立即扫码
享受一对一服务
数据治理那些事儿
发布时间：2019.08.29来源：简书浏览量：163次标签：数据治理
业务分析师不得不对IT部门负责，因为他们不知道如何导航信息管理系统数据库，即使他们可以也不会被授予访问权限。IT部门打印出月度报告并分发它们，就像摩西从石头上下山一样。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理对医疗保健未来的重要性
在过去的一年里，我已经广泛报道了基因组数据在医疗保健领域日益增长的重要性。其中一个最好的例子是英国生物银行与欧洲基因组 - 表型库（EG……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：158次
-
数据治理市场驱动因素和预测
全球数据治理市场分散，主要参与者使用各种策略，如新产品发布，扩张，协议，合资企业，合作伙伴关系，收购等，以增加他们在这个市场的足迹，以便……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：165次
-
数据清洗与数据治理的3个不同点
数据清洗，是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，是数据治理工作中必不可少的一项关键任务，是数据治理的子集.……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：1213次
-
数据治理：将数据从源头进行清洗
数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上，只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后，所有这些都与……查看详情发布时间：2019.06.20来源：简书浏览量：202次
-
-
-
我国数据资产管理的现状
我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上，正在以政务信息和政府数据管理为切入口，由上至下地推动数据资产管……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：226次
-
企业数据治理战略中的重要任务
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素……查看详情发布时间：2020.07.14来源：知乎浏览量：144次
-
2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理
元数据管理是一项和数据治理、主数据管理一样重要的功能，因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。元数据管理包括数据元素和实体的定义，业务……查看详情发布时间：2022.02.24来源：浏览量：248次
-
7点数据治理实践方法
Gartner定义了七项良好的数据治理运作的原则，通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题，您可以为成功的数据治理策略做好准备。……查看详情发布时间：2021.06.23来源：亿信数据治理知识库浏览量：153次
相关主题