使用数据治理指导数据传输

在过去几年中，我们一直迷恋于大量数据以及我们创建和收集新数据类型和来源的能力。我们被可能的艺术所吸引。我们确定了旅程; 我们建立了路线图。但是当我们开始航行时，我们并没有意识到我们在旅程中会遇到的危险，我们当然没有做好准备。当我们遇到第一组挑战时，例如水手的雾冰场，我们引入了数据治理 - 旨在提供方向和启用，就像信天翁旨在帮助引导雾和提供良好的风。但是水手杀死了信天翁，如果我们不小心，那么众所周知的“他们”也会扼杀数据治理 - 如果他们还没有。

数据治理的目的被许多人误解了。而且，当作为一个充满官僚主义，政策和规则的框架呈现时，一般商业人口只想射击信天翁似乎阻碍他们的进步是有道理的。作为数据治理专业人员，重要的是在业务成果方面传达数据治理的价值，而不是在成功实施项目所需的条件方面。是的，政策，程序，规则和原则都是有效治理所必需的，但如果不了解治理将采取何种措施，那么实现目标的步骤就无关紧要了。 

由于人们期望数据海洋只会变得更大，也许更加粗糙，因此只需将舱口盖下来并将信天翁放在船头即可。对于那些不熟悉古代水手并且更直接的人来说，是时候将数据治理正式化并将其定位为支持关键业务计划的方向性主导。

在引导数据发布时，基于常见的挑战或误解，需要考虑以下几点。

警惕流行语，但也准备好在必要时利用它们。每天都有许多新的，令人兴奋的数据启用（和启用）概念和技术被推广和共享。人工智能（人工智能），ML（机器学习），流媒体数据，物联网（物联网） - 吸引所有人注意力的新亮点 - 特别是高管。但是，正如这些技术一样充满希望，大多数人几乎不知道如何操作它们，或者在某些情况下，甚至想要用它们做什么。对很多人来说，只有最新和最伟大的声音的想法太棒了！新兴技术的优点在于它们确实可以通过很少的努力获得关注，因此当您需要引入它们并让它们参与更广泛的数据治理工作时，需要引导您的治理计划可以实现的新兴技术。你一定要勾住他们。（就像微妙的航海参考，那里？） 

创造更多烹饪空间。愿意参与数据治理的人数正在增加。人们越来越清楚地认识到重要性和价值。对于我们想要的东西，这听起来是一种欣快或理想的状态。但是，我们必须小心我们所希望的。通常，人们说增加参与程度类似于厨房里有太多厨师。它是。但这并不意味着你需要追逐新厨师或老厨师。

随着您的成长，可能需要考虑增加新的厨房，特别关注对您的组织至关重要的领域，例如分散治理工作的数据域或跨职能业务流程体系。随着参与度的增加，您的计划将需要更清晰地描绘参与/互动模型，并且责任分配矩阵图表需要变得更加详细。

 消除数据等于技术的神话。对于大多数人来说，由于数据是由技术创建，存储，集成和操纵的，因此人们普遍认为数据就是技术。数据是无形的，普通人很难将自己的思想包裹在身体缺乏的环境中。使人类思维变得切实的最接近的事情是考虑数据技术 - 服务器，文件，存储组件。