五方面提升银行业数据治理能力

银行业面临着数据治理的紧迫需求，应该多措并举提升数据治理能力。



第一，要建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构，明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工，建立多层次、相互衔接的运行机制，将数据治理纳入银行发展战略，科学规划数据治理发展路线图和实施计划；确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设，制定科学有效的数据管理制度，保障数据治理工作有效推进。

第二，要制定统一、明确的数据标准，提升数据质量。

第三，要弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制。一方面从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定，实现全社会依法合规共享数据；另一方面建立金融业与其他行业的数据交互机制，打通外部数据与银行内部数据之间的关联，完善社会信用体系。

第四，要加强数据分析应用，发挥数据内在价值。潘光伟强调，在数据治理的基础上，银行业应充分运用数据分析，合理制定风险管理策略，提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘，准确理解客户需求，实现业务创新、产品创新和服务创新，提供精准产品服务，提升客户服务质量和服务水平。同时，通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道，使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够实现，让优质金融服务无处不在、触手可及。

第五，还需要注意加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制。个人金融信息保护趋严是大势所趋，从国际看，2018年欧盟出台了《一般数据保护条例》（GDPR），被称为史上最严的个人信息保护立法，从多个方面强化对个人信息主体权利的保护，引发了广泛关注；从国内看，《数据安全管理办法》《个人信息出境安全评估办法》已经完成了公开征求意见，央行正在对《个人金融信息（数据）保护试行办法》征求意见。另外，我国已将个人信息保护法纳入立法规划。在此背景下，银行业金融机构应审时度势，在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识，进一步完善银行客户个人信息保护机制，切实维护消费者的合法权益。

如何选择合适的大数据治理工具？

工欲善其事必先利其器，大数据治理的落地开展离不开工具的支撑。大数据治理工具一般分为两类：一类是单个工具，另一类是集成平台，用于不同的阶段、场景和客户。其中，单独工具有：元数据、数据质量、主数据等，集成平台包括数据资产管理、数据治理平台、自助服务平台等。下面介绍国内一款一站式综合数据治理整体解决方案。

睿治数据治理平台是亿信华辰完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品，九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，以创新的方式保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。 



睿治始终站在国内顶尖梯队，广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势：

1、数据质量自动探查，内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法；

2、数据关系智能构建，基于存储过程、sql、数据库定义，自动理解数据之间的关系；

3、资产目录主动感知，活化更新等先进技术，确保成为当之无愧的领头羊。 

睿治具备难以超越的核心竞争力：

1、睿治各模块高度融合，各功能可互相调用，全程可视化操作，打通数据治理各环节；

2、先进的产品设计理念，充分依照国际规范、标准，具有国内先进水平；

3、丰富的项目实践经验，深耕大数据领域十多年，着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线；

4、专业的服务保障团队，遍布全国，及时响应。 

睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。

1、架构统一，基于全新Spring Boot+EUI开发，微服务架构，延展性强；

2、全界面操作，“零”表达式治理，实现治理全过程可视化，全角色可视化；

3、内置智能算法，多场景自动化、智能化治理。 

睿治的通用扩展性之高，广受好评。平台基于各行业数据共性，采用成熟模块化设计理念，实现各模块功能各行业应用场景普遍适用；平台功能全面，灵活组装，可对数据从创建到消亡全过程监控和治理；平台提供丰富的服务接口，内置脚本支持，全面满足集成、扩展需要。  

（1）覆盖面之广国内少有睿治数据治理平台通过高度融合九大模块，实现了数据问题一个平台全解决，使客户可以从此告别东拼西凑尴尬局面，从而进一步提升了数据治理的全面性、连贯性、持续性，真正降低了成本。

（2）高扩展性确保发展无忧睿治的高扩展性不仅仅体现在：元数据模型、采集适配器、标准属性、质量规则等等能够想到的功能，平台都支持定制扩展，保证适应未来发展需要。同时还提供各种定制接口和调用接口服务，内置脚本支持，无论是第三方还是二次开发，扩展完全不存在技术阻碍。

（3）智能化、自动化保持领先元数据自动化采集、分析，数据自动交换、处理，数据质量智能监控、自动检查等等功能一直引领行业发展趋势。

（4）高性能应对大数据浪潮睿治采用并行处理技术，通过内存计算，具备合理JAVA内存回收机制，支持集群部署方式，再配以不断在进步的核心算法，保证了平台能以极高的性能应对各种极限挑战。