立即扫码
享受一对一服务
数据治理那些事儿
发布时间：2019.08.29来源：简书浏览量：163次标签：数据治理
业务分析师不得不对IT部门负责，因为他们不知道如何导航信息管理系统数据库，即使他们可以也不会被授予访问权限。IT部门打印出月度报告并分发它们，就像摩西从石头上下山一样。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
一个通用的数据中台架构应该如何构建，本文告诉你答案
这两年，越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中，我们熟知系统可以分为前台和后台，但什么是中台，每个人的理解并……查看详情发布时间：2020.11.18来源：知乎浏览量：140次
-
治理成熟度差距以及如何克服它
了解您在真正的IG成熟度方面的立场，并在自己和团队中识别变革的阻力。不要回避要求定期审核和验尸以评估进度和后续步骤。通过具体信息，您可以……查看详情发布时间：2019.03.13来源：亿信华辰浏览量：153次
-
企业为什么要进行数据资产管理？
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将……查看详情发布时间：2022.05.27来源：小亿浏览量：876次
-
业务流程建模与标准操作过程之间的联系
我们上周开始了一个关于业务流程（BP）建模及其在企业中的角色的新博客系列。本周的重点是业务流程建模和标准操作过程之间的联系。具体而言，使……查看详情发布时间：2019.02.18来源：亿信华辰浏览量：141次
-
为什么数据标准这么重要，三个小招教你实现
评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单……查看详情发布时间：2020.07.17来源：CSDN浏览量：111次
-
数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍
很多企业数据项目的失败归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据……查看详情发布时间：2020.01.09来源：CSDN浏览量：151次
-
医疗保健中数据治理的7个基本实践
数据现在是任何组织中最有价值的资产之一，尤其是医疗保健，因为我们正在转向更具分析性的行业。数据现在是任何组织中最持久的资产，超过设施，设……查看详情发布时间：2018.11.16来源：戴尔桑德斯浏览量：132次
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不……查看详情发布时间：2020.11.13来源：知乎浏览量：146次
-
BigID和Ionic安全合作伙伴为云和多云合规性增强数据治理和隐私
BigID和Ionic安全合作伙伴为云和多云合规性增强数据治理和隐私以色列纽约和特拉维夫 - （BUSINESS WIRE）- （美国商……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：109次
-
数据治理新挑战：数据要素大规模流动
“我们谈论大数据的时候在谈什么？”“数据生产要素、数据治理、隐私计算……这些都是关键词。”7月24日下午，2020年中国互联网大会“数据……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：166次
相关主题