企业数据资产管理应该如何做?

发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:12次标签:数据治理

数据资产管理方案

定义与提出:

国外对“数据资产管理”的定义为:数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
“数据资产管理”一词,在国内首次由DAMS(中国数据资产管理峰会)组委会正式提出。
数据管理的概念从80年代提出已经接近40年了,数据治理的提法也有近20年了,而数据资产管理的提出基本是最近5年的事情,中国数据资产管理峰会对数据资产管理的定义为是对数据管理、数据治理及数据资产化的管理过程。

数据资产化核心内容:
数据资产管理包括三个方面的核心内容:分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。

数据治理并不等同于数据管理。数据管理指规划、控制和提供数据和信息资产,发挥数据和信息资产的价值,强调在企业或企业内部进行。数据治理是对数据资产管理活动行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理制定正确的原则、政策、流程、操作规程,确保以正确的方式对数据和信息进行管理。

数据资产治理和管控是业务部门和IT部门的共同职责,需要由业务部门和IT部门分别或共同制定相关决策,如业务运营模型、数据治理模型、企业信息模型、业务规范、信息规范、数据库架构、数据仓库/商务智能架构、元数据架构、技术元数据、数据安全管理等。

数据资产治理和管控的方法主要是面向数据的生命周期,从空间视角和时间视角实现治理和管控。

从空间视角上看,因为数据在不同业务、不同系统中流动,因此数据治理必须实现跨系统、跨业务的,端到端治理,需要有机构统筹规划与决策、协调与推进。

资产是个人或组织控制的有价值资产,企业资产有助于实现企业的目标。数据以及数据产生的信息已经被公认为是企业的资产。

离开高质量的数据,很难有企业仍然可以高效运行。今天,各企业都依赖于它们的数据资产以做出更明智和有效的决策。市场领导者正利用数据资产,通过丰富的客户资料、信息创新使用和高效运营取得竞争优势。企业通过数据资产,提供更好的产品和服务,降低成本,控制风险。随着企业对数据需求的不断增长,以及企业对数据依赖性不断增强,人们可以越来越清楚评估数据资产的商业价值。

每一个企业都需要有效地管理其日益重要的数据,通过业务领导和技术专家的合作,数据资产管理职能可以有效地提供和控制数据和信息资产。
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