立即扫码
享受一对一服务
数据质量需求与定义
发布时间：2019.11.15来源：知乎浏览量：287次标签：数据治理
数据质量通常表现为一组具体的流程和技术，用于识别和修正数据中的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数据分析挖掘、数据标准化管理、系统建设以及系统运维(图1)等。基于上述四个典型的应用场景，本文重点讨论数据质量管理的流程方法，从需求管理和日常机制两个维度讨论数据质量处理标准过程，数据需求对应信息系统建设以及能够转化为项目形式的数据应用需求，日常机制对应数据质量问题的常规处理机制。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
图1 数据质量需求来源
数据需求是信息系统建设需求管理的重要部分，无论是业务角度还是技术角度，数据质量需求都是数据需求中的必备要求。数据质量需求主要有两个来源，分别对应于业务发展和数据管理的原因，前者对应数据应用角度的要求，后者对应企业数据管理目标。业务需求包括常规的系统改造或建设需求，以及数据服务、数据分析、数据挖掘等数据应用性需求。数据需求中应该包括数据质量规则方面的要求，数据需求来源于信息系统常规性需求，以及数据应用相关的需求。
数据质量问题是指数据不满足业务运行、管理与决策的程度，其衡量标准包括了多方面的含义。清晰的定义必然包括多个基本属性，或者说元数据单元。数据质量需求涉及范围和影响程度不一，较小的需求以单系统数据项修改为代表，处理方式简单直接；较大的需求以跨系统数据不一致为代表，剖析根源甚至包括业务规则的调整。数据质量需求对应的问题及原因在数据生命周期中会包括定义、产生、加工、整合、应用等过程，覆盖源系统、数据仓库、数据集市。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理实践与应用场景：治理的应用拓展与价值实现
数据治理体系是构建完善、共享、统一管理数据的基本保障和重要组成部分，是把数据当作自测来管理的有效手段。……查看详情发布时间：2019.09.09来源：知乎浏览量：187次
-
业务词汇表和元数据：数据治理和词汇表准备
如果您能说出数据治理计划的目标并拥有赞助组织，那么您可能已经准备好了 在回答How，When和Where问题之前，您需要回答Why，Wh……查看详情发布时间：2019.01.22来源：亿信华辰浏览量：187次
-
2019年采用大数据发生重大变化的6个行业
如今，大数据的应用对几乎任何行业的发展都会产生积极的影响，而采用这项技术，一些行业比其他行业更有可能发生重大的变化。以下是采用大数据发生……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：137次
-
数据治理没有权威定义
数据治理没有权威定义，但在实践中，它要么是管理数据资产以确保可信度和责任的首要过程，要么是所述流程的最高级别，即制定决策和制定策略的流程……查看详情发布时间：2018.12.04来源：Daniel Howard,Philip Howard浏览量：143次
-
从数据资产管理出发，看数据治理的最优架构如何搭建？
通过数据治理工作的开展，数据变得可信且易于理解，并能有效地支撑业务人员的决策分析工作，数据资产也变得更易用，更有价值。……查看详情发布时间：2021.04.15来源：亿信数据治理知识库浏览量：364次
-
数据治理新挑战：数据要素大规模流动
“我们谈论大数据的时候在谈什么？”“数据生产要素、数据治理、隐私计算……这些都是关键词。”7月24日下午，2020年中国互联网大会“数据……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：190次
-
什么是数据治理及其为什么对您的业务至关重要？
数据治理如何影响他们：由于您没有雇用一组全新的理事会成员，因此DGC数据治理的最大影响将是与数据和数据策略相关的额外工作。如果或出现问题……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：200次
-
增强数据管理吸引了更多企业的兴趣
“我认为数据专业人员确实希望机器处理繁琐且计算密集的东西，”Henschen说。“有很多工作要做，让机器处理他们最擅长的事情，这将使人类……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：155次
-
-
相关主题