数据治理那些事儿

发布时间:2019.08.29来源:简书浏览量:17次标签:数据治理

业务分析师不得不对IT部门负责,因为他们不知道如何导航信息管理系统数据库,即使他们可以也不会被授予访问权限。IT部门打印出月度报告并分发它们,就像摩西从石头上下山一样。

随着个人计算机的出现,权力的平衡从根本上发生了变化。突然之间,商人可以访问电子表格,并可以创建自己的计算和分析,即使数据仍然大部分无法触及。然后是客户端/服务器计算和急于分散数据,带来了新的可能性,但也因为不同部门使用不同版本的数据而产生混淆。分析师争论谁的版本是正确的。分析现在可以由业务分析师完成,但如果没有就数据源的合法性达成一致,则会出现混乱。
数据治理
数据治理的曙光
IT部门使用数据仓库进行响应,数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据,仅用于分析。出现了聪明的报告工具,可以更轻松地操作,加入和汇总原始交易表,甚至可以将它们下载到电子表格中。当然,原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中,但只要付出足够的努力,就可以诱使数据仓库理解所有这些,提供客户,产品,资产和位置等维度。但是,要实际生成一致的客户和产品列表,必须解决底层系统的不一致问题。

主数据管理(MDM)诞生了,与此同时,还需要数据治理策略。鼓励或哄骗业务用户决定哪些客户和产品的分类是“黄金记录”,要在整个企业中高举,哪些将被投入到部门特定的本地术语的荒野中。这是一个经常激烈的过程,不同的部门争论哪个是分类数据的最佳方式。一些公司文化比其他文化更适合这种方法。高度集中的公司习惯于从高度但分散的方式决定结构,并努力保持数据治理结构。这些公司的分析师认为自己是自由战士,而中央办公室的分析师则认为他们是数据恐怖分子。
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