立即扫码
享受一对一服务
数据治理那些事儿
发布时间：2019.08.29来源：简书浏览量：161次标签：数据治理
业务分析师不得不对IT部门负责，因为他们不知道如何导航信息管理系统数据库，即使他们可以也不会被授予访问权限。IT部门打印出月度报告并分发它们，就像摩西从石头上下山一样。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理准备的五大支柱：倡议赞助
“Facebook是全球数据治理的核心。”3月19日“华尔街日报”的一篇文章总结了我们所处的位置。在通用数据保护法规（GDPR）生效仅两……查看详情发布时间：2019.01.24来源：亿信华辰浏览量：146次
-
如何全面解决数据问题？看这里就全知道！
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：172次
-
值得关注的 5 大数据治理工具
一旦数据治理策略的广泛目标最终确定，您就需要开始寻找适合您的框架和数据操作的数据治理工具。让我们来看看一些关键的数据治理工具以及它们如何……查看详情发布时间：2021.08.10来源：亿信数据治理知识库浏览量：408次
-
数据交换管理—企业数据上链的起点
随着数据体量的增长，大数据处理、大数据应用分析的门槛逐渐提高，社会普遍开始重视数据安全和隐私。目前，数据交换共享平台已成为政府和企业在系……查看详情发布时间：2020.08.11来源：知乎浏览量：156次
-
-
-
企业如何快速启动数据治理项目？
大数据时代已经到来，各个政府机关，大中小企业都越来越重视数据的价值。然而在企业的运转过程中，却经常会产生各种各样的数据问题。……查看详情发布时间：2019.08.15来源：知乎浏览量：135次
-
企业数据治理的实际步骤
数据治理是一项业务活动。到目前为止，已经有多项努力从IT内部开始。但是，数据属于业务，而不属于IT。IT可以提供建议，帮助管理存储库，提……查看详情发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：134次
-
-
赢得数据治理的五个秘诀
到目前为止，您已经意识到拥有出色的数据分析策略还需要拥有良好的数据治理策略。毕竟，如果您的数据无法控制，那么您在其上运行的分析在一天结束……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：137次
相关主题