云中的数据治理

发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:162次标签:数据治理

IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存储设施,100%正常运行时间,托管服务以及自动化分析和BI服务,使企业能够专注于他们的领域专业知识,而无需担心关键的IT功能。


虽然最初云服务提供商在存储和计算方面节省了大量成本,但最近的举措是提供增值的分析服务,从而产生竞争情报。具有AI和ML功能的增强型云平台现在是商业竞争的战场。云之旅:释放数据的力量比较了公共云,私有云和混合云的相对优缺点。


虽然云为业务用户提供了许多好处,但一个棘手的问题是数据治理和数据安全。许多无法信任外包IT基础架构的企业通过结合内部部署和云资源,选择了其他解决方案,如私有云或混合云。对于所有云用户而言,数据治理是一个关键问题,因为这些业务用户通过允许数据传输到遥远的位置来使他们的企业数据处于危险之中。


云中数据的预测


据业界领先的监管机构Gartner称,IT安全事件在新闻头条中占主导地位。在Cloud-First世界中,公众对云计算的不信任导致CIO拒绝云服务。


在是云安全?,Gartner做出以下预测:


今年60%具有适当云治理的企业的安全漏洞将减少33%。

到2020年底,公共云基础设施即服务(IaaS)的安全事件将比本地设置中的此类事件少至少60%。

到2022年底,95%的云安全故障将成为客户的错。

数据治理基本上为业务数据分析提供了蓝图。通过数据治理,组织可以设置规则来管理不同类型的业务数据,例如与查看器指标,客户行为,购物数据等相关的数据。数据治理的最终目标是确保所有数据在用于绩效评估或竞争洞察之前是可靠和一致的。


World Reporter.com提供了五个支持DG的强有力论据,即:数据的一致性和可重复性,指导分析,准确的分析和报告,节省成本,以及高枕无忧。



云的数据治理


随着企业继续将数据迁移到公共云,越来越多的关注是这种数据迁移的最佳方法。


由于公共云是一个完全共享的平台,甚至私有云或混合云部分共享,因此企业必须确保云服务提供商拥有强大的数据治理实践。没有企业愿意妥协他们珍贵的资产-数据。正如CIO.com的一篇文章所指出的,2018年流行的企业数据管理(EDM)实践正在将数据和分析操作转移到云端。数据治理也是企业采用的整体EDM战略的关键组成部分。


现代组织中的业务数据需要受到管理的一些更紧迫的原因是:


大量多源数据导致数据不一致

数据质量低

需要标准化的数据访问策略

自助分析和整个企业的“数据民主化”的兴起

法规遵从性要求,例如GDPR

跨部门数据分析的通用数据词汇的迫切需求

需要增强组织元数据

数据治理如何保持您的云计算轨道运行表明,虽然大多数企业主过度关注数据迁移到云的技术问题,但成功迁移的真正推动因素是数据治理。如果企业拥有大量的大数据,数据治理可能会成为云上的一个更大的挑战。


适应云的数据治理


云中的数据治理指出了所有中小型企业(SMB)对云上数据安全的共同关注。根据伯恩茅斯大学的一项调查,54.6%的受访中小企业表示,缺乏数据安全性是拒绝CSP的首要原因。可以说,设计中的云服务可能最有利于中小型企业。与小型企业之间的云解决方案相关的信任赤字显而易见。


随着全球企业云采用率的不断提高,现在很明显,企业界需要考虑规范和标准化CSP的成本,性能,安全性和合规性指标,以使其能够被广泛的业务利益相关者所接受。


云端世界的数据治理战略


在云计算的一端,有一些中小型企业可以从CSP中受益最多,但无法克服对数据安全的基本不信任。另一方面,有更大的企业或组织,准备将其数据孤岛迁移到云,以便更快,更好,更及时地处理。


Cloud-First World的成员已经将云服务作为他们的首要业务优先事项,他们越来越多地开放了跨场所风险管理的理念。


“云优先世界中的数据治理步骤指南”建议确定主题专家(SME),以便为数据集制定强大的数据治理策略。中小企业的工作是确保平衡风险管理,以满足访问此类数据的业务实体的需求。它列出了以下“云端世界的7个数据最佳实践”:


设置具有有限时间限制的数据生命周期

保留安全上下文与移动数据,以确保统一实施

跟踪元数据以增强数据值,从而快速访问数据

跟踪相同数据的多个实例

制定数据集成和数据转换政策

所有数据都有一个指定的SME

管理开发的数据模型

混合云的数据安全性


如前所述,组织正在将其分析操作转移到云,因为它带来了成本优势。但是,对于选择公共云或混合云环境的业务用户而言,数据安全仍然是一个日益受到关注的问题。必须有效管理数据安全。


与内部部署安全性相比,基于云的安全性的共同优势包括更新的软件补丁,常规病毒扫描以及云中心的物理安全机制。事实上,大多数云安全框架对数据访问控制,使用和安全分析的限制与内部部署设施一样多。由于云服务提供商通常不控制数据访问或密码更新,因此您的业务数据始终容易受到外部攻击。


数据保护和云:混合世界值得混合安全讨论“替代安全技术”,它可能涵盖内部部署和云数据存储。这篇文章中隐含的暗示是明智的企业主知道他们必须对他们的云数据实施与他们对其内部资产相同的严格数据治理和数据安全实践。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行数据治理方法浅析

    银行数据治理方法浅析

    数据是银行最核心的资产,数据治理能成就银行的未来。数据治理是一个新兴的并且不断演进的概念,涉及数据质量、数据管理、数据政策、商业过程管理……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:163次

  • 数据质量监控

    数据质量监控

    数据质量监控可以分为数据质量的事前预防控制、事中过程控制和事后监督控制:……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:知乎浏览量:227次

  • 制定数据治理行动路线和计划

    制定数据治理行动路线和计划

    路线图是使用特定技术方案帮助达到短期或者长期目标的计划,用于新产品、项目或技术领域的开发,是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:198次

  • 谈大数据时代下的数据治理

    谈大数据时代下的数据治理

    2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:亿信华辰浏览量:123次

  • 什么是数据标准?如何建设管理?这篇文章给你讲明白了

    什么是数据标准?如何建设管理?这篇文章给你讲明白了

    数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,通过这套体系来推广和应用统一的数据定义、数据分类、纪律格式和转换、编码等来对……查看详情

    发布时间:2020.11.11来源:头条浏览量:231次

  • 物料主数据管理平台建设分享,助力多元化集团探索数据治理之路

    物料主数据管理平台建设分享,助力多元化集团探索数据治理之路

    随着大数据平台的建设,数据质量的好坏直接决定数据分析和数据挖掘的效果。如今,企业数据资产面临着不一致、不完整、不准确等问题,需要对数据进……查看详情

    发布时间:2021.04.20来源:浏览量:271次

  • 大数据时代传统工业企业的转型之路

    大数据时代传统工业企业的转型之路

    基于互联网与大数据的企业商业模式创新,使得传统的生产、流通和消费等环节呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”。借助于大数据的……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:132次

  • 企业数据治理项目如何落地?

    企业数据治理项目如何落地?

    数据治理在系统层面包括数据标准、元数据、数据质量、生命周期管理、数据安全、数据资产共六大核心模块;在管理层面需要通过数据治理组织、数据治……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:知乎浏览量:148次

  • 做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    当前,数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情

    发布时间:2020.06.22来源:知乎浏览量:130次

  • 浅谈数据质量对企业管理的影响

    浅谈数据质量对企业管理的影响

    工欲善其事,必先利其器。亿信数据质量管理平台(EsDataClean)提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及……查看详情

    发布时间:2020.10.21来源:知乎浏览量:153次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议