云中的数据治理

发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:163次标签:数据治理

IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存储设施,100%正常运行时间,托管服务以及自动化分析和BI服务,使企业能够专注于他们的领域专业知识,而无需担心关键的IT功能。


虽然最初云服务提供商在存储和计算方面节省了大量成本,但最近的举措是提供增值的分析服务,从而产生竞争情报。具有AI和ML功能的增强型云平台现在是商业竞争的战场。云之旅:释放数据的力量比较了公共云,私有云和混合云的相对优缺点。


虽然云为业务用户提供了许多好处,但一个棘手的问题是数据治理和数据安全。许多无法信任外包IT基础架构的企业通过结合内部部署和云资源,选择了其他解决方案,如私有云或混合云。对于所有云用户而言,数据治理是一个关键问题,因为这些业务用户通过允许数据传输到遥远的位置来使他们的企业数据处于危险之中。


云中数据的预测


据业界领先的监管机构Gartner称,IT安全事件在新闻头条中占主导地位。在Cloud-First世界中,公众对云计算的不信任导致CIO拒绝云服务。


在是云安全?,Gartner做出以下预测:


今年60%具有适当云治理的企业的安全漏洞将减少33%。

到2020年底,公共云基础设施即服务(IaaS)的安全事件将比本地设置中的此类事件少至少60%。

到2022年底,95%的云安全故障将成为客户的错。

数据治理基本上为业务数据分析提供了蓝图。通过数据治理,组织可以设置规则来管理不同类型的业务数据,例如与查看器指标,客户行为,购物数据等相关的数据。数据治理的最终目标是确保所有数据在用于绩效评估或竞争洞察之前是可靠和一致的。


World Reporter.com提供了五个支持DG的强有力论据,即:数据的一致性和可重复性,指导分析,准确的分析和报告,节省成本,以及高枕无忧。



云的数据治理


随着企业继续将数据迁移到公共云,越来越多的关注是这种数据迁移的最佳方法。


由于公共云是一个完全共享的平台,甚至私有云或混合云部分共享,因此企业必须确保云服务提供商拥有强大的数据治理实践。没有企业愿意妥协他们珍贵的资产-数据。正如CIO.com的一篇文章所指出的,2018年流行的企业数据管理(EDM)实践正在将数据和分析操作转移到云端。数据治理也是企业采用的整体EDM战略的关键组成部分。


现代组织中的业务数据需要受到管理的一些更紧迫的原因是:


大量多源数据导致数据不一致

数据质量低

需要标准化的数据访问策略

自助分析和整个企业的“数据民主化”的兴起

法规遵从性要求,例如GDPR

跨部门数据分析的通用数据词汇的迫切需求

需要增强组织元数据

数据治理如何保持您的云计算轨道运行表明,虽然大多数企业主过度关注数据迁移到云的技术问题,但成功迁移的真正推动因素是数据治理。如果企业拥有大量的大数据,数据治理可能会成为云上的一个更大的挑战。


适应云的数据治理


云中的数据治理指出了所有中小型企业(SMB)对云上数据安全的共同关注。根据伯恩茅斯大学的一项调查,54.6%的受访中小企业表示,缺乏数据安全性是拒绝CSP的首要原因。可以说,设计中的云服务可能最有利于中小型企业。与小型企业之间的云解决方案相关的信任赤字显而易见。


随着全球企业云采用率的不断提高,现在很明显,企业界需要考虑规范和标准化CSP的成本,性能,安全性和合规性指标,以使其能够被广泛的业务利益相关者所接受。


云端世界的数据治理战略


在云计算的一端,有一些中小型企业可以从CSP中受益最多,但无法克服对数据安全的基本不信任。另一方面,有更大的企业或组织,准备将其数据孤岛迁移到云,以便更快,更好,更及时地处理。


Cloud-First World的成员已经将云服务作为他们的首要业务优先事项,他们越来越多地开放了跨场所风险管理的理念。


“云优先世界中的数据治理步骤指南”建议确定主题专家(SME),以便为数据集制定强大的数据治理策略。中小企业的工作是确保平衡风险管理,以满足访问此类数据的业务实体的需求。它列出了以下“云端世界的7个数据最佳实践”:


设置具有有限时间限制的数据生命周期

保留安全上下文与移动数据,以确保统一实施

跟踪元数据以增强数据值,从而快速访问数据

跟踪相同数据的多个实例

制定数据集成和数据转换政策

所有数据都有一个指定的SME

管理开发的数据模型

混合云的数据安全性


如前所述,组织正在将其分析操作转移到云,因为它带来了成本优势。但是,对于选择公共云或混合云环境的业务用户而言,数据安全仍然是一个日益受到关注的问题。必须有效管理数据安全。


与内部部署安全性相比,基于云的安全性的共同优势包括更新的软件补丁,常规病毒扫描以及云中心的物理安全机制。事实上,大多数云安全框架对数据访问控制,使用和安全分析的限制与内部部署设施一样多。由于云服务提供商通常不控制数据访问或密码更新,因此您的业务数据始终容易受到外部攻击。


数据保护和云:混合世界值得混合安全讨论“替代安全技术”,它可能涵盖内部部署和云数据存储。这篇文章中隐含的暗示是明智的企业主知道他们必须对他们的云数据实施与他们对其内部资产相同的严格数据治理和数据安全实践。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 主数据管理的三个关键成功因素

    主数据管理的三个关键成功因素

    随着主数据管理解决方案市场的不断成熟,越来越清楚的是,主数据管理的程序管理方面至少与所实施的技术解决方案同样重要,甚至更为重要。那么,主……查看详情

    发布时间:2021.05.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:160次

  • 盘它!终于有了数据治理全栈解决方案,这个工具全搞定

    盘它!终于有了数据治理全栈解决方案,这个工具全搞定

    引言中国银监会在2018年发布《银行业金融机构数据治理指引》,明确了数据治理架构,提高数据管理和数据质量质效,至此银行业金融机构全面拉开……查看详情

    发布时间:2019.06.13来源:亿信华辰浏览量:111次

  • 知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据……查看详情

    发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:153次

  • 数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍

    数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍

    很多企业数据项目的失败归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据……查看详情

    发布时间:2020.01.09来源:CSDN浏览量:154次

  • 数据治理、数据管理、数据管控

    数据治理、数据管理、数据管控

    数据治理、数据管理、数据管控这三个名词在一定程度上的确是有所重叠的,容易混为一谈,所以就造成了在实际使用中,经常将这三个词语“混着用”、……查看详情

    发布时间:2021.03.06来源:知乎浏览量:204次

  • 什么是数据交换管理平台?

    什么是数据交换管理平台?

    首先来个比较官方的定义,数据交换管理平台是指将分散建设的若干业务系统进行整合,以实现若干个业务子系统之间数据或者文件的传输和共享,提高信……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:121次

  • 数据治理框架:它是什么,我已经拥有它?

    数据治理框架:它是什么,我已经拥有它?

    由于第一个人在第一台计算机上打开了电源开关,IT和业务部门已决定如何处理由技术使用和创建的数据。虽然您不再提交穿孔卡或存档磁带(可能),……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:175次

  • 数据治理:让数据质量更好(data governance)

    数据治理:让数据质量更好(data governance)

    核心提示:大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:656次

  • 数据管理危险:不到一半的MDM计划是有效的

    数据管理危险:不到一半的MDM计划是有效的

    您可能不认为“数据治理”是一个重要的主题。特别是当你的IT预算火灾肆虐或者你计划下周的裁员时。……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:151次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:127次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议