立即扫码
享受一对一服务
数据质量需求与定义
发布时间：2019.11.15来源：知乎浏览量：271次标签：数据治理
数据质量通常表现为一组具体的流程和技术，用于识别和修正数据中的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数据分析挖掘、数据标准化管理、系统建设以及系统运维(图1)等。基于上述四个典型的应用场景，本文重点讨论数据质量管理的流程方法，从需求管理和日常机制两个维度讨论数据质量处理标准过程，数据需求对应信息系统建设以及能够转化为项目形式的数据应用需求，日常机制对应数据质量问题的常规处理机制。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
企业为什么要实施数据治理项目
目前业界并没有对其概念的统一标准定义，我们可以这么认为，数据治理从本质上看就是对一个机构（企业或政府部门）的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情发布时间：2020.04.09来源：知乎浏览量：138次
-
增强数据管理吸引了更多企业的兴趣
“我认为数据专业人员确实希望机器处理繁琐且计算密集的东西，”Henschen说。“有很多工作要做，让机器处理他们最擅长的事情，这将使人类……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：140次
-
安全数据交换方案已成为信息化建设的重要发展方向
为保护重要数据和应用系统的安全，目前各级政府部门普遍采用多个网络并行的方式。但是随着信息化建设的不断深入，不同网络之间或不同安全域之间的……查看详情发布时间：2020.08.21来源：知乎浏览量：121次
-
企业数据治理的目的、意义及挑战有哪些？
随着大数据相关技术的不断成熟，数据作为一种资产，得到了越来越多企业机构的重视，为了能够有效的利用数据资产，数据治理成了当下政府和企业重点……查看详情发布时间：2022.05.11来源：小亿浏览量：683次
-
大数据资产管理总体框架概述
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：548次
-
以元数据为基础的数据治理策略
数据是公司资产。为了更快地做出决策，用户必须信任它。数据治理打破了整个企业中不同系统的数据孤岛，并建立了一套流程，标准和策略，以使企业范……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：246次
-
什么是数据标准？如何制定数据标准？这份指南送上
随着大数据行业的兴起，数据的重要性不言而喻，对数据进行应用的工具层出不穷，带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题，制约了数据应……查看详情发布时间：2020.09.29来源：头条浏览量：148次
-
大数据平台安全防护——亿信华辰
企业大数据数据源接入越来越多、数据量越来越大、平台越来越复杂，保存了很多企业敏感数据，甚至客户隐私信息。随着数据商业价值的增加，针对数据……查看详情发布时间：2019.01.10来源：亿信华辰浏览量：273次
-
“数据法治化治理”应平衡安全与发展
数据治理的法治化问题，即对数据治理主体的权利义务的设定及其关系模式之制度安排，应符合法治主义要求。“数据法治化治理”要特别关注合法性。……查看详情发布时间：2019.08.02来源：中国人民大学未来法治研究院浏览量：156次
-
高等教育中的数据治理架构
在过去5到10年中，企业架构在高等教育（或继续教育）领域获得了动力，许多大学和学院机构建立了EA实践，以帮助掌握不断变化和复杂的IT战略……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：176次
相关主题