立即扫码
享受一对一服务
数据管理能力成熟度评估模型
发布时间：2019.09.02来源：GB/T36073—2018浏览量：479次标签：数据治理
数据管理能力成熟度评估模型
GBT36073-2018-数据成熟度评估，可以点击http://www.gb688.cn/bzgk/gb/index，自行搜索文件名称预览。
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，中国国家标准化管理委员会发布
本标准按照 GB/T1.1—2009给出的规则起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。
本标准由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。
本标准起草单位:中国电子技术标准化研究院、御数坊(北京)科技咨询有限公司、北京大学、中国人
民大学、清华大学、中国建设银行股份有限公司、中国光大银行、华为技术有限公司、阿里云计算有限公
司、上海鸿翼软件技术股份有限公司、红杉资本中国基金。
本标准主要起草人:代红、宾军志、梅宏、车品觉、杜小勇、吴建明、高林、李振军、吴东亚、赵菁华、
GBT36073-2018-数据成熟度评估，可以点击http://www.gb688.cn/bzgk/gb/index，自行搜索文件名称预览。
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局，中国国家标准化管理委员会发布
本标准按照 GB/T1.1—2009给出的规则起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。
本标准由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。
本标准起草单位:中国电子技术标准化研究院、御数坊(北京)科技咨询有限公司、北京大学、中国人
民大学、清华大学、中国建设银行股份有限公司、中国光大银行、华为技术有限公司、阿里云计算有限公
司、上海鸿翼软件技术股份有限公司、红杉资本中国基金。
本标准主要起草人:代红、宾军志、梅宏、车品觉、杜小勇、吴建明、高林、李振军、吴东亚、赵菁华、
张群、李冰、刘晨、袁芳、车春雷、田江、王静、符海芳、陈雪秀、龙凌云、徐洋、王麒、王倩、伊德日温。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
深度思考：从BERT看大规模数据的无监督利用
在击败 11 个 NLP 任务的 State-of-the-art 结果之后，BERT 成为了 NLP 界新的里程碑， 同时打开了新的思……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：275次
-
数据交换平台解决方案
数据交换平台提供各子系统接入的接口，实现数据交换平台和各信息系统的有机结合，以统一的接口规范实现数据自动提取、数据转换、数据发送、数据校……查看详情发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：196次
-
为什么数据治理这么重要？
一个科学合理的数据治理规范，是数据安全与价值的制度保障，是数据产业健康发展，甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：133次
-
政府数据治理的国际经验与启示
政府数据治理是当前政府信息管理研究的热点问题，对发达国家政府数据治理经验的总结有助于把握政府数据治理的普遍规律，推动我国政府数据的开发利……查看详情发布时间：2018.10.23来源：信息资源管理学报浏览量：186次
-
政务数据治理真落地！让数据多跑路，让群众少跑腿
DT时代，人们对“大数据”一词已不再陌生，但“数据治理是什么？数据治理和我们有什么关系？”，恐怕普通大众还是很难说清楚。实际上，现在已经……查看详情发布时间：2019.11.20来源：亿信华辰浏览量：140次
-
企业级数据治理面临的挑战与对策
数据治理是社会深度信息化的产物，显示数据正从独占转为共享、从封闭走向开放、从权力变成资源的趋势。目前国内外对其有多种定义，如数据治理是对……查看详情发布时间：2019.08.20来源：知乎浏览量：261次
-
大数据是大问题?组织需要为数据管理负责
如果数据收集在2018年让人们明白一件事的话，那就是使用数据的公司与商业模式依赖数据利用的公司之间存在一条明显而深刻的界线。……查看详情发布时间：2019.04.08来源：亿信华辰浏览量：145次
-
数据治理目标是什么？数据治理框架包括哪些方面？
数据治理涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等.制定数据治理计划前我们需要……查看详情发布时间：2021.07.22来源：亿信华辰数据治理浏览量：512次
-
大数据资产管理平台建设方案
数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：198次
-
数据治理：清洁客户数据的注意事项
根据相关研究显示，超过50％的企业花在清理数据上的时间比实际使用时要多，确保数据质量对营销成功至关重要。……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：136次
相关主题