从信息安全角度看大数据管理风险

发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:130次标签:数据治理

无论是从企业存储策略与环境来看,还是从数据与存储操作的角度来看,大数据带来的“管理风险”不仅日益突出,而且如果不能妥善解决,将肯定会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。从信息安全的角度来看,围绕大数据的问题主要集中在以下五个方面:


一、网络安全

随着线交易、在线对话、在线互动,在线数据越来越多,黑客们的犯罪动机也比以往任何时候都来得强烈。如今的黑客们组织性更强,更加专业,作案工具也是更加强大,作案手段更是层出不穷。相比于以往一次性数据泄露或者黑客攻击事件的小打小闹,现在数据一旦泄露,对整个企业可以说是一着不慎满盘皆输,不仅会导致声誉受损、造成巨大的经济损失,严重的还要承担法律责任。所以在大数据时代,网络的恢复能力以及防范策略可以说是至关重要。

二、云数据

目前来看,企业快速采用和实施诸如云服务等新技术还是存在不小的压力,因为它们可能带来无法预料的风险和造成意想不到的后果。而且,云端的大数据对于黑客们来说是个极具吸引力的获取信息的目标,所以这就对企业制定安全正确的云计算采购策略提出了更高的要求。

三、消费化

众所周知,数据的搜集、存储、访问、传输必不可少的需要借助移动设备,所以大数据时代的来临也带动了移动设备的猛增。随之而来的是BYOD(bringyourowndevice)风潮的兴起,越来越多的员工带自己的移动设备进行办公。不可否认的是,BYOD确实为人们的工作带来了便利,而且也帮助企业节省很大一笔开支,但也给企业带来了更大的安全隐患。曾几何时,手持设备被当成黑客入侵内网的绝佳跳板,所以企业管理和确保员工个人设备的安全性也相应增加了难度。

四、互相联系的供应链

每个企业都是复杂的、全球化的、相互依存的供应链中的一部分,而供应链很可能就是最薄弱的环节。信息将供应链紧密地联系在一起,从简单的数据到商业机密再到知识产权,而信息的泄露可能导致名誉受损、经济损失、甚至是法律制裁。信息安全的重要性也就不言而喻了,它在协调企业之间承包和供应等业务关系扮演着举足轻重的角色。

五、隐私

随着产生、存储、分析的数据量越来越大,隐私问题在未来的几年也将愈加凸显。所以新的数据保护要求以及立法机构和监管部门的完善应当提上日程。

抛开以上提到的问题,数据聚合以及大数据分析就像是企业营销情报的宝库。基于用户过去的购买方式,情绪以及先前的个人偏好进行目标客户的定位,对市场营销者来说绝对是再合适不过了。但是那些出于商业利益考虑而迫切想要采用新技术的企业领导者会被建议先去了解法律和其他方面的限制,这些限制可能涉及多个司法机构;此外,他们应该实施一些隐私最佳实践,并将其设计成分析程序,增加透明度和实行问责制度,而且不应该忽视大数据对人们、对技术的影响。

很显然,保证数据输入以及大数据输出的安全性是个很艰巨的挑战,它不仅会影响到潜在的商业活动和机会,而且有着深远的法律内含。我们应该保持敏捷性并在问题出现前对监管规则作出适当的改变,而不是坐等问题的出现再亡羊补牢。

当然,一切都还处于初级阶段,而且目前也没有太多外在要求来强制企业保证信息的完整性。然而,企业每天处理的数据规模依然在保持增长,大数据分析使得商务决策越来越接近原生数据,信息的质量也变得愈加重要。如果同样复杂的分析可以运用到相关安全数据上面,那么大数据甚至可以用来改善信息安全。

虽然目前这些解决方案很难普及开来,但是他们正在和大数据分析一起用于防骗,网络安全检测,社会分析以及多通道实时监测等过个领域。

总的说来,大数据应该说是具有相当大的价值,但同时它又存在巨大的安全隐患,一旦落入非法分子手中,势必对企业和个人造成巨大的损失。套用一句话,世界是很公平的,收入与风险是成正比的。





(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行数据治理方法浅析

    银行数据治理方法浅析

    数据是银行最核心的资产,数据治理能成就银行的未来。数据治理是一个新兴的并且不断演进的概念,涉及数据质量、数据管理、数据政策、商业过程管理……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:116次

  • 大数据时代更要重视用户隐私

    大数据时代更要重视用户隐私

    刚买了房,就有装修公司打电话上门;在网店中搜一下笔记本,推送到手机上的阅读页面就出现各种穿插笔记本的广告……日常生活中,你是否也遇到过这……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:95次

  • 数据滥采滥用已到非治理不可的地步

    数据滥采滥用已到非治理不可的地步

    目前个人数据滥采、滥用、非法采集和使用现象十分严重,严重侵害了个人权益,个人信息保护制度亟待建立!……查看详情

    发布时间:2019.10.17来源:知乎浏览量:236次

  • 数据治理和风险管理

    数据治理和风险管理

    风险管理对于任何数据驱动的业务都至关重要。前联邦调查局局长罗伯特·穆勒(Robert Mueller)曾说过,“只有两种类型的公司:那些……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:119次

  • 什么是数据集成?

    什么是数据集成?

    数据集成是将来自不同来源的数据组合到统一视图中的过程:从摄取,清理,映射和转换到目标接收器,最后使数据对访问它的人更具可操作性和价值。 ……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:数据治理浏览量:103次

  • 企业级数据资产管理——亿信华辰

    企业级数据资产管理——亿信华辰

    数据成为资产,已经是行业共识,甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:147次

  • 数据治理、共享交换、数据仓库、数据中心的关系

    数据治理、共享交换、数据仓库、数据中心的关系

    建数据中心离不开数据,以前设计数据库都是从事务性数据库考虑(做的都是业务系统,思维模式太固定了),没有从数据仓库的角度来统管分析。以下是……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:180次

  • 元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理101:什么,为什么以及如何

    元数据管理已逐渐成为成功的数字化计划战略的最重要实践之一。随着大数据和云等分布式体系结构的兴起,可以创建孤立的系统和数据,元数据管理对于……查看详情

    发布时间:2018.12.19来源:数据治理浏览量:98次

  • 数据交换管理平台-数据交换的枢纽站

    数据交换管理平台-数据交换的枢纽站

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁,是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据,对数据进行清洗与整合,按……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:120次

  • 大数据环境下的数据质量管理策略

    大数据环境下的数据质量管理策略

    信息时代,数据已经慢慢成为一种资产,数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展,越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的……查看详情

    发布时间:2019.11.06来源:知乎浏览量:125次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议