可量身定制的数据治理平台

发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:337次标签:数据治理

在大数据浪潮下,大数据平台建设如火如荼,大数据平台建设本质上是数据的建设。由于数据量逐渐庞大导致的一系列问题,使很多用户意识到数据治理的重要性,因此数据治理也逐渐在各行业大数据平台建设中引起极大的关注。

目前大数据平台的突出问题主要体现在数据结构、网络环境的复杂性以及数据不准不全、不深不细、数据应用场景缺失、数据标准不一致等方面。针对上述问题,亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。睿治平台摆脱了传统的一个问题一个工具的局限性,实现了数据治理场景全覆盖,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,所有模块可自由组合,并支持本地或云上使用,全面满足客户各类治理需求。



亿信睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台,全界面操作,“零”表达式治理,极高的易用性,可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理。一站式数据统一管理,保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。可根据用户的需求量身定制。

数据治理

睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:

1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;

2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;

3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。 

睿治具备难以超越的核心竞争力:

1、睿治各模块高度融合,各功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各环节;

2、先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平;3、丰富的项目实践经验,深耕大数据领域十多年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线;

4、专业的服务保障团队,遍布全国,及时响应。 

睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。

1、架构统一,基于全新Spring Boot+EUI开发,微服务架构,延展性强;

2、全界面操作,“零”表达式治理,实现治理全过程可视化,全角色可视化;

3、内置智能算法,多场景自动化、智能化治理。 

睿治的通用扩展性之高,广受好评。平台基于各行业数据共性,采用成熟模块化设计理念,实现各模块功能各行业应用场景普遍适用;平台功能全面,灵活组装,可对数据从创建到消亡全过程监控和治理;平台提供丰富的服务接口,内置脚本支持,全面满足集成、扩展需要。 



数据治理不是一个临时性的行为,而是一项基础性的工作,需要从战略上落实,从上到下进行推动,进而使数据创造更多价值。下一步,亿信华辰将以数据安全为基石,提供高附加值数据服务,持续打造具有定制化特色的数据治理平台,为数据建设保驾护航,构筑稳定之基。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理在有效合规计划中的作用

    数据治理在有效合规计划中的作用

    有效的合规计划由许多活动部分组成。关键数据来自运行操作所需的各种工具,文档,系统和技术。因此,企业在试图获得任何特定时间的风险状况的完整……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:266次

  • 采用基于流程的风险管理方法避免运营灾难

    采用基于流程的风险管理方法避免运营灾难

    风险规避和风险管理似乎是决策制定的热门话题 - 而且有充分的理由。风险伴随着潜在的巨大运营,财务,声誉和法律影响,所以尽一切可能对其进行……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:248次

  • 银行业数据治理实践难点及应对-数据治理实践

    银行业数据治理实践难点及应对-数据治理实践

    数据治理已成为在全球各国领导层面进行讨论的中心议题,其背景和目的,主要是旨在推动建立新的国际数据监管体系。在我国的金融行业中,随着互联网……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:300次

  • 数据治理加速企业数字化转型

    数据治理加速企业数字化转型

    现在大家都在说一个概念,银行有3.0时代,数据也有3.0时代,3.0时代在不同地域里都有不同的诉求,数字3.0时代是什么?概念并不新,从……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:企业网浏览量:195次

  • 医疗数据治理在大数据分析中的作用

    医疗数据治理在大数据分析中的作用

    数据治理对医疗保健组织意味着什么?为什么在进行大数据分析之前掌握它至关重要?数据一直是医疗保健行业的生命线。从血压读数和手术记录到保险索……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:Thinkstock浏览量:263次

  • 数据安全问题引担忧 如何给用户一颗“定心丸”?

    数据安全问题引担忧 如何给用户一颗“定心丸”?

    信息化发展已经由IT(Information Technology)时代进入DT(Data Technology)时代,“数据安全与个人……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:275次

  • 数据治理的十五个最佳实践

    数据治理的十五个最佳实践

    数据治理研究所(DGI)认为,它是一套切实可行的框架,帮助任何组织的各种数据利益相关方识别并满足其信息需求。DGI认为,企业不仅需要管理……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:267次

  • 数据治理的价值体系包括哪些方面?

    数据治理的价值体系包括哪些方面?

    数据治理的目标是通过对数据资产的有效管控持续创造价值,价值域通过对治理结果的有效整理,通过构建具体化的数据产品,实现上述的价值创造。那么……查看详情

    发布时间:2022.05.05来源:小亿浏览量:514次

  • 用数据治理来拯救当今的大数据应用

    用数据治理来拯救当今的大数据应用

    当今社会,大数据的应用越来越广泛,企业和大数据的结合也越来越紧密。数据,俨然已成企业的重要资产之一。但是,大数据却并不是那么好管理,数据……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:215次

  • 2021年16种最佳数据治理工具和软件

    2021年16种最佳数据治理工具和软件

    ​数据治理越来越被企业重视,在这样一个数据驱动经济增长的时代,数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面,就来和大家简单介……查看详情

    发布时间:2021.05.25来源:亿信数据治理知识库浏览量:434次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议