立即扫码
享受一对一服务
数据治理那些事儿
发布时间：2019.08.29来源：简书浏览量：190次标签：数据治理
业务分析师不得不对IT部门负责，因为他们不知道如何导航信息管理系统数据库，即使他们可以也不会被授予访问权限。IT部门打印出月度报告并分发它们，就像摩西从石头上下山一样。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
随着个人计算机的出现，权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间，商人可以访问电子表格，并可以创建自己的计算和分析，即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据，带来了新的可能性，但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成，但如果没有就数据源的合法性达成一致，则会出现混乱。
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应，数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据，仅用于分析。出现了聪明的报告工具，可以更轻松地操作，加入和汇总原始交易表，甚至可以将它们下载到电子表格中。当然，原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中，但只要付出足够的努力，就可以诱使数据仓库理解所有这些，提供客户，产品，资产和位置等维度。但是，要实际生成一致的客户和产品列表，必须解决底层系统的不一致问题。
主数据管理（MDM）诞生了，与此同时，还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”，要在整个企业中高举，哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程，不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构，并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士，而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
如今数据治理与企业密切相关
随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统，数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示，只有建立了一定的数据治理体系，用户……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：149次
-
大数据元数据管理系统有哪些功能
1、元数据模型的建立，定义元数据模型，清晰展现元数据需求。2、采集：指从各种工具中，把各种类型的元数据采集进来，采集是元数据管理第一步。……查看详情发布时间：2021.08.17来源：亿信数据治理知识库浏览量：317次
-
企业如何有效的进行主数据管理？
企业主数据治理主要分为4个阶段：主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。……查看详情发布时间：2020.05.07来源：知乎浏览量：168次
-
数据治理委员会：指导原则
数据所有权 指定义与特定数据集相关的各种责任级别。讨论谁负责特定的数据任务已经使我们机构的数据维护和准确性变得更加简单。……查看详情发布时间：2018.11.23来源：数据治理浏览量：178次
-
数据治理的未来：平衡数据治理和数据管理
如何通过快速访问高质量数据，灌输信心并支持数据驱动的决策，为业务合作伙伴创造竞争优势？” Citizens Bank首席数据官（CDO）……查看详情发布时间：2018.11.14来源：Michelle Knight浏览量：148次
-
如何保证数据质量？针对性业务方面的数据质量如何提升
平时企业都会处理数据质量的问题，越来越能够懂得数据库整套系统的运行模式和模型概念，深深觉得数据挖掘的本质其实不仅仅是从海量的数据中发现有……查看详情发布时间：2019.11.15来源：知乎浏览量：218次
-
-
大数据治理的语义方法
正如Coyne所说：“数据治理正在成长为一套实践，软件和系统是其中不可或缺的一部分。但他们只是其中的一部分。您在更高层次上拥有的是实践和……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：207次
-
高质量的数据一般包括哪些特征？
基于数据决策的前提是数据可靠且相关，数据必须是“真实可信的”，否则“输出将是误导和无效的”。但是企业所收集的数据可能不完全，或者更新不……查看详情发布时间：2022.06.09来源：小亿浏览量：3505次
-
使用数据治理克服常见的业务障碍
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：169次
相关主题