立即扫码
享受一对一服务
数据质量需求与定义
发布时间：2019.11.15来源：知乎浏览量：326次标签：数据治理
数据质量通常表现为一组具体的流程和技术，用于识别和修正数据中的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数据分析挖掘、数据标准化管理、系统建设以及系统运维(图1)等。基于上述四个典型的应用场景，本文重点讨论数据质量管理的流程方法，从需求管理和日常机制两个维度讨论数据质量处理标准过程，数据需求对应信息系统建设以及能够转化为项目形式的数据应用需求，日常机制对应数据质量问题的常规处理机制。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据质量管理策略-从产生数据的源头开始抓
为了改进和提高数据质量，必须从产生数据的源头开始抓起，从管理入手，对数据运行的全过程进行监控，密切关注数据质量的发展和变化，深入研究数据……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：249次
-
企业数据治理的坑你遇到过哪些？
在这些年的数据治理实践当中有成功的经验，当然也经历过很多失败的教训，有些教训反反复复的出现…笔者一直在思考怎么避免这些问题，所以今天就跟……查看详情发布时间：2019.09.12来源：知乎浏览量：202次
-
数据治理、数据管理、数据管控
数据治理、数据管理、数据管控这三个名词在一定程度上的确是有所重叠的，容易混为一谈，所以就造成了在实际使用中，经常将这三个词语“混着用”、……查看详情发布时间：2021.03.06来源：知乎浏览量：299次
-
-
BigID和Ionic安全合作伙伴为云和多云合规性增强数据治理和隐私
BigID和Ionic安全合作伙伴为云和多云合规性增强数据治理和隐私以色列纽约和特拉维夫 - （BUSINESS WIRE）- （美国商……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：167次
-
数据治理：一些美好的开始
数据治理增强了业务参与，共享理解，关注和协调，将日益脱节的数据环境结合在一起，并在许多EDM计划中提供数据值优化。……查看详情发布时间：2018.12.21来源：亿信华辰浏览量：250次
-
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不……查看详情发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：194次
-
数据都成为生产要素了？数据该如何治理？
先说说数据，其实现在说的数据和过去说的数据相比差别非常大，现在所说的数据不是一个静态文档，它是流动的数据，碎片化的数据，以各种各样的形式……查看详情发布时间：2020.11.23来源：知乎浏览量：344次
-
大数据技术学习，深度挖掘大数据的现状分析
企业级技术 = 艰苦的工作 其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸……查看详情发布时间：2019.03.20来源：亿信华辰浏览量：231次
相关主题