可量身定制的数据治理平台

发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:544次标签:数据治理

在大数据浪潮下,大数据平台建设如火如荼,大数据平台建设本质上是数据的建设。由于数据量逐渐庞大导致的一系列问题,使很多用户意识到数据治理的重要性,因此数据治理也逐渐在各行业大数据平台建设中引起极大的关注。

目前大数据平台的突出问题主要体现在数据结构、网络环境的复杂性以及数据不准不全、不深不细、数据应用场景缺失、数据标准不一致等方面。针对上述问题,亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。睿治平台摆脱了传统的一个问题一个工具的局限性,实现了数据治理场景全覆盖,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,所有模块可自由组合,并支持本地或云上使用,全面满足客户各类治理需求。



亿信睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台,全界面操作,“零”表达式治理,极高的易用性,可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理。一站式数据统一管理,保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。可根据用户的需求量身定制。

数据治理

睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:

1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;

2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;

3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。 

睿治具备难以超越的核心竞争力:

1、睿治各模块高度融合,各功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各环节;

2、先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平;3、丰富的项目实践经验,深耕大数据领域十多年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线;

4、专业的服务保障团队,遍布全国,及时响应。 

睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。

1、架构统一,基于全新Spring Boot+EUI开发,微服务架构,延展性强;

2、全界面操作,“零”表达式治理,实现治理全过程可视化,全角色可视化;

3、内置智能算法,多场景自动化、智能化治理。 

睿治的通用扩展性之高,广受好评。平台基于各行业数据共性,采用成熟模块化设计理念,实现各模块功能各行业应用场景普遍适用;平台功能全面,灵活组装,可对数据从创建到消亡全过程监控和治理;平台提供丰富的服务接口,内置脚本支持,全面满足集成、扩展需要。 



数据治理不是一个临时性的行为,而是一项基础性的工作,需要从战略上落实,从上到下进行推动,进而使数据创造更多价值。下一步,亿信华辰将以数据安全为基石,提供高附加值数据服务,持续打造具有定制化特色的数据治理平台,为数据建设保驾护航,构筑稳定之基。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 银行金融机构如何做好数据治理

    银行金融机构如何做好数据治理

    数据治理是用于描述给定组织中数据的所有过程和管理的术语,包括所述数据的质量,保护和使用。由于所持数据的性质,金融服务公司可能特别需要治理……查看详情

    发布时间:2019.08.16来源:知乎浏览量:415次

  • 如何选择合适的企业数据治理工具

    如何选择合适的企业数据治理工具

    清楚了在数据治理工具选择中的应注意的6大问题,才能在着手选择企业数据治理工具之前就可以清楚地知道要如何去做筛选。……查看详情

    发布时间:2021.03.31来源:数据治理研究院浏览量:475次

  • 企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准?

    企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准?

    对这个问题有几种解读,第一种解读是说企业是否要构建自己的数据中台,这个问题有没有标准?以这个问题来讲的话,我们认为所有的企业它都需要数据……查看详情

    发布时间:2021.02.01来源:知乎浏览量:404次

  • 数据治理到底是什么?

    数据治理到底是什么?

    幸运的是,培训可以为精通数据的员工提供这些技能。通过正确的沟通工作,您的数据治理团队可以开展治理业务,确信他们能够为您的各种数据利益相关……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:513次

  • 数据治理与分析相结合

    数据治理与分析相结合

    不到十年前,由于规模,资源和组织能力的原因,大型企业比同行业的小企业具有显着的优势。现在已不再是这样,因为数字创新和全球化的推动,加上移……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:数据治理浏览量:535次

  • 做好数据治理才能建设大数据平台

    做好数据治理才能建设大数据平台

    大数据不是凭空而来,1981年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近40年的历史,而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了,从第一……查看详情

    发布时间:2018.11.28来源:数据治理浏览量:563次

  • 使我们的国家数据资源现代化:永无止境的挑战

    使我们的国家数据资源现代化:永无止境的挑战

    澳大利亚统计局,包括其前身组织,已经为澳大利亚社区提供了超过110年的优质可靠数据。……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:404次

  • 数据治理第5部分:数据治理规范

    数据治理第5部分:数据治理规范

    数据治理第5部分:数据治理规范,本部分为GB/T34960的第5部分。本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。本部分由国家信……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:GB/T34960的第5部分浏览量:803次

  • 数据治理的主战场,商业智能还是数据挖掘?

    数据治理的主战场,商业智能还是数据挖掘?

    数据治理这门学问,入手极易,精通极难。说说经验吧,数据治理强调两点,一是高层支持,二是各部门广泛参与。组织内数据治理各项工作的开展都要处……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:566次

  • 银行数据质量管理方法研究与实践

    银行数据质量管理方法研究与实践

    伴随外部监管要求逐步提高以及市场竞争环境的日益激励,银行对于数据价值的重视提升到了前所未有的高度,数据对于银行来说已经成为一项重要的资产……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:570次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议