2021金融数据治理的趋势

发布时间:2021.05.18来源:亿信数据治理知识库浏览量:193次标签:数据治理

大数据时代下,金融数据治理逐渐体现出了目标双核化、结果资产化、手段科技化的特点,并且具有了生态治理、标准治理、中台治理的数据治理趋势。金融从业机构只有在大数据浪潮下掌握金融数据治理的特征和趋势,不断完善内部治理体系,明确数据治理标准,积极与互联网金融公司、金融科技公司寻求合作,才可以将其沉淀的大量数据转化成为现实有效的数据资产,从而推动其业务创新和不断发展。


1.金融数据的生态治理趋势


随着金融科技创新浪潮的大背景下,传统金融机构开始积极寻求与互联网金融公司、金融科技公司进行合作,利用其场景广泛的丰富数据以及由此形成的多样化的模型解决方案来改善自身的数据治理能力,逐步从金融机构自我治理向与互联网金融公司、金融科技公司进行生态合作治理的方向转变。


互联网金融公司、金融科技公司有着多场景、多维度的大数据优势,传统金融机构与其进行数据合作,将提高授信精准度,减少风险担忧,降低金融服务供给成本,提高数字化金融服务能力。


2.金融数据的标准治理趋势


因为在复杂环境中产生,金融数据天生带有“不统一性”,从而产生数据孤岛、数据管理分散等问题,给后期数据建模、分析、运用造成障碍,最终使得金融数据价值挖掘大打折扣。所以标准化治理是金融数据治理的必然趋势。


2018年9月,证监会发布了,《证券期货业数据分类分级指引》、《证券期货业机构内部企业服务总线实施规范》、《期货市场客户开户数据接口》、《证券发行人行为信息内容格式》等四项金融数据标准,从金融数据安全管理、企业服务总线、客户信息数据传输、证券发行人信息数据披露等方面,规定了证券期货从业机构的金融数据标准化治理规范。以上金融数据治理标准规范和指引,对银行业、证券期货业以外的其他金融业机构以及互联网金融公司、金融科技公司的金融数据标准化治理工作也有示范和借鉴意义。


3.金融数据的中台治理趋势


大数据时代下,对金融从业机构快速和及时创新以应对不断变化的市场需求的能力要求越来越高,而这需要强大的数据决策能力支撑。而简单的前后台划分,无法充分发挥金融数据的“水库”效应。而金融数据的“中台治理”,恰恰能发挥这种“水库效应”,因此金融数据中台治理逐渐成为金融从业机构的选择。


金融数据的“水库”效应是指,将数据资料提炼出有价值的数据并进行集中存储、管控和分发,以按需和及时地支持在“以客户为中心”的经营理念的基础上所进行的金融数据创新。而金融数据的“中台治理”,恰恰能发挥这种“水库效应”,即通过中台从前台和后台提取数据资产能力和共性数据能力,以灵活机动支持小前台业务“作战”和金融创新。


亿信华辰睿治数据治理工具,从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,助力金融行业单位构建扎实的数据根基,实现数字化管理经营。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大型企业数据治理的现状和解决方案

    大型企业数据治理的现状和解决方案

    在大数据时代,数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据,企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据,很多情况……查看详情

    发布时间:2020.03.24来源:知乎浏览量:181次

  • 数据交换管理—企业数据上链的起点

    数据交换管理—企业数据上链的起点

    随着数据体量的增长,大数据处理、大数据应用分析的门槛逐渐提高,社会普遍开始重视数据安全和隐私。目前,数据交换共享平台已成为政府和企业在系……查看详情

    发布时间:2020.08.11来源:知乎浏览量:210次

  • 在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    医疗保健一直在与信息治理斗争。这并不奇怪,考虑到有多少数据以及它来自多少不同的源。美国健康信息管理协会希望改变这种状况。……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:209次

  • 通用数据治理平台的功能模块

    通用数据治理平台的功能模块

    随着互联网与大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业。数据治理非常重要,已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段。数据治……查看详情

    发布时间:2022.02.23来源:浏览量:687次

  • 数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    任何数据管理员的噩梦都是运行会议,创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典,最终收集网络粉尘。但是,跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:176次

  • 2019年的数据前景如何

    2019年的数据前景如何

    这三个与数据相关的趋势今年值得关注。 公司喜欢技术堆栈所有层的“即服务”模式,从云供应商提供的基础架构到完整的SaaS应用程序。但是……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:数据治理浏览量:185次

  • 企业如何提升数据质量?

    企业如何提升数据质量?

    在这个大数据时代,数据资产逐渐成了构成成企业核心竞争力的关键要素,然后,大数据的应用必须建立在高质量的数据上才有意义,因此提供数据质量是……查看详情

    发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:141次

  • 基于大数据的质量管理系统怎么选?

    基于大数据的质量管理系统怎么选?

    对于一个制造企业来说,生产是企业最大的动力,而生产质量也需要进行优化管理,一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此,……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:165次

  • 采用基于流程的风险管理方法避免运营灾难

    采用基于流程的风险管理方法避免运营灾难

    风险规避和风险管理似乎是决策制定的热门话题 - 而且有充分的理由。风险伴随着潜在的巨大运营,财务,声誉和法律影响,所以尽一切可能对其进行……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:185次

  • 了解变更治理与数据管理实践

    了解变更治理与数据管理实践

    组织实施变革,为内部利益相关者或股东创造价值和利益。通常,价值创造只不过是在优化风险的同时享受理想资源成本带来的好处。……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:202次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议