可量身定制的数据治理平台

发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:285次标签:数据治理

在大数据浪潮下,大数据平台建设如火如荼,大数据平台建设本质上是数据的建设。由于数据量逐渐庞大导致的一系列问题,使很多用户意识到数据治理的重要性,因此数据治理也逐渐在各行业大数据平台建设中引起极大的关注。

目前大数据平台的突出问题主要体现在数据结构、网络环境的复杂性以及数据不准不全、不深不细、数据应用场景缺失、数据标准不一致等方面。针对上述问题,亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。睿治平台摆脱了传统的一个问题一个工具的局限性,实现了数据治理场景全覆盖,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,所有模块可自由组合,并支持本地或云上使用,全面满足客户各类治理需求。



亿信睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台,全界面操作,“零”表达式治理,极高的易用性,可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理。一站式数据统一管理,保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。可根据用户的需求量身定制。

数据治理

睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:

1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;

2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;

3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。 

睿治具备难以超越的核心竞争力:

1、睿治各模块高度融合,各功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各环节;

2、先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平;3、丰富的项目实践经验,深耕大数据领域十多年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线;

4、专业的服务保障团队,遍布全国,及时响应。 

睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。

1、架构统一,基于全新Spring Boot+EUI开发,微服务架构,延展性强;

2、全界面操作,“零”表达式治理,实现治理全过程可视化,全角色可视化;

3、内置智能算法,多场景自动化、智能化治理。 

睿治的通用扩展性之高,广受好评。平台基于各行业数据共性,采用成熟模块化设计理念,实现各模块功能各行业应用场景普遍适用;平台功能全面,灵活组装,可对数据从创建到消亡全过程监控和治理;平台提供丰富的服务接口,内置脚本支持,全面满足集成、扩展需要。 



数据治理不是一个临时性的行为,而是一项基础性的工作,需要从战略上落实,从上到下进行推动,进而使数据创造更多价值。下一步,亿信华辰将以数据安全为基石,提供高附加值数据服务,持续打造具有定制化特色的数据治理平台,为数据建设保驾护航,构筑稳定之基。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

    用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

    数据驱动型企业是现代企业的基石,良好的数据治理是关键的推动因素。……查看详情

    发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:204次

  • 加强数据治理 护航数字经济

    加强数据治理 护航数字经济

    目前,我国正处在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的关键时期,个人数据滥采滥用、企业数据交易纠纷频发、公共数据开放开发滞后、……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:陆峰浏览量:172次

  • 浅谈数据治理的发展趋势

    浅谈数据治理的发展趋势

    随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业,为了能让各企业的数据资产得到充分的利用,数据治理非常重要,如今数据治理已经逐渐成为……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:166次

  • 数据治理(DG)

    数据治理(DG)

    数据治理(DG)是对企业中使用的数据的可用性,可用性,完整性和安全性的整体管理。健全的数据治理计划包括理事机构或理事会,一套明确的程序和……查看详情

    发布时间:2018.11.12来源:techtarget浏览量:309次

  • 数据治理和业务转型

    数据治理和业务转型

    数字化转型仍然是依赖数据的核心业务计划。最初,数据功能侧重于监管合规性,然而,许多执行团队现在希望看到持续创新和首席数据官的结果,为公司……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:226次

  • 数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    在如今数据大浪潮下,如果您的业务很多,那么它就会大量堆积并且产生新的问题。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从不同地方获得的……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:浏览量:246次

  • 数据标准在数据治理中的意义

    数据标准在数据治理中的意义

    数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解,增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照(自主开发)或尽可能与数……查看详情

    发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:202次

  • 运用大数据加快推进科技治理能力现代化

    运用大数据加快推进科技治理能力现代化

    习近平总书记指出:“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实……查看详情

    发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:176次

  • 大数据共享交换平台建设方案

    大数据共享交换平台建设方案

    数据交换共享平台,随着各行业信息化的发展,各行业系统及数据越来越多,也对IT系统建设提出了互联互通、共享交换、业务协同、数据治理等多方面……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:270次

  • 数据治理研究述评

    数据治理研究述评

    数据治理是数据科学时代关注的研究课题,对数据治理的概念、体系、内容和应用的相关研究进行述评,以期将数据治理研究引向深入。……查看详情

    发布时间:2019.08.27来源:南京大学信息管理学院浏览量:312次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议