您是将数据视为资产吗?

发布时间:2018.12.28来源:数据治理浏览量:150次标签:数据治理

您可以做的最好的事情是鼓励以数据为中心的文化,实现安全和隐私的重要性,以及了解数据对您组织的成功至关重要。

数据资产
      这是我们不断听到的一句话,不是吗?数据是一项至关重要的商业资产,我们可以从中获取价值并获得竞争优势。那些善用数据的人将成为未来的成功的故事

这让我想到:如果数据是如此重要的资产,为什么我们会听到这么多关于数据泄漏的故事呢?这些公司会对其他资产如此宽松吗?你没有听说有企业失去数百辆公司汽车或六座建筑物,对吗?

如果数据是潜在的资产,为什么公司不这样做?

现实情况是,许多企业并未将数据视为资产。事实上,它的处理非常糟糕,越来越多的监管迫使组织更好地照顾它。这些外部压力有可能带来显着的好处,迫使组织从上到下的数据查看方式发生变化。强制将数据视为资产。

如果您可以开始将数据视为资产,您可以将自己置于数据真正可以提供竞争优势的位置。

从哪儿开始?

收拾残局

您组织中的数据太少了吗?可能不是。在数据讨论组中,一个共同的缺点是公司“有太多”和“它失控”。组织在存储,保护和保护它方面花费越来越多的资源,但不仅仅是保持数据的成本是问题。严格的监管将迫使你清理你拥有的东西。

如果您继续收集它并且从不对任何资产进行管理和维护,那么这不是一种资产。如果你不照顾它,你会发现很难实现价值。

探索现代企业边缘

数字化转型2.0使企业在商业中占据优势,因为它变得越来越重要。实现这种转变和现代边缘工作者是一个强大的网络。

你的出发点是问自己你拥有什么,为什么拥有它,以及为什么需要它。

获得一些控制权

我经常与人们讨论数据的内容,地点,对象和原因。了解这一点可以让您开始控制您的资产。

一旦它决定你的企业应该有和你应该保持,你有什么需要了解什么,你就必须和重要的是,它存储:在数据中心上的笔记本电脑,移动设备或云提供商。

接下来,谁和为什么。您的公司拥有哪些其他商业资产,您不知道谁在使用它以及为什么?然而,公司似乎一直都在使用数据。查看您自己的组织内部:您是否完全了解谁在访问您的数据......以及为什么?

通过构建桥梁来关闭数据差距

要将我们的数据视为资产,了解我们的数据如何处理至关重要。

把它建造成正确的家

与任何资产一样,数据需要在适当的环境中茁壮成长。您的组织无疑为您的员工提供了良好的工作条件,设有停车场,为您的车队提供定期维护等等,不是吗?您的数据也应该如此。

考虑您的数据策略。它是专注于存储,媒体类型还是特定供应商?或者您正在构建一个现代的,前瞻性的战略,专注于数据本身,而不是技术。这包括了解如何确保数据永远不会被孤立,可以根据需要放置在正确的存储库中,并且可以在存储库之间无缝移动-无论是在本地,在云中还是在其他地方,您的数据始终可用?能快速恢复吗?

制定一个专注于资产本身的战略:数据。

准备好把它付诸实践

要真正将数据视为一种资产,请准备好像其他任何人一样出汗。如果你可以应用我提到的东西-清理它,获得它的控制权,拥有一个以数据为中心的策略并在正确的位置获得正确的数据-你可以开始利用可以让你获得价值的工具从中。

将数据分析,机器学习,人工智能和大数据技术应用于资产的能力使您不仅可以更好地了解数据,还可以开始从您以前从未意识到的数据中学习...最令人兴奋的机会数据呈现给您。

文化

综上所述,您可以为数据做的最好的事情是鼓励以数据为中心的文化,实现安全和隐私的重要性,以及了解数据对组织的成功至关重要。

如果您可以鼓励并推动这种文化转变,那么您的数据将有可能被视为真正的资产-您和您的组织将有能力获得照顾您的数据所带来的回报。




(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 零售业的数字化转型:零售启示录

    零售业的数字化转型:零售启示录

    与酒店业非常相似,零售业的数字化转型一直是变革的巨大推动力。……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:217次

  • 数据标准化的难题

    数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:171次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    垃圾进垃圾出。自打孔卡和电传终端以来,这个座右铭一直是真实的。如今,复杂的IT系统同样依赖于高质量的数据,无论是在会计,生产还是商业智能……查看详情

    发布时间:2018.11.22来源:数据治理浏览量:223次

  • 如何做好企业数据标准化管理

    如何做好企业数据标准化管理

    中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制,特别是如何处理存量业务标准的问题,例如,现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准,如何形成统……查看详情

    发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:233次

  • 数据标准从发起到落地执行的四个阶段

    数据标准从发起到落地执行的四个阶段

    数据标准的设计从需求发起到落地执行,一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段:……查看详情

    发布时间:2020.09.24来源:知乎浏览量:169次

  • 数据湖治理最佳实践

    数据湖治理最佳实践

    如果没有最佳实践,存储将变得无法维护。自动化数据质量,生命周期和隐私可以持续清理/移动湖中的数据。……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:170次

  • 2018年中国大数据交易产业十大事件

    2018年中国大数据交易产业十大事件

    凡是过去,皆为序章。中国大数据交易产业2018年大事频出,国家大数据(贵州)综合试验区“大数据资源流通”取得新进展,2018第四届中国(……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:157次

  • 大数据治理的五个核心要素

    大数据治理的五个核心要素

    当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:259次

  • 数据指标体系和数据治理的管理

    数据指标体系和数据治理的管理

    我们提到过为什么要搭建指标体系,相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候,也经常看到有关搭建指标体系的要求,因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:189次

  • 数据治理对医疗保健未来的重要性

    数据治理对医疗保健未来的重要性

    在过去的一年里,我已经广泛报道了基因组数据在医疗保健领域日益增长的重要性。其中一个最好的例子是英国生物银行与欧洲基因组 - 表型库(EG……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:188次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议