立即扫码
享受一对一服务
数据质量需求与定义
发布时间：2019.11.15来源：知乎浏览量：277次标签：数据治理
数据质量通常表现为一组具体的流程和技术，用于识别和修正数据中的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数据分析挖掘、数据标准化管理、系统建设以及系统运维(图1)等。基于上述四个典型的应用场景，本文重点讨论数据质量管理的流程方法，从需求管理和日常机制两个维度讨论数据质量处理标准过程，数据需求对应信息系统建设以及能够转化为项目形式的数据应用需求，日常机制对应数据质量问题的常规处理机制。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据资产管理方案之如何让数据化为价值
数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。主要分为以下三点：1、……查看详情发布时间：2020.08.14来源：知乎浏览量：227次
-
数据治理带给企业的6个惊喜
数据治理是GDPR的强制要求实际是一把双刃剑。一方面，法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面，为了达到合规，很多企业……查看详情发布时间：2019.08.07来源：CSDN浏览量：130次
-
创新基础：智能数据治理是一项团队运动
对于任何希望创新其战略以提高运营效率，提高质量，优化人口健康管理或推动精准医疗的卫生系统而言，数据治理是必不可少的必备措施之一。……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：172次
-
大数据如何成为了驱动社会治理的创新转向？
大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量，“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理……查看详情发布时间：2018.09.30来源：中新界面浏览量：151次
-
赢得数据治理的五个秘诀
到目前为止，您已经意识到拥有出色的数据分析策略还需要拥有良好的数据治理策略。毕竟，如果您的数据无法控制，那么您在其上运行的分析在一天结束……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：153次
-
世界各地的组织如何处理数据治理
在2019年G20大阪峰会召开的同时，我很幸运能够在整个六月的整个月里在东京办公室工作。这是一个有趣的事件，引起我注意的主要议题之一是“……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：155次
-
2021 年 10 大数据治理工具
数据治理工具被定义为帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具，这些策略、程序和协议控制企业数据的存储、使用和管理方式。本文将……查看详情发布时间：2021.07.22来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：987次
-
银行数据治理方法浅析
数据是银行最核心的资产，数据治理能成就银行的未来。数据治理是一个新兴的并且不断演进的概念，涉及数据质量、数据管理、数据政策、商业过程管理……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：175次
-
数据治理项目的实现需要的核心要素之一
数据治理是长期、复杂的工程，每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、数据模……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：132次
-
数据治理与数据质量有何不同？
当下是一个大数据的时代，有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了能够充分的利用数据价值，企业需要对数据进行管理，当我们听到数据管理……查看详情发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：168次
相关主题