云中的数据治理

发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:183次标签:数据治理

IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存储设施,100%正常运行时间,托管服务以及自动化分析和BI服务,使企业能够专注于他们的领域专业知识,而无需担心关键的IT功能。


虽然最初云服务提供商在存储和计算方面节省了大量成本,但最近的举措是提供增值的分析服务,从而产生竞争情报。具有AI和ML功能的增强型云平台现在是商业竞争的战场。云之旅:释放数据的力量比较了公共云,私有云和混合云的相对优缺点。


虽然云为业务用户提供了许多好处,但一个棘手的问题是数据治理和数据安全。许多无法信任外包IT基础架构的企业通过结合内部部署和云资源,选择了其他解决方案,如私有云或混合云。对于所有云用户而言,数据治理是一个关键问题,因为这些业务用户通过允许数据传输到遥远的位置来使他们的企业数据处于危险之中。


云中数据的预测


据业界领先的监管机构Gartner称,IT安全事件在新闻头条中占主导地位。在Cloud-First世界中,公众对云计算的不信任导致CIO拒绝云服务。


在是云安全?,Gartner做出以下预测:


今年60%具有适当云治理的企业的安全漏洞将减少33%。

到2020年底,公共云基础设施即服务(IaaS)的安全事件将比本地设置中的此类事件少至少60%。

到2022年底,95%的云安全故障将成为客户的错。

数据治理基本上为业务数据分析提供了蓝图。通过数据治理,组织可以设置规则来管理不同类型的业务数据,例如与查看器指标,客户行为,购物数据等相关的数据。数据治理的最终目标是确保所有数据在用于绩效评估或竞争洞察之前是可靠和一致的。


World Reporter.com提供了五个支持DG的强有力论据,即:数据的一致性和可重复性,指导分析,准确的分析和报告,节省成本,以及高枕无忧。



云的数据治理


随着企业继续将数据迁移到公共云,越来越多的关注是这种数据迁移的最佳方法。


由于公共云是一个完全共享的平台,甚至私有云或混合云部分共享,因此企业必须确保云服务提供商拥有强大的数据治理实践。没有企业愿意妥协他们珍贵的资产-数据。正如CIO.com的一篇文章所指出的,2018年流行的企业数据管理(EDM)实践正在将数据和分析操作转移到云端。数据治理也是企业采用的整体EDM战略的关键组成部分。


现代组织中的业务数据需要受到管理的一些更紧迫的原因是:


大量多源数据导致数据不一致

数据质量低

需要标准化的数据访问策略

自助分析和整个企业的“数据民主化”的兴起

法规遵从性要求,例如GDPR

跨部门数据分析的通用数据词汇的迫切需求

需要增强组织元数据

数据治理如何保持您的云计算轨道运行表明,虽然大多数企业主过度关注数据迁移到云的技术问题,但成功迁移的真正推动因素是数据治理。如果企业拥有大量的大数据,数据治理可能会成为云上的一个更大的挑战。


适应云的数据治理


云中的数据治理指出了所有中小型企业(SMB)对云上数据安全的共同关注。根据伯恩茅斯大学的一项调查,54.6%的受访中小企业表示,缺乏数据安全性是拒绝CSP的首要原因。可以说,设计中的云服务可能最有利于中小型企业。与小型企业之间的云解决方案相关的信任赤字显而易见。


随着全球企业云采用率的不断提高,现在很明显,企业界需要考虑规范和标准化CSP的成本,性能,安全性和合规性指标,以使其能够被广泛的业务利益相关者所接受。


云端世界的数据治理战略


在云计算的一端,有一些中小型企业可以从CSP中受益最多,但无法克服对数据安全的基本不信任。另一方面,有更大的企业或组织,准备将其数据孤岛迁移到云,以便更快,更好,更及时地处理。


Cloud-First World的成员已经将云服务作为他们的首要业务优先事项,他们越来越多地开放了跨场所风险管理的理念。


“云优先世界中的数据治理步骤指南”建议确定主题专家(SME),以便为数据集制定强大的数据治理策略。中小企业的工作是确保平衡风险管理,以满足访问此类数据的业务实体的需求。它列出了以下“云端世界的7个数据最佳实践”:


设置具有有限时间限制的数据生命周期

保留安全上下文与移动数据,以确保统一实施

跟踪元数据以增强数据值,从而快速访问数据

跟踪相同数据的多个实例

制定数据集成和数据转换政策

所有数据都有一个指定的SME

管理开发的数据模型

混合云的数据安全性


如前所述,组织正在将其分析操作转移到云,因为它带来了成本优势。但是,对于选择公共云或混合云环境的业务用户而言,数据安全仍然是一个日益受到关注的问题。必须有效管理数据安全。


与内部部署安全性相比,基于云的安全性的共同优势包括更新的软件补丁,常规病毒扫描以及云中心的物理安全机制。事实上,大多数云安全框架对数据访问控制,使用和安全分析的限制与内部部署设施一样多。由于云服务提供商通常不控制数据访问或密码更新,因此您的业务数据始终容易受到外部攻击。


数据保护和云:混合世界值得混合安全讨论“替代安全技术”,它可能涵盖内部部署和云数据存储。这篇文章中隐含的暗示是明智的企业主知道他们必须对他们的云数据实施与他们对其内部资产相同的严格数据治理和数据安全实践。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理与分析相结合

    数据治理与分析相结合

    不到十年前,由于规模,资源和组织能力的原因,大型企业比同行业的小企业具有显着的优势。现在已不再是这样,因为数字创新和全球化的推动,加上移……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:数据治理浏览量:240次

  • 数据治理唤醒“沉睡数据”

    数据治理唤醒“沉睡数据”

    十九届四中全会提出:“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护……查看详情

    发布时间:2019.11.28来源:知乎浏览量:166次

  • 方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

    方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

    企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业……查看详情

    发布时间:2020.12.04来源:知乎浏览量:325次

  • 业务系统的数据资产管理为什么这么难?

    业务系统的数据资产管理为什么这么难?

    如果你做过BI或大数据,一定会接触数据资产管理的一些概念,比如元数据,数据字典,血统分析等等,但你会发现,要做好大数据平台的数据资产管理……查看详情

    发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:188次

  • 数据治理:建立有效政策的10个步骤

    数据治理:建立有效政策的10个步骤

    数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势,更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认……查看详情

    发布时间:2018.12.14来源:数据治理浏览量:225次

  • 盘它!终于有了数据治理全栈解决方案,这个工具全搞定

    盘它!终于有了数据治理全栈解决方案,这个工具全搞定

    引言中国银监会在2018年发布《银行业金融机构数据治理指引》,明确了数据治理架构,提高数据管理和数据质量质效,至此银行业金融机构全面拉开……查看详情

    发布时间:2019.06.13来源:亿信华辰浏览量:126次

  • 大数据时代,用户不能成为“透明人”!

    大数据时代,用户不能成为“透明人”!

    移动互联网时代,智能手机如同人的体外器官,而手机上安装的APP就像组成细胞。可以说,过好移动生活,首先从用好智能手机的APP开始。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:大数据浏览量:116次

  • 做好大数据治理才能建设好大数据平台

    做好大数据治理才能建设好大数据平台

    数据量不断的增加,对数据分析和管理带来了挑战,分析数据背后的价值也为企业发展,社会进步带来了机遇。因此各行各业开始建设大数据平台,大数据……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:182次

  • 为什么数据治理这么重要?

    为什么数据治理这么重要?

    一个科学合理的数据治理规范,是数据安全与价值的制度保障,是数据产业健康发展,甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:143次

  • 国内数据治理平台厂商介绍

    国内数据治理平台厂商介绍

    睿治数据治理平台是北京亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全……查看详情

    发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:233次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议