立即扫码
享受一对一服务
数据治理那些事儿
发布时间：2019.08.29来源：简书浏览量：215次标签：数据治理
业务分析师不得不对IT部门负责，因为他们不知道如何导航信息管理系统数据库，即使他们可以也不会被授予访问权限。IT部门打印出月度报告并分发它们，就像摩西从石头上下山一样。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
大数据治理：数据问题的全面解决之道
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2018.12.20来源：人民邮电浏览量：182次
-
大数据资产管理平台建设方案
数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：250次
-
-
互联网企业数据治理决策要这么建
企业需要协调多个提供和使用数据的参与方之间发生的复杂关系，由于企业缺乏数据治理可能导致数据滥用/误用等破坏性后果，并导致市场失灵。传统的……查看详情发布时间：2019.08.19来源：CSDN浏览量：206次
-
从数据治理看医疗大数据的发展
《从数据治理看医疗大数据的发展》主要分享医疗大数据中数据治理的重要性，并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得。……查看详情发布时间：2019.02.25来源：网络大数据浏览量：224次
-
解锁数据治理：亿信华辰的数据治理工具引领风潮
在数字化飞速发展的时代，数据已成为企业的重要资产。然而，如何有效管理和利用这一资产，确保数据的质量、安全性和合规性，是企业面临的挑战。亿……查看详情发布时间：2023.09.27来源：浏览量：271次
-
建设大数据平台，从“治理”数据谈起
大数据时代还需要数据治理吗？数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年……查看详情发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：187次
-
2019年的数据架构趋势
当今数字业务的一个主要问题是数据的可靠性。许多商业用户仍在评判数据引导分析的最终价值，并持有一定程度的怀疑态度，这只会随着时间的推移而改……查看详情发布时间：2019.02.13来源：数据治理浏览量：163次
-
企业必须使其数据治理程序适应数据爆炸和颠覆性技术的现实
公司必须使其数据治理计划适应数据爆炸和颠覆性技术的现实 今天的数据爆炸 - 以及所揭示的见解 - 不仅从战略角度对组织非常有价值，而且……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：182次
-
指数技术时代的数据治理
新兴的数据需求和数据生成技术需要两种类型的数据治理：安全性，以及整体企业级治理的需求，而不是逐个孤岛的治理。企业中出现了一个重要的新价值……查看详情发布时间：2019.01.02来源：亿信华辰浏览量：218次
相关主题