云，基础设施现代化和数据治理定义了2019年的IT成功

随着新兴数据技术的优先事项和采用不断升级，IT正在发生变化，挑战也在不断增加。

新的创新中心IT如何应对这种情况？

根据Syncsort的调查，2019年确定的顶级IT计划受访者是云/混合计算（46％），现代化基础设施（38％）和数据治理（32％），其次是高级/预测分析（25％）。这些举措是IT团队处理肩负新职责的最佳方式。或许，令人惊讶的是，自动化不包含在此列表中。

IT行业在最大的挑战中分裂，最大的群体选择技能/人员短缺（38％）。数据治理（33％），使数据更容易获取（33％），保持数据最新（30％）和预算约束（30％）紧随其后。

IT部门正在努力解决数据交付和价值问题

•只有9％的受访者称其组织“非常有效”地从数据中获取价值，而近一半（48％）的受访者表示“有效”。
      •使整个企业的用户可以访问数据是第三大被引用的IT挑战，只有一半（50％）称其组织在向业务用户提供数据洞察方面“非常有效”或“有效” 
      •尽管如此，“改进了访问权限”数据“在业务计划清单中排名第四IT表明他们将在2019年支持，增加运营/劳动力效率（48％），改善客户体验（46％）和降低成本（42％）。

组织仍在使基础设施现代化并建立数据湖泊

•现代化基础设施是2019年第二大优先级IT计划，38％的受访者选择了该计划。它被确定为目前提供商业利益的顶级技术，被调查者中最大的25％选择。
•只有9％的数据湖成熟采用（5年以上），而17％正在生产（2 - 4年）。有24％的人提前采用（不到2年），23％仍处于研究/评估阶段。
•构建数据湖泊的大多数人正在从他们的企业数据仓库中填充（52％），使用来自RDBMS（37％），NoSQL数据库（24％），第三方提供商（23％）的数据的百分比较低和云存储库（21％）。
•最感兴趣的数据湖用例包括高级/预测分析（50％），实时分析（42％），运营分析（41％），数据发现和可视化（39％）。

在云实施成熟的同时，公司仍在评估新兴技术

•云计算/混合计算是2019年的首要IT计划，46％的受访者选择了该计划; 其中39％已处于早期采用阶段，27％的产量和10％的成熟采用率。

•区块链（34％），物联网（32％），人工智能（30％）和流媒体数据技术（24％）的受访者数仍然最多，仍处于研究/评估阶段，但早期采用者表现出对这些技术的吸引力。
     •对于投资区块链的组织，20％的企业提前采用，7％投入生产，5％采用成熟采用。
     •对于投资于人工智能/机器学习的组织，20％的人处于早期采用阶段，12％的人处于生产阶段，7％的人处于成熟阶段。
     •对于投资流媒体数据技术的组织，22％的人处于早期采用阶段，15％处于生产阶段，9％处于成熟采用阶段。

Syncsort首席技术官TendüYoğurtçu表示：“今天生产的数据非常多，而且正在创造大量新的机遇和挑战。”

“我们将云和混合云视为主流趋势，这与我们2018年的云调查结果一致。随着数据转移的严重性，组织正在尝试利用云的弹性，并尽可能快地分析和将可信数据传递到应用程序管道中。这些是改善数据可访问性和利用机器学习和流分析等新兴技术的先驱，这些技术将有助于从数据中获取更多价值。“