立即扫码
享受一对一服务
数据质量需求与定义
发布时间：2019.11.15来源：知乎浏览量：318次标签：数据治理
数据质量通常表现为一组具体的流程和技术，用于识别和修正数据中的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数据分析挖掘、数据标准化管理、系统建设以及系统运维(图1)等。基于上述四个典型的应用场景，本文重点讨论数据质量管理的流程方法，从需求管理和日常机制两个维度讨论数据质量处理标准过程，数据需求对应信息系统建设以及能够转化为项目形式的数据应用需求，日常机制对应数据质量问题的常规处理机制。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
埃尔温自动化框架：在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时
数据治理对企业来说比以往任何时候都重要。它确保组织中的每个人都能发现和分析高质量的数据，从而快速提供业务价值。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：198次
-
如何做好企业数据标准化管理
中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制，特别是如何处理存量业务标准的问题，例如，现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准，如何形成统……查看详情发布时间：2020.04.28来源：知乎浏览量：251次
-
云，基础设施现代化和数据治理定义了2019年的IT成功
随着新兴数据技术的优先事项和采用不断升级，IT正在发生变化，挑战也在不断增加。……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：194次
-
-
数字健康治理：21世纪数字经济的管理与战略
数字化健康技术，解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供，重塑患者（和健康消费者）的期望，并为健康计划，卫生系统，信息公司和其他利益相关……查看详情发布时间：2018.11.21来源：数字健康治理浏览量：217次
-
11个顶级数据治理平台
虽然许多组织更加重视他们的数据治理计划，但“大多数企业都会在企业数据治理方面遇到困难，而他们最初只关注客户，供应商或产品，”MDM研究所……查看详情发布时间：2018.11.16来源：David Weldon浏览量：835次
-
数据生命周期管理工作包括哪些方面
睿治数据治理工具--数据生命周期管理平台支持数据资产全生命周期管理，根据存储周期自动计算每行数据的存储时限，并根据存储时限进行数据自动归……查看详情发布时间：2021.09.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：729次
-
为数据管理/数据质量/问题分析提供资金
大多数具有正式数据治理工作的组织都对正在进行的数据管理工作给予了高度关注，解决了利益相关者之间发生自然冲突和/或数据质量工作时出现的问题……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：199次
-
数据治理之道是什么，要怎么做？
数据治理需要体系建设：为发挥数据价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。……查看详情发布时间：2021.05.14来源：亿信数据治理知识库浏览量：197次
-
相关主题