现在企业为什么越来越关注数据治理了

发布时间:2020.06.22来源:知乎浏览量:181次标签:数据治理

数据治理在当今的企业中经常被引用,但是许多IT团队在围绕如此宽泛的概念进行思考时遇到了麻烦。数据治理也称为信息治理,是指用于管理整个组织中的数据资产的策略和过程。从理论上讲这很好,但是为什么数据治理在当今如此重要,而从实际意义上讲又意味着什么呢?    

数据治理

无处不在的数据
就像这个世界上的许多事物一样,即使在过去的五年中,过去的古怪的数据治理系统也随着新技术的出现而变得更加复杂。现在,不仅数据来自数千个来源,而且还是电子的,几乎无限的副本驻留在本地和远程网络上。数据也是动态的,可以由无限数量的用户访问和更改。

当今的数据治理
尽管组织之间存在差异,但现代数据治理广泛地涵盖了安全性,风险管理和记录管理。数据治理不仅帮助组织保护数据并避免罚款,而且还提高了数据可见性和共享性。数据治理还可以帮助组织提高效率和决策能力,同时减少错误和冗余。

数据治理因数据的程序和类型而异,但总体趋势保持不变:下一代数据治理将在云中发挥作用,例如,数据越来越多地驻留在云中。尽管小型组织可能需要管理的数据较少,但大型组织别无选择,只能实施正式且可扩展的治理策略。

谁是数据治理中的关键角色
作为记录管理计划的监督者,CIO是数据治理中的关键角色。但是,数据治理传统上是分散的,人力资源,财务和记录经理通常会采取行动,尤其是在较小的组织中。 包括人力资源和法律代表在内的政策制定委员会也很常见。

如果将数据治理全部分解,为什么会给公司带来如此大的焦虑?首先,外部法规不提供有关如何处理数据的指导,而让企业自行解决。由于没有装备来实现合规性,大多数公司通过将所有数据存档在中央文件服务器上而不了解自己的需求来进行补偿。这种除了厨房水槽之外的所有方法都存在巨大的风险。确实,企业高管因数据治理失误而越来越受指责,甚至承担责任。

数据治理的另一个障碍是组织趋向于忽略防火墙之外的端点上的数据。当数据质量变得孤单或糟糕时,这也无济于事。此外,当在部门级别进行处理时,数据治理变得支离破碎,不一致和冗余。

不管您是否喜欢,数据治理都是必须的,而如果没有它,组织可能会陷入大麻烦。公司需要确定利益相关者,定义策略并实施控制。盘点信息资产的分类,访问控制以及随时间推移管理和跟踪数据的方式也很重要。没有万灵丹,但组织可以通过部署专用的可扩展技术解决方案来获得可见性和控制力。

通过采取积极主动的方法,跨学科团队一起工作,并使用正确的工具,公司可以优化其存储,访问,管理和保护数据的方式。法规可能会拖累某些组织,使其步入数据治理世界,但是有远见的人会自己做,知道他们的努力将实现关键任务的业务目标,并在此过程中节省大量资金和麻烦。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

    敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

    无论哪种方式,您都必须像软件开发人员一样思考,并确保您拥有正确的思维方式,技能组合和工具集,以保持数据掌握的灵活性。……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:131次

  • 数据管理和分析趋势正在改变世界

    数据管理和分析趋势正在改变世界

    现在的数据世界正在发生什么,它将如何影响2018年的市场?比如这些头条新闻:人工智能无处不在,并将改变一切;企业继续将他们的基础设施和数……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:bingdata123浏览量:132次

  • 数据治理管理措施

    数据治理管理措施

    提高全面思想认识 毋庸置疑,数据是企业的宝贵资产,各企业已经意识到数据质量的重要性,但是并没有将数据治理提到战略高度,信息化建设的重点……查看详情

    发布时间:2020.10.21来源:知乎浏览量:130次

  • 如何选择合适的企业数据治理工具

    如何选择合适的企业数据治理工具

    清楚了在数据治理工具选择中的应注意的6大问题,才能在着手选择企业数据治理工具之前就可以清楚地知道要如何去做筛选。……查看详情

    发布时间:2021.03.31来源:数据治理研究院浏览量:128次

  • 数据质量对于数据分析来说至关重要

    数据质量对于数据分析来说至关重要

    数据质量的关键所在包括:大致分为完整性,一致性,准确性,有效性和及时性这五个组件。……查看详情

    发布时间:2019.11.13来源:知乎浏览量:153次

  • 国内数据治理平台厂商介绍

    国内数据治理平台厂商介绍

    睿治数据治理平台是北京亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:217次

  • 大数据治理的语义方法

    大数据治理的语义方法

    正如Coyne所说:“数据治理正在成长为一套实践,软件和系统是其中不可或缺的一部分。但他们只是其中的一部分。您在更高层次上拥有的是实践和……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:184次

  • 数据治理运作:差距

    数据治理运作:差距

    十年前,顾问必须提高认识并教育客户治理;突出监管风险,合规要求,处罚等。这更像是出售保险产品。今天,全球组织都了解数据治理(DG)是什么……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:147次

  • 企业数字化转型的五化建设

    企业数字化转型的五化建设

    企业数字化转型的五化建设利用新一代信息技术,构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环,打不同系统、不同技术、不……查看详情

    发布时间:2020.04.03来源:知乎浏览量:203次

  • 加强数据治理 护航数字经济

    加强数据治理 护航数字经济

    目前,我国正处在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的关键时期,个人数据滥采滥用、企业数据交易纠纷频发、公共数据开放开发滞后、……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:陆峰浏览量:109次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议