当下企业数据治理有哪些重要性?

发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:157次标签:数据治理

随着大数据相关技术的不断成熟,数据作为一种资产,得到了越来越多企业机构的重视,为了能够有效的利用数据资产,数据治理成了当下政府和企业重点关注的问题,那么当下企业数据治理有哪些重要性?


所谓数据治理就是在企业数据的整个生命周期制定由业务推动的数据政策,数据所有权,数据监控,数据标准,以及数据指导方案。通过实施数据治理策略,可以更有效地制定更明智的数据驱动决策。


企业数据治理具有以下优势:
1、更好的决策。通过对企业数据进行治理,可以提高企业数据的一致性以及准确性,从而提供企业数据的质量,对于企业来说,业务决策会更有信心。


2、提高生产力。进行数据治理后,当两个数据发送冲突时,企业员工就不需要再花费时间来寻找究竟哪个才是正确的信息。


3、更容易的合规性和审计。使用主动审查和监控的工具控制企业的数据。


4、记录您的数据。数据治理可以便于通过元数据进行扩充,然后提供其数据的相关性、可访问性、可搜索性、合规性。


5、正确的对数据治理,可以提供更有效的信息访问和可见性,对企业来说,可以实现更好的数据分析。


可见数据治理对于一个企业来说是非常重要的,对于企业来说,进行数据治理政策的第一步就是选择一款适合自己的数据治理工具,例如亿信华辰推出的智能数据治理平台-睿智就是一个不错的数据治理工具。


睿治据治理平台具有以下三个优势:
1、睿治数据治理平台全面覆盖数据治理9大领域,这9大领域包含了元数据管理数据标准管理、数据集成管理、数据质量管理、数据交换服务、主数据管理、数据资产服务、数据安全管理、数据生命周期管理等。目前睿治是国内功能最全的数据治理产品。


2、数据治理是一个非常耗时耗力的工作,但是在睿治产品中,具有丰富的智能元素和功能,智能化技术大大的缩短数据管理周期,并为企业减少了成本浪费。


3、睿治数据治理平台实现了数据从创建到消亡全生命周期的可视化,睿治平台覆盖的9个模块之间可以相关调节,全称可视化操作,业务管理、技术管理等方面都可以通过睿治平台清晰的了解数据治理的过程和结果,从而保证数据治理的落地,产生积极的推动作用。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 全球数据质量和数据治理解决方案市场

    全球数据质量和数据治理解决方案市场

    在企业数据管理生态系统中,数据质量是一个广义的术语,指的是数据和/或过程的质量,完整性和一致性等。数据质量还意味着数据准确性和一致性的程……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:188次

  • 数据治理的演变

    数据治理的演变

    数据治理正在迅速发展。……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:231次

  • 主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据主要管理多百个业务系统中共享的重要数据,比如公司组织架度构、物料编号、客户资料等等数据,国知辰机器人的主数据管理系统(MDM)能够……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:230次

  • 2018年中国大数据交易产业十大事件

    2018年中国大数据交易产业十大事件

    凡是过去,皆为序章。中国大数据交易产业2018年大事频出,国家大数据(贵州)综合试验区“大数据资源流通”取得新进展,2018第四届中国(……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:171次

  • 企业的主数据管理——亿信华辰

    企业的主数据管理——亿信华辰

    企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:数据管理浏览量:220次

  • 大数据时代监管安全的“智慧大脑”

    大数据时代监管安全的“智慧大脑”

    在这里,监控民警不仅是监狱监管安全防线上的眼睛、耳朵、嘴巴,还是视频监控、固证锁证、指挥联动、应急处突的“智慧”大脑。这里就是监狱监管安……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:180次

  • 金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    对于在金融服务领域运营的组织,数据治理变得越来越重要。当金融服务行业董事会成员和高管在2018年初聚集在安永的金融服务领导峰会时,数据是……查看详情

    发布时间:2019.01.21来源:亿信华辰浏览量:206次

  • 数据湖治理最佳实践

    数据湖治理最佳实践

    如果没有最佳实践,存储将变得无法维护。自动化数据质量,生命周期和隐私可以持续清理/移动湖中的数据。……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:223次

  • 数据科学的下一个「超能力」:模型可解释性

    数据科学的下一个「超能力」:模型可解释性

    很多人重视重视模型的预测能力,却忽略了模型可解释性的重要性,只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢?作者就 5 个方面……查看详情

    发布时间:2019.03.28来源:亿信华辰浏览量:185次

  • 智与理的结合:当数据治理遇上人工智能

    智与理的结合:当数据治理遇上人工智能

    近日,中国移动研究院发布文章,解说了数据治理和人工智能两者之间各自发展历程,论证了两者在结构功能上的相互作用,阐明了两者共同发展的前……查看详情

    发布时间:2018.09.18来源:中国大数据产业观察网浏览量:492次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议