金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

发布时间:2019.01.21来源:亿信华辰浏览量:10次标签:数据治理


对于在金融服务领域运营的组织,数据治理变得越来越重要。当金融服务行业董事会成员和高管在2018年初聚集在安永的金融服务领导峰会时,数据是一个重要的话题。

与会者称数据为“新石油”和“新货币”,并有充分理由。金融服务机构,包括银行,经纪公司,保险公司,资产管理公司等,收集和存储大量数据。

但数据只是当今金融服务领域的一部分。许多机构正在大力投资IT,以帮助他们的业务转型,为快速采用新技术的客户和合作伙伴提供服务。例如,Gartner研究预计2018年全球银行业将在IT上花费5190亿美元。

更多数据和技术的结合以及更少的亲身体验使得信任和客户忠诚度更加重要。信托一直是金融服务业的核心。这就是为什么过去时代的银行大楼经常竖立起来的石头结构,这些石头结构在存款保险之前表明了实力,当时管理不善甚至银行抢劫可能对当地经济产生破坏性影响。

信任对于金融机构的健康仍然至关重要,除非今天最糟糕的情况通常涉及不露面的黑客掠夺敏感数据以在黑暗网络上使用或转售。这就是为什么管理所有行业数据,以及管理收集和存储大量信息所带来的风险的原因,越来越成为董事会层面的问题。

现代金融服务机构的董事会了解数据的三个重要方面:

  1. 在帮助确定客户的需求和需求方面,数据对机构具有巨大的价值。
  2. 数据对于安全性和合规性至关重要,对于与其中任何一方发生冲突的组织而言,可能会产生严重后果。
  3. 数据是许多金融机构正在进行的转型的核心,因为它们致力于满足现代客户的需求并提高其自身的效率。

数据治理可帮助金融服务机构了解其数据。保护这些数据并帮助遵守行业中的许多政府和行业法规至关重要。但是,金融服务数据治理 - 事实上所有数据治理 - 不仅仅是安全性和合规性 ; 它是关于理解数据的价值和质量。

如果完成并以整体方式部署到业务流程企业架构中数据治理可以帮助金融服务组织更好地了解数据的位置,数据来源,价值,质量以及数据的访问方式和数据。由人和应用程序使用。

金融服务数据治理:它很复杂

出于多种原因,金融服务数据治理变得越来越复杂。

兼并与收购

德勤2018年的银行和证券并购展望将2017年描述为“陷入中性”,但有理由相信市场在2018年及以后会有所增长,特别是在金融科技(或金融科技)公司方面。通过合并和收购引入新的数据集,新应用程序和新流程会带来很大的复杂性。

集成可能很困难,并且数据蔓延和数据孤岛的可能性增加。数据治理不仅可以帮助组织更好地理解数据,还可以帮助理解合并机构的应用程序组合,以发现差距和冗余。

监管环境

有一长串监管金融服务行业的法规和管理机构,涵盖从网络安全到欺诈保护到支付处理的所有内容,所有这些都是为了尽量降低风险和保护客户。

强大的数据治理计划产生的数据整体视图对于遵守法规至关重要。根据erwin,Inc。和UBM 2017年的一项调查,60%的组织表示合规性推动了他们的数据治理计划。

更多伙伴关系和网络

根据IBM的研究,45%的银行家表示,合作伙伴关系和联盟有助于提高他们的敏捷性和竞争力。与消费者一样,今天的金融机构比以往任何时候都更加紧密,而且不再是在这些伙伴关系中转移的信使和现金; 这是数据。

了解这些联盟中共享数据的价值,质量和风险至关重要 - 不仅要成为良好的合作伙伴并从关系中获得商业利益,还要评估联盟或合作关系是否具有良好的商业意义。

更多数据来源,更多接触点

金融服务机构处于多渠道客户体验的最前沿,并且多年来一直如此。人们通过电话,亲自,通过网络和使用移动设备与机构开展业务。

所有这些接触点都会生成数据,组织必须将它们联系在一起才能了解客户。这些信息不仅对客户服务很重要,而且通过确定向上销售和交叉销售产品和服务的意义,寻找与客户建立关系的机会。

发展业务,管理风险

最后,金融服务组织需要了解其数据有助于发展业务和管理风险的方式。数据治理在两者中都发挥着重要作用。

金融服务数据治理可以更好地实现:

  • 客户需要的个性化自助服务应用程序
  • 机器学习解决方案可自动执行决策并创建更高效的业务流程
  • 更快,更准确地识别交叉销售和追加销售机会
  • 更好地决策应用程序组合,并购目标,并购成功等等

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理是GDPR的强制要求实际是一把双刃剑。一方面,法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面,为了达到合规,很多企业……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:8次

  • 数据与数据治理两个基本概念

    数据与数据治理两个基本概念

    数据治理这项基础数据能力的重要性越来越多突出。2017年4月22日,中国数据标准化及治理奖实践奖的现场评审在清华大学成功举行。……查看详情

    发布时间:2018.11.30来源:御数坊浏览量:2次

  • 一张架构图告诉你数据中台如何搭建

    一张架构图告诉你数据中台如何搭建

    当下,刮起了一场数据中台风,立马席卷了大数据行业的各个角落。人人都在谈什么是数据中台,我们需不需要建数据中台,数据中台要怎么建?今天,小……查看详情

    发布时间:2020.10.15来源:数据中台浏览量:4次

  • 数据沿袭工具如何促进数据治理策略

    数据沿袭工具如何促进数据治理策略

    企业可以通过跟踪数据更改的方式和时间来加强数据治理工作。专家David Loshin就如何使用数据沿袭产品提供建议。……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:8次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    数据治理愈来愈受市场重视,那么做好数据治理就应该展开相关的策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:6次

  • 从数据中台到AI中台

    从数据中台到AI中台

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。1、数据……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 为什么企业要实施数据治理?

    为什么企业要实施数据治理?

    目前,业界对这个概念没有统一的标准定义。从本质上来看,数据治理就是对一个机构(企业或政府部门)的数据,从收集融合到分析管理、进行评估、指……查看详情

    发布时间:2020.07.15来源:知乎浏览量:3次

  • 什么是数据工程师?高需求中的分析角色

    什么是数据工程师?高需求中的分析角色

    数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员,负责管理、优化、监督和监控整个组织内的数据检索、存储和分发。 ……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:7次

  • 企业级数据治理面临的挑战与对策

    企业级数据治理面临的挑战与对策

    数据治理是社会深度信息化的产物,显示数据正从独占转为共享、从封闭走向开放、从权力变成资源的趋势。目前国内外对其有多种定义,如数据治理是对……查看详情

    发布时间:2019.08.20来源:知乎浏览量:6次

  • 企业数据治理到底怎么做?

    企业数据治理到底怎么做?

    数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:知乎浏览量:2次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议