数据治理和流分析的关系

发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:12次标签:数据治理

数据量持续增长,因此流分析的使用变得越来越广泛,因此许多公司开始意识到,现有的数据治理实践也必须不断发展以保持相关性。

数据治理.png

数据治理的发展跨越了一个连续的过程,每个步骤都建立在上一步的基础上,以便朝着着重于业务流程自动化的自动化数据治理计划迈进,尽管技术血统极其宝贵且必不可少,但除非有技术上的组织,否则它会受到束缚。可以向渴望从业务环境中了解数据治理的业务受众发展数据治理。


数据治理:数据管理的监管框架


数据治理通常侧重于法规遵从性,涵盖多种数据功能,例如数据质量, 主数据管理(MDM),元数据管理和数据安全性。组织的数据治理策略制定了数据命名,共享,存储和处理的规则和规定,并定义了为处理组织内的治理任务而分配的不同角色和职责。


当组织选择迁移到纯云或虚拟云时,数据治理策略变得尤为重要。 混合云模型。在这种情况下,管理在通过受管策略和过程来规划安全数据迁移过程中起着重要作用。一个的最终目标完善的数据治理策略 是为了确保整个企业中数据的平滑,高效共享和管理。


流分析:用于处理物联网数据的技术


数据治理在与以下方面相关的分析中也起着重要作用: 物联网(IoT)设备数据,广义上是指由传感器,智能电表,标签,实时社交数据和其他连接的设备生成的数据。此类数据的意义在于它是实时可用的,并且大数据,Hadoop,NoSQL和内存中处理等许多不同的技术融合在一起,为实时和后续分析准备了流数据。持续的高投资流分析企业的数据表明“传感器数据”分析在公司预算中的相对重要性。在高度连接的业务生态系统中,这种趋势可能会持续下去。


包括销售,客户服务,运营和制造在内的大多数业务功能都使用IoT设备来收集和执行实时或接近实时的分析。由于物联网数据与常规业务数据(例如,历史数据或描述性数据)有很大不同,因此在收集,存储,清理和解析方面必须以不同的方式进行处理。在大多数情况下,IoT数据是非结构化的,包含混合的文本,图像甚至视频素材。


数据治理和流分析:必要的二重奏


在当前的业务环境中,越来越多的企业所有者和运营商无法想到没有流分析就可以正常运行。数据治理和流分析紧密联系在一起,因为管理完善的分析意味着更多的业务用户可以信任结果。


无论是制造单位的预防性维护,关键患者的及时监控,零售商的基于位置的营销,准确的天气预报还是自动驾驶汽车,所有现代分析用例都与之交织在一起 流分析。流分析使您可以从传感器收集数据并进行实时分析以立即采取行动。建立数据驱动的文化对于确保数据治理有益于企业分析工作大有帮助。


通过数据治理转变流分析


借助流分析,可以通过智能数据模型和算法快速处理传入数据,以致在许多情况下,流数据没有机会被存储。与传统的分析过程相比,这是一个重要的变化。流分析的另一个重要特征是,在数据处理阶段,将立即确定操作的相关性和紧急性以生成警报。


管理大数据量这不是一件容易的事,尤其是在数据量呈爆炸式增长时。一方面,您正在目睹用于处理流数据的高级分析平台的增长;另一方面,您的企业在遵守诸如GDPR或CCPA之类的数据隐私法规的同时,可能会面临海量数据访问和共享的挑战。确实,最近的增长隐私法规放慢了企业分析和机器学习项目的速度,这通常会使流分析受益。企业正在寻找端到端数据治理解决方案,以在不违反严格法规的情况下处理和处理大量数据。


在这种情况下,了解数据源,访问控制和数据使用的详细信息就变得至关重要。在典型的流分析用例中,这就是数据治理的功能。集中式数据库通常用于缓解数据治理的挑战,即分析师的数据流和数据关联任务。在大型企业中实施合理的数据治理策略时,数据仓库也可以派上用场。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的7大误区

    数据治理的7大误区

    大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情

    发布时间:2018.11.30来源:51cto浏览量:9次

  • 企业数字化转型需重视哪些问题

    企业数字化转型需重视哪些问题

    大数据可以帮助企业制定可行的战略规划,获取客户洞察力,支持客户购买行为,建立新的商业模式,从而赢得竞争优势。成功的企业数字案例显然有自己……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:4次

  • 什么是数据治理?

    什么是数据治理?

    可用性指数据可用、可信且有质量保证,不会因为分析结果的准确性造成偏差,从业者可以放心地根据数据结果做业务决策;完整性分为两个方面,一方面……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:6次

  • 数据治理与数据质量的关系

    数据治理与数据质量的关系

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:5次

  • 金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    对于在金融服务领域运营的组织,数据治理变得越来越重要。当金融服务行业董事会成员和高管在2018年初聚集在安永的金融服务领导峰会时,数据是……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:Michael Pastore浏览量:7次

  • 当前数据治理存在哪些问题和困难?

    当前数据治理存在哪些问题和困难?

    数据治理不只是技术问题,更是一个管理问题。例如大家常见的项目管理系统只是一个工具,如何让项目管理工具与项目管理思想相匹配才是项目管理系统……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:9次

  • 数据治理中,如何做好数据清理与归档

    数据治理中,如何做好数据清理与归档

    传统上,数据的清理和归档属于DBA的职责,随着企业数字化转型、数据治理工作的推进,这项工作也被纳入了数据治理工作的重要内容。数据团队定期……查看详情

    发布时间:2021.06.24来源:亿信数据治理知识库浏览量:15次

  • 赢得数据治理的五个秘诀

    赢得数据治理的五个秘诀

    到目前为止,您已经意识到拥有出色的数据分析策略还需要拥有良好的数据治理策略。毕竟,如果您的数据无法控制,那么您在其上运行的分析在一天结束……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:7次

  • 你知道什么是数据中台吗?

    你知道什么是数据中台吗?

    什么是数据中台数据中台是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时,需要从业务需……查看详情

    发布时间:2020.11.21来源:国云数据中台浏览量:9次

  • 数栈:为数据治理而生

    数栈:为数据治理而生

    2018年5月21日,中国银保监会印发《银行业金融机构数据治理指引的通知》(银保监发〔2018〕22号),新规从征求意见到正式稿落地仅仅……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:NinGoo浏览量:4次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议