确保数据治理正确 - 为医疗机构提供五个机会

医疗保健组织拥有的数据非常有价值 - 它可能是他们拥有的最有价值的资产。在个人层面，患者数据通常包含了解疾病和潜在康复的关键。从更广泛的角度来看，与患者与医疗保健提供者的接触相关的数据 - 例如，入院记录和执行的程序 - 可以提供对组织未来战略应该是什么的见解。

了解医疗保健面临的数据问题

然而，数据也可能是医疗保健组织运营中最具挑战性的方面之一。通常，患者数据位于个体孤岛中，这些孤岛无法相互通信。许多住院的人会回忆起必须反复填写纸质表格，提供他们的姓名，地址和其他基本细节。通常，这些细节是手动输入的，有时会出错。

筒仓也带来了其他挑战。通常技术系统之间没有商定的数据，基础设施或安全标准。数据存储或共享的方式可能存在不一致 - 技术工具的数据模型可能差异很大。除了具有用于收集数据的手动过程之外，通常还存在用于查找和链接数据的手动过程。最后，数据可以存储在电子表格，PDF中 - 甚至还可以存储在纸上！像这样的基本操作问题可能导致数据质量低下，或者无法创建个体患者护理的整体情况。

医疗保健组织也面临着其他挑战。它们在高度监管的行业中运营，该行业通常具有围绕数据隐私和数据安全的标准或法规。还有更一般的规则 - 例如，欧盟内部有通用数据保护法规（GDPR），而在美国则有新的加州消费者隐私法案（CCPA）。同样，在涉及网络威胁时，医疗保健组织面临更高的风险。对风险和合规性的担忧会使考虑更先进的数据管理方法变得令人生畏 - 患者数据是否安全，组织是否仍然合规？

好消息是，强大的数据治理计划可以帮助解决许多这些挑战。对于与健康相关的组织而言，重要的是要考虑采用数据治理的积极理由，并了解数据治理能够实现的变化。  

对数据机会持开放态度

医疗保健是世界上变化最快的行业之一。新的疾病出现，或旧的疾病再次出现。治疗 - 通常以技术为基础 - 不断发展。由于医疗保健的福祉，该行业往往受到严格审查，因此发现自己适应新的法律，法规或社会观念。良好的数据治理可以改变组织，使他们能够克服所面临的挑战，接受这些变化带来的机遇，从而改善患者的治疗效果。医疗保健组织的五大关键机会包括：

• 提高运营效率- 个人能够跨越孤岛找到他们更快速，更轻松地完成工作所需的数据。他们能够一目了然地了解数据的质量及其来源。因此，个人将能够花费更少的时间来处理数据，并可以重新集中精力提供患者护理。
• 建立更多协作- 强大的数据治理使医疗团队能够更有效地进行协作，从而大大增强患者护理。例如，分散在筒仓中的患者信息可以以稳定的方式汇集在一起，有助于创建一个更全面的患者健康视图，护理团队可以利用这些视图来推动更好的结果。
• 提高数据质量- 数据治理有助于医疗机构了解数据质量问题，并建立和监控程序以修复未来的数据质量问题。对于医生而言，能够信任他们正在使用的患者数据，以及管理员能够信任他们用于制定战略决策的数据，这一点非常重要。
• 确保合规性- 医疗保健组织需要遵守数据隐私和保护规则，如HIPAA以及GDPR或CCPA。强大的数据治理方法使医疗保健组织能够了解存储个人健康信息的位置，存储的内容以及访问权限 - 使合规性更易于实现和证据。针对数据泄露通知等要求的正式工作流程有助于确保遵守合规流程。
• 促进创新- 技术正在彻底改变医疗保健，高质量的数据对于参与人工智能（AI），大数据，物联网（IoT）和其他用途至关重要。例如，使用AI技术开发结果的预测模型需要很好理解并准确反映真实世界数据集的训练数据集。高质量的数据对于医疗保健管理部门开始使用的各种高级分析也是必不可少的。

正确地获得数据治理可以帮助医疗保健组织应对他们所面临的挑战，接受其行业不断变化的性质，并通过以新的方式应对机遇来改变自己。