轻松地实现过渡。例如,要求密码更改可以与密码管理系统结合,或者禁用笔记本电脑上的USB访问可以与提供安全协作平台或云存储选项配对。


要求数据来自集中式数据管理工具可能具有限制性,但如果该工具能够更快,更准确地提供数据,那么用户将更快速地以更少的阻力购买数据,因为他们已经获得了附加价值。这应作为核心价值纳入贵公司的业务战略,在制定新政策/程序的预算时应予以考虑。


避免错误

没有人喜欢犯错误,但是在实施限制人们可以做什么的事情时发生这种情况可能会在声誉方面造成极大的破坏,并且可能使实施未来政策变得更加困难。对员工进行全公司变更需要仔细规划,强大的回滚计划和足够的支持能力,以处理在实施过程中和之后可能出现的任何问题。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    对于制药公司而言,数据治理是数据管理难题的关键部分。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:134次

  • 通往更安全,更好数据的途径

    通往更安全,更好数据的途径

    企业在建立监督数据运营的理事会时面临的最大问题之一是原始事实和数据很少为分析做好准备。……查看详情

    发布时间:2019.04.03来源:亿信华辰浏览量:123次

  • 数据标准化的难题

    数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:149次

  • 杰出数据科学家的关键技能是什么?

    杰出数据科学家的关键技能是什么?

    学习如何应用不同的Python或R算法真的很简单:众所周知, 我们只需要修改一两行代码,就能将线性回归迁移到神经网络、SVM,或者你喜欢……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:140次

  • 数据质量是什么,企业数据质量分析怎么做?

    数据质量是什么,企业数据质量分析怎么做?

    现在大数据时代,数据充斥于我们的生活、工作、学习中。随着数据增加的来源和速度越来越多、越来越快,企业纷纷在努力的解决出现的这些问题,以及……查看详情

    发布时间:2019.09.26来源:数据分析网浏览量:137次

  • 治理成熟度差距以及如何克服它

    治理成熟度差距以及如何克服它

    了解您在真正的IG成熟度方面的立场,并在自己和团队中识别变革的阻力。不要回避要求定期审核和验尸以评估进度和后续步骤。通过具体信息,您可以……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:155次

  • 大数据治理平台建设过程

    大数据治理平台建设过程

    分为三个层次,分别为战略与治理保障、大数据管理和大数据应用与服务,其中战略与治理保障包括,数据战略规划与评估,数据治理组织与职责、数据制……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:334次

  • 数据治理的概念、难点和最佳实践方法

    数据治理的概念、难点和最佳实践方法

    数字化转型的目的和核心是数据赋能业务,通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式,帮助实现业务转型、创新和增……查看详情

    发布时间:2021.08.06来源:亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量:136次

  • 数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上,只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后,所有这些都与……查看详情

    发布时间:2019.06.20来源:简书浏览量:213次

  • 数据资产管理“管”什么

    数据资产管理“管”什么

    目前,数据资产管理已经形成了一套科学的管理架构体系,其体系架构如下图所示,主要包含9个活动职能和2个保障措施,9个活动职能指的是数据标准……查看详情

    发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:129次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议