用于构建数据驱动型企业的敏捷数据治理基础

发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:106次标签:数据治理


数据驱动型企业是现代企业的基石,良好的数据治理是关键的推动因素。

近年来,我们看到创业公司利用数据在传统竞争对手之前抢占先机。Airbnb,Netflix和Uber等公司已成为家喻户晓的名字。虽然每个提供的服务差异很大,但这三个都被称为“技术”组织,因为数据是其运营不可或缺的组成部分。

与任何标准制定革命一样,各个领域的企业现在都在遵循这些例子。但这些组织需要理解的是,仅仅决定数据驱动,还是“做大数据”是不够的。

与任何战略或商业模式一样,建议采用最佳实践以确保努力是值得的,并尽可能高效地运作。事实上,它对数据尤其重要,因为管理不善的数据会导致上市时间变慢和安全性过度。此外,管理不善的数据会导致分析不准确和决策失误,由于计划阶段的不准确,错误的启动和浪费的周期而进一步阻碍了上市时间。

基本上是垃圾进入,垃圾出 - 所以对于企业来说,确保基础正确是非常重要的。要构建某些东西,您需要确切地知道您正在构建什么以及为什么要了解最佳进展方式。

数据治理2.0是潜在因素

良好的数据治理(DG)使每个相关的利益相关者 - 从高管到一线员工 - 能够发现,理解,治理和社交数据。然后,合适的人员可以访问正确的数据,因此更容易做出正确的决策。

传统上,DG包含治理目标,例如维护数据术语,数据字典和目录的业务术语表。它还启用了谱系映射和策略创作。

然而,数据治理1.0被IT留下来处理它。在背景,问责链和分析本身中往往存在差距。

Data Governance 2.0通过考虑数据现在渗透到企业的各个层面这一事实来解决这个问题。它允许更好的协作。

它为人们提供了与数据交互所需的环境以做出正确的决策,并记录数据的过程,确保问责制并遵守现有和即将出台的数据法规。

但是,除了在人与人之间进行更大的合作之外,它还允许部门之间更好的协作以及与其他技术的集成。

通过将数据治理与数据建模(DM),  企业架构  (EA)和  业务流程(BP)相集成  ,组织可以打破跨部门和技术孤岛,从而提高跨域的可见性和控制力。

通过利用通用元数据存储库和直观的基于角色和高度可配置的用户界面,组织可以保证每个人都在唱同一张音乐。

数据治理可实现更好的数据管理

Data Governance 2.0的协作特性是强大数据管理的关键推动因素。没有它,不同的数据管理计划可以并且经常会朝不同的方向发展。

这些孤岛通常源于使用不同工具,这些工具无法在负责个人数据管理计划的相关角色之间进行协作。这扼杀了数据分析的潜力,这是组织在当今市场条件下无法承受的。

在竞争激烈的市场中运营的企业需要各种优势:增长,创新和差异化。组织还需要一个完整的数据平台,因为数据参与业务的增长以及随后的频繁技术进步意味着市场环境的变化速度比以往任何时候都快。

通过整合DM,EA和BP,组织确保所有三项计划保持同步。然后,历史上由孤立的数据管理计划产生的常见问题不会出现。

以Data Governance 2.0为核心的统一方法允许组织:

  • 实现跨不同利益相关方的数据流畅性和问责制
  • 标准化和协调各种数据管理平台和技术
  • 满足合规性和法律要求
  • 降低与数据驱动的业务转型相关的风险
  • 实现企业敏捷性和数据使用效率。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响

    2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响

    消失中的企业数据中心(DisappearingEnterpriseDataCenters)目前在中国,大型企业自建并管理数据中心仍是主流……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:Gartner浏览量:97次

  • 数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    如今数据治理作为数字化转型的基础,成为了数字化变革中的焦点和主战场。不少小伙伴向小亿诉苦,“到底该如何着手做数据治理,能不能先做元数据管……查看详情

    发布时间:2022.01.22来源:小亿浏览量:805次

  • 如何做好数据治理工作-数据治理之“术”

    如何做好数据治理工作-数据治理之“术”

    数据治理是一项长期、复杂的系统工程,要在组织、机制和标准等方面加强统筹谋划。……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:118次

  • 数据治理的目的和意义

    数据治理的目的和意义

    ​在"新基础设施"和疫情等外部因素的推动下,数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。如何更好地利用数据已经成为企业数字化转型的关……查看详情

    发布时间:2022.06.09来源:小亿浏览量:968次

  • 2019年专注于稳健数据治理的合规性,质量和定制

    2019年专注于稳健数据治理的合规性,质量和定制

    数据治理,组织内数据的正确和有组织的管理,仍然是2019年的一个焦点。对于希望充分利用其数据的组织,他们必须建立系统以确保数据的正确性,……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:92次

  • 企业如何有效进行数据治理

    企业如何有效进行数据治理

    如果你处理或使用过大量数据,一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么?……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:116次

  • 金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    对于在金融服务领域运营的组织,数据治理变得越来越重要。当金融服务行业董事会成员和高管在2018年初聚集在安永的金融服务领导峰会时,数据是……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:Michael Pastore浏览量:121次

  • 数据治理治的是“数据”吗?

    数据治理治的是“数据”吗?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:94次

  • 五大数据治​​理用例和驱动因素

    五大数据治​​理用例和驱动因素

    随着数据应用程序的增长,数据治理用例也在增长。而传统的,仅限IT的数据治理方法Data Governance 1.0已经为协作的企业级数……查看详情

    发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:174次

  • 大数据共享交换平台建设方案

    大数据共享交换平台建设方案

    数据交换共享平台,随着各行业信息化的发展,各行业系统及数据越来越多,也对IT系统建设提出了互联互通、共享交换、业务协同、数据治理等多方面……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:198次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议