数据质量包括那些方面

发布时间:2020.04.09来源:百度浏览量:248次标签:数据治理

数据质量包括数据质量控制和数据治理
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量,企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目,业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任,配备正确的技术和工具,以应对数据质量控制的挑战。

扩展资料:
控制方法:
1、探查数据内容、结构和异常
第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。通过探查,可以识别数据的优势和弱势,帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题,例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。

2、建立数据质量度量并明确目标
Informatica的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准,用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况,并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。

3、设计和实施数据质量业务规则
明确企业的数据质量规则,即,可重复使用的业务逻辑,管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能,一同设计、测试、完善和实施数据质量业务规则,以达成最好的结果。

4、将数据质量规则构建到数据集成过程中
Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制,使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。

数据质量服务由可集中管理、独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成,可用来执行探查、清洗、标准化、名称与地址匹配以及监测。

5、检查异常并完善规则
在执行数据质量流程后,大多数记录将会被清洗和标准化,并达到企业所设定的数据质量目标。然而,无可避免,仍会存在一些没有被清洗的劣质数据,此时则需要完善控制数据质量的业务规则。Informatica Data Quality可捕获和突显数据质量异常和异常值,以便更进一步的探查和分析。

6、对照目标,监测数据质量
数据质量控制不应为一次性的“边设边忘”活动。相对目标和在整个业务应用中持续监测和管理数据质量对于保持和改进高水平的数据质量性能而言是至关重要的。

Informatica Data Quality包括一个记分卡工具,而仪表板和报告选项则具备更为广泛的功能,可进行动态报告以及以更具可视化的方式呈现。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 各行业企业数据管理遇到的挑战

    各行业企业数据管理遇到的挑战

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:135次

  • 什么是数据治理?为何数据治理如此重要?

    什么是数据治理?为何数据治理如此重要?

    如我们所见,数据正在以前所未有的速度增长,IDC曾发布报告称,到2025年,全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:137次

  • 数据治理:发现阶段

    数据治理:发现阶段

    从数据治理计划的发现阶段开始,将为您提供更大的成功概率。……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:亿信华辰浏览量:144次

  • 企业的主数据管理——亿信华辰

    企业的主数据管理——亿信华辰

    企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:数据管理浏览量:166次

  • 什么是数据治理,为什么重要?

    什么是数据治理,为什么重要?

    没有有效的数据治理,组织中不同系统中的数据不一致可能无法解决。例如,在销售,物流和客户服务系统中,客户名称可能会以不同的方式列出。……查看详情

    发布时间:2021.04.01来源:浏览量:154次

  • 元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理已逐渐成为成功的数字化计划战略的最重要实践之一。随着大数据和云等分布式体系结构的兴起,可以创建孤立的系统和数据,元数据管理对于……查看详情

    发布时间:2018.12.19来源:数据治理浏览量:148次

  • 业务流程建模及其在企业中的作用

    业务流程建模及其在企业中的作用

    为实现其目标,组织必须完全了解其流程。因此,业务流程设计和分析是定义业务运营方式的关键,并确保员工理解并负责履行其职责。……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:247次

  • 如何有效的进行数据交换管理

    如何有效的进行数据交换管理

    在现代信息社会,政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统,这些独立的系统创建之初没有统一的规划,彼此之间数据的存储环境和存储形式差异……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:174次

  • 数据治理准备的五大支柱:倡议赞助

    数据治理准备的五大支柱:倡议赞助

    “Facebook是全球数据治理的核心。”3月19日“华尔街日报”的一篇文章总结了我们所处的位置。在通用数据保护法规(GDPR)生效仅两……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:168次

  • 完善和高效的数据交换管理平台

    完善和高效的数据交换管理平台

    EsDataExchange是亿信华辰公司推出的一款解决企业和政府部门数据交换管理的成熟产品,该平台是亿信华辰公司自主研发的具有独立知识……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:134次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议