数据安全事件频发的当下,如何保障数据治理过程中的绝对安全?
发布时间:2020.10.21来源:知乎浏览量:94次标签:数据治理
2011年CSDN被“脱库”,六百万用户信息外泄。
2018年华住旗下酒店入住信息泄露,涉及5亿条个人信息。
2020年2月23号,微盟公司的一名员工删除自家数据库,300万家生意基本停摆,耗费七天七夜恢复数据,损失惨重······
前脚买车后脚就接到保险公司电话,类似这样的例子不计其数,数据安全的问题也引起人们的重视,各国政府企业也在不断实现专业的数据防泄密技术来保护安全。
在数据治理过程中如何保证数据安全?
在数据治理过程中,如果数据不安全会导致数据治理不到位,甚至是治理好的数据被滥用或盗用。数据安全问题其实说白了通常是由于防范不到位、管理不到位造成的。那我们如何保证数据安全,接下来会从内部防范和外部防范两个层面来进行阐述:
内部防范
内部防范通常包括权限控制、审核、监控、脱敏等流程没有控制到位,导致私密数据外泄,数据被滥用,应该从已下方面进行防范:
1、操作系统账号管控严格,需要严格控制的操作系统账号的对文件的权限。睿治平台有数据安全规范功能,控制用户对不同文件的权限
2、进行数据库账号和权限管理,对数据库的用户和权限进行严格把控,根据需要分配账号,避免造成员工偶然删库,造成巨大损失。睿治平台的数据库权限管理功能将数据库账号和权限统一纳入平台进行监控,实现可控、合理、界面化
3、对数据访问控制,数据没有控制,犹如暴露在太阳下的沙子,谁来都可以拿走,谁来都可以使用,隐私数据没有安全防护。近年来出现了大量隐私数据泄露的问题。因此,对数据访问进行控制刻不容缓。睿治平台有用户权限模块,实现用户对资源和数据的权限控制
4、对数据进行脱敏加密,数据治理过程中,会有很多人员信息或其他重要数据,需要对私密数据或者是对外提供的数据进行加密或脱敏处理,保障数据可靠性和安全。睿治平台有数据加密和数据脱敏机制,可对数据进行加密和脱敏设置,同时根据实际情况控制到角色和用户
对数据本身来说,在数据治理过程中要遵循两点原则:一个是内部对数据的权限要统一管控,做到权限分配入口统一,账号权限最小化,定期对账号的权限进行校核,防止通过其他数据库管理工具分配到临时权限因疏忽使用完未收回导致该账号永久的拥有了他本不应该拥有的权限;二是提供给外面使用的数据不需要保留数据特征的要做脱敏和模糊化处理,重要的数据要双方协商加密以后给出,这样即使数据不小心被第三方所窃取,模糊化和加密的数据对他来说也没什么用处,保障了数据的安全。
外部防范
外部防范不到位通常是因为技术没有进行加密,程序员编码不规范,导致技术被盗用,尤其是涉及到操作数据库的语句,要防止SQL注入。归根到底也是管理问题,无论是事前通过代码培训还是事后通过代码评审都可以识别出来这些问题。
六大安全模块为数据安全保驾护航
道理说了这么多,有这样一款可以保障安全的数据治理工具吗?
亿信华辰的数据治理平台--睿治,在数据安全总体上分为6个模块,包括数据安全文档管理,敏感数据监控,敏感数据设置,数据资产加密,数据资产脱敏,数据库账号权限管理。囊括了数据安全各个节点数据安全的把控,可全方位保障数据的安全运作。
另外,除了数据安全模块外,睿治还融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据生命周期管理等其他八大产品模块,打通数据治理各个环节。九大产品模块可独立或任意组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
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