数字和业务转型始于业务流程

发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:3次标签:数据治理


不断发展的业务环境意味着必须在不断改进的情况下进行数字化和业务转型。

对于南加州爱迪生(SCE)而言,详细而全面的业务流程(BP)建模是实现持续改进的唯一途径。由于持续改进是SCE的关键企业价值观之一,因此公司选择依靠高效且有效的BP管理生态系统来确保成功。

在当今不断变化的环境中,变革的古老格言是唯一的常数,比以往任何时候都更加真实,正是这种认识使SCE脱颖而出。从基础开始,专注于开发准确的业务架构框架,结合全面的信息资料,SCE可以支持公司所需的任何轴上的目标转型计划。

业务架构和流程建模

规划和努力实现灵活,反应迅速和适应性强的未来已经不够了 - 现代组织必须能够不仅可视化最终状态(臭名昭着和如此难以捉摸的“未来”),还能够进行详细而全面的影响分析在每个场景中,通常是实时的。此分析还需要跨越多个部门,从业务和流程架构扩展到IT,合规性甚至人力资源和法律。

流程所有者向管理层提供此信息的能力对于确保任何转型计划的成功至关重要。需要以新的方式管理新的要求和举措。数字和业务转型是关于能够同时做三件事,所有人都朝着相同的目标努力:

  • 收集,记录和分析需求
  • 建立受需求影响的所有信息层
  • 开发并测试多种替代方案的影响

全面的业务流程建模是上述所有内容的基础,提供了中心信息轴,围绕哪些计划确定范围,评估,计划,实施和最终管理。

由于其核心作用,业务流程建模必须扩展到组织内其他层的信息建模,包括:

  • 系统和应用程序使用信息
  • 支持和参考文档
  • 合规,项目和倡议信息
  • 数据使用

所有这些信息层必须在适当的级别捕获和建模,然后连接以形成一个全面的信息生态系统,使组织的部分运行转型和其他计划能够立即访问并利用它进行决策,模拟和场景评估,以及规划,管理和维护。

打破传统

传统上,数字和业务转型计划几乎完全依赖于人类知识和有关流程,程序,工作方式以及它们如何组合在一起以提供全面和准确框架的经验。如今,技术可以以结构化,有组织且易于访问的方式汇总和管理所有这些信息 - 以及更多信息。

业务架构不仅仅是简单的建模; 它还结合了自动化,以减少手动工作,消除错误的可能性,并保证有效的数据治理 - 从战略一直到数据输入的可见性以及跟踪和管理数据沿袭的能力。它要求机器人交叉引用大量信息,从未集成到支持有效决策之前。

以上不是“很高兴”的选项,而是将业务流程管理带入未来的必要网关。利用它们的唯一方法是通过系统,有组织和全面的业务架构建模和分析。正如SCE流程改进经理Ryan Maddox所解释的那样,“[虽然]我们可以随着时间的推移生成正确的程序,但我们不会进行分析和模拟,无法做出明智的决策或培训合适的人员并让他们获得正确的信息。“

因此,业务架构和流程建模不再是必要的恶魔。它们是任何数字或业务转型之旅的关键成功因素。

专注于可能性,而不是困难

专家们确认需要重新思考和修改业务流程,以纳入更多的数字自动化。Forrester在最近的一份报告“流程向数字化转型日益重要”中指出,业务运营方式的变化推动了“围绕数字化转型工作重新构建组织运营流程”的推动力。在这个方向上,该研究公司写道,“企业领导者正在寻求将流程作为竞争武器。”

如果一家公司没有很好地记录其流程,就无法实现数字化转型成为日常运营一部分的未来。不过,现在开始永远不会太晚。在快速移动和压力锅业务环境中,公司需要实施业务流程模型,以便在视觉上和分析上代表为公司增加价值的步骤 - 无论是内部运营还是外部运营,例如产品或服务交货。

erwin BPerwin EDGE平台的一部分,可实现有效的业务架构和流程建模。有了它,任何转型计划都将成为一种简单,简化的工作,以支持分布式信息捕获和管理,面向对象的建模,仿真和协作。


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