2021金融数据治理的趋势

发布时间:2021.05.18来源:亿信数据治理知识库浏览量:419次标签:数据治理

大数据时代下,金融数据治理逐渐体现出了目标双核化、结果资产化、手段科技化的特点,并且具有了生态治理、标准治理、中台治理的数据治理趋势。金融从业机构只有在大数据浪潮下掌握金融数据治理的特征和趋势,不断完善内部治理体系,明确数据治理标准,积极与互联网金融公司、金融科技公司寻求合作,才可以将其沉淀的大量数据转化成为现实有效的数据资产,从而推动其业务创新和不断发展。


1.金融数据的生态治理趋势


随着金融科技创新浪潮的大背景下,传统金融机构开始积极寻求与互联网金融公司、金融科技公司进行合作,利用其场景广泛的丰富数据以及由此形成的多样化的模型解决方案来改善自身的数据治理能力,逐步从金融机构自我治理向与互联网金融公司、金融科技公司进行生态合作治理的方向转变。


互联网金融公司、金融科技公司有着多场景、多维度的大数据优势,传统金融机构与其进行数据合作,将提高授信精准度,减少风险担忧,降低金融服务供给成本,提高数字化金融服务能力。


2.金融数据的标准治理趋势


因为在复杂环境中产生,金融数据天生带有“不统一性”,从而产生数据孤岛、数据管理分散等问题,给后期数据建模、分析、运用造成障碍,最终使得金融数据价值挖掘大打折扣。所以标准化治理是金融数据治理的必然趋势。


2018年9月,证监会发布了,《证券期货业数据分类分级指引》、《证券期货业机构内部企业服务总线实施规范》、《期货市场客户开户数据接口》、《证券发行人行为信息内容格式》等四项金融数据标准,从金融数据安全管理、企业服务总线、客户信息数据传输、证券发行人信息数据披露等方面,规定了证券期货从业机构的金融数据标准化治理规范。以上金融数据治理标准规范和指引,对银行业、证券期货业以外的其他金融业机构以及互联网金融公司、金融科技公司的金融数据标准化治理工作也有示范和借鉴意义。


3.金融数据的中台治理趋势


大数据时代下,对金融从业机构快速和及时创新以应对不断变化的市场需求的能力要求越来越高,而这需要强大的数据决策能力支撑。而简单的前后台划分,无法充分发挥金融数据的“水库”效应。而金融数据的“中台治理”,恰恰能发挥这种“水库效应”,因此金融数据中台治理逐渐成为金融从业机构的选择。


金融数据的“水库”效应是指,将数据资料提炼出有价值的数据并进行集中存储、管控和分发,以按需和及时地支持在“以客户为中心”的经营理念的基础上所进行的金融数据创新。而金融数据的“中台治理”,恰恰能发挥这种“水库效应”,即通过中台从前台和后台提取数据资产能力和共性数据能力,以灵活机动支持小前台业务“作战”和金融创新。


亿信华辰睿治数据治理工具,从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,助力金融行业单位构建扎实的数据根基,实现数字化管理经营。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 确保数据治理正确 - 为医疗机构提供五个机会

    确保数据治理正确 - 为医疗机构提供五个机会

    医疗保健组织拥有的数据非常有价值 - 它可能是他们拥有的最有价值的资产。在个人层面,患者数据通常包含了解疾病和潜在康复的关键。从更广泛的……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:340次

  • 数据治理要处理好四个关系

    数据治理要处理好四个关系

    随着我国大数据战略的不断推进,各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕,构建了一个与现实空间平行的“数据空间”,数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:400次

  • 数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    如果要用一个模型来描述数据治理、数据管理、数据管控这三个名词,那应该是一个“金字塔”模型。……查看详情

    发布时间:2021.04.12来源:亿信数据治理研究院浏览量:390次

  • 每家公司都需要数据治理,这就是为什么

    每家公司都需要数据治理,这就是为什么

    随着GDPR法规迫在眉睫,企业需要确保他们掌握数据治理。……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:362次

  • 数据治理及其在激励数据中的作用

    数据治理及其在激励数据中的作用

    数据治理是一种包罗万象的数据工程和数据管理概念,组织采用该概念来确保整个数据生命周期中的高质量数据。此概念基于四个概念 - 可用性,适用……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:441次

  • 企业数据治理框架

    企业数据治理框架

    大多数公司都采用零碎,随意的方式收集和存储数据。公司采用孤立的方法获取数据并不罕见,每个部门都自己收集数据并设计自己的管理规则。从整体上……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:416次

  • 企业如何实现成功的数据治理

    企业如何实现成功的数据治理

    如今,大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,是重要的生产因素。但是数据中存在着各种各样……查看详情

    发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:544次

  • 数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现

    数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现

    数据治理体系是构建完善、共享、统一管理数据的基本保障和重要组成部分,是把数据当作自测来管理的有效手段。……查看详情

    发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:366次

  • 数据治理需要转变

    数据治理需要转变

    环境数据治理是一种策略和方法,它不仅可以扩展您的数据治理工作,还可以作为解决方案,以满足我们为新用例,法规和新出现的数字功能扩展数据时存……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:Michele Goetz浏览量:304次

  • 企业数据中台建设过程中面临的三大挑战

    企业数据中台建设过程中面临的三大挑战

    业务挑战:如何以大数据赋能,反哺业务精耕? 越是成功的企业,业务发展的痛点越难以单点解决,需要整体思考、科学决策、集体行动,在业务的创……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:知乎浏览量:372次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议