数据治理金融行业解决方案

发布时间:2019.08.26来源:知乎浏览量:194次标签:数据治理

我国银行数据现状
1、缺乏数据梳理,造成行领导看到的数据相互冲突和矛盾
2、业务职能不清晰或相互重叠,观察数据视角不尽相同,缺少数据标准与业务统一定义,语轨不一致
3、IT架构中中都是以部门级应用为主(如计财、资金计划部等),缺乏从大的管理职能(财务、风险、运营等)综4、合方面的数据整合、数据标准和统一业务定义
5、由于业务系统输入的随意性,导致部分关键业务数据质量较差

由于全行的数据散落在各个业务系统中,没有进行有效整合,形成竖井式架构,造成多个信息孤岛,整体架构缺少一个稳定的、抗源变化的保存最细粒度历史数据的数据层。无法支撑未来共享性应用。

业务表现
信息孤岛
数据冗余
共享性差
历史数据缺失
问题
数据分散,难以管理
没有一个稳定的,抗源变化的数据层

数据治理

缺少统一的数据标准
业务表现
各系统存在冗余数据
各系统存在业务含义一致,名称定义不一致的属性
各系统存在含义不一致,名称定义一致的情况
业务代码定义混乱
问题
重复投入
数据不一致、不准确
难以利用和管理
各系统数据难以共享

数据治理目标
1、数据标准规划化--规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施,包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。
2、数据关系脉络化--实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析
3、数据质量度量化--全方位管理数据平台的数据质量,实现可定义的数据质量检核和维度分析,以及问题跟踪。
4、数据服务电子化--为数据平台提供面向业务用户的服务沟通渠道。

数据治理方法论
数据治理

数据治理成熟度评估模型

数据治理
银行数据治理如何实施

数据治理领域包括但不限于数据标准、数据质量、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期、数据安全等内容。数据治理领域是随着银行业务发展变化的,领域之间的关系也需要不断深入挖掘和分析,最终将形成一个互相协同与验证的领域网,全方位地提升数据治理成效。

数据治理解决方案

睿治数据治理平台是我公司完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,以创新的方式保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。

数据治理

睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:
1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;
2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;
3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。 

睿治具备难以超越的核心竞争力:

1、睿治各模块高度融合,各功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各环节;
2、先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平;
3、丰富的项目实践经验,深耕大数据领域十多年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线;
4、专业的服务保障团队,遍布全国,及时响应。 

睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。
1、架构统一,基于全新Spring Boot+EUI开发,微服务架构,延展性强;
2、全界面操作,“零”表达式治理,实现治理全过程可视化,全角色可视化;
3、内置智能算法,多场景自动化、智能化治理。 

睿治的通用扩展性之高,广受好评。平台基于各行业数据共性,采用成熟模块化设计理念,实现各模块功能各行业应用场景普遍适用;平台功能全面,灵活组装,可对数据从创建到消亡全过程监控和治理;平台提供丰富的服务接口,内置脚本支持,全面满足集成、扩展需要。  
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大数据治理——元数据是关键

    大数据治理——元数据是关键

    在大数据时代,当数据以多种格式分散在整个企业中并来自许多来源时,需要一种新的数据治理方法。……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:数据管理浏览量:119次

  • 企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段,也需要管理手段,要决策层给予充分的支持,从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情

    发布时间:2019.09.25来源:知乎浏览量:159次

  • 2021年数据治理框架最佳实践方法

    2021年数据治理框架最佳实践方法

    数据治理是企业用来管理、利用和保护其数据的过程。在这种情况下,数据可以表示公司的全部数字资产和纸质资产或子集。数据治理的另一个方面是保护……查看详情

    发布时间:2021.07.14来源:亿信数据治理知识库浏览量:142次

  • 数据治理—这些你应该清楚

    数据治理—这些你应该清楚

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:143次

  • 从数据中台到AI中台

    从数据中台到AI中台

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。1、数据……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:139次

  • 埃尔温自动化框架:在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时

    埃尔温自动化框架:在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时

    数据治理对企业来说比以往任何时候都重要。它确保组织中的每个人都能发现和分析高质量的数据,从而快速提供业务价值。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:140次

  • 重新思考数据治理

    重新思考数据治理

    随着数据和分析技术的变化,它们带来了新的数据治理挑战。当然,数据治理有各种定义,具体取决于您询问的对象。出于本文的目的,我们将其定义为确……查看详情

    发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:174次

  • 新白皮书提供数据治理计划实施技巧

    新白皮书提供数据治理计划实施技巧

    实施数据治理计划 - 一系列标准化管理实践,以解决数据的创建,使用和报告问题 - 有助于确保医疗保健组织内的大量数据得到质量,可访问性和……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:数据治理浏览量:154次

  • 当下企业数据治理有哪些重要性?

    当下企业数据治理有哪些重要性?

    随着大数据相关技术的不断成熟,数据作为一种资产,得到了越来越多企业机构的重视,为了能够有效的利用数据资产,数据治理成了当下政府和企业重点……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:88次

  • 从数据中台的演进之路看未来发展,你需要是中台吗

    从数据中台的演进之路看未来发展,你需要是中台吗

    随着数据中台越来越火,很多企业纷纷建起了自己的数据中台,数据中台一下子火爆起来,越来越多的人开始了解中台,很多人就会存在疑问,数据中台到……查看详情

    发布时间:2020.08.26来源:小亿浏览量:129次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议