睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题

发布时间:2021.08.13来源:亿信华辰浏览量:184次标签:数据治理

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

1. 亿信华辰元数据管理平台睿治可应用多种应用场景,丰富的元数据管理功能,提供多种模块,自由组合,为不同场景应用提供不同的服务。您可能感兴趣的产品--睿治-图1.jpg

2. 睿治数据治理可视化分析,对元数据管理从创建到消亡生命周期的可视化管理,全方面做到清晰简便。操作简单快捷。您可能感兴趣的产品--睿治-图2.jpg

3. 亿信华辰睿治数据治理平台先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平。其广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术,智能化、自动化水平保持领先

元数据自动化采集、分析,端到端的自动化采集,一键元数据分析,快速构建数据地图;

数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;

数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;

资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。

 

您可能感兴趣的产品--睿治-图3.jpg 

总结:元数据管理管理系统是实现数据治理的重要部分,数据治理是一个系统的、大型的、长期的工程,是数据问题的全面解决之道,只有让数据质量更好,一切建立在大数据之上的分析及应用才有意义。作为目前国内实施落地能力一流的智能数据治理平台,睿治可实现数据中心模型标准化、关系脉络化、加工可视化、质量度量化、服务自动化,实时监控全业务流程。亿信华辰愿与社会各界一起推动大数据的智能化治理转型,让数据真正“活”起来,让数据价值最大化释放。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据主要管理多百个业务系统中共享的重要数据,比如公司组织架度构、物料编号、客户资料等等数据,国知辰机器人的主数据管理系统(MDM)能够……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:156次

  • 为什么数据治理对企业这么重要?

    为什么数据治理对企业这么重要?

    现在很多企业都有自己的数据治理计划,从而更便捷的管理企业,那么所谓的数据治理其实就是我们常说的数据分析,将零散的数据汇总起来,进行统一的……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:154次

  • 企业架构框架和元模型,指南

    企业架构框架和元模型,指南

    与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同,企业架构(EA)也需要相同。……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:213次

  • 一套完事数据治理平台解决你数据太多、太乱、太杂的问题

    一套完事数据治理平台解决你数据太多、太乱、太杂的问题

    智能是基于数据的,而数据又是基于大量人工与工程努力的,所以人工智能还有相当一部分「人工」。数据收集需要人工确定数据源,或者手动写爬虫;数……查看详情

    发布时间:2019.10.25来源:知乎浏览量:289次

  • 数据治理的坑,你踩过多少?

    数据治理的坑,你踩过多少?

    大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:152次

  •  数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    ​数据治理涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等.制定数据治理计划前我们需要……查看详情

    发布时间:2021.07.22来源:亿信华辰数据治理浏览量:502次

  • 企业如何快速启动数据治理项目?

    企业如何快速启动数据治理项目?

    大数据时代已经到来,各个政府机关,大中小企业都越来越重视数据的价值。然而在企业的运转过程中,却经常会产生各种各样的数据问题。……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:141次

  • 企业数据治理存在很多误区和陷阱

    企业数据治理存在很多误区和陷阱

    企业数据治理存在很多误区和陷阱,最常见的陷阱包括:重IT而轻业务: 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性,但他们既不是数据的……查看详情

    发布时间:2020.07.09来源:CSDN浏览量:122次

  • 2020年数据治理研究报告

    2020年数据治理研究报告

    2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出,要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单……查看详情

    发布时间:2021.02.27来源:知乎浏览量:121次

  • 2019年大数据发展将走向何方

    2019年大数据发展将走向何方

    近日,包括CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会、IDC公司(Internet Data Center 互联网数据中心)和Gartne……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:116次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议