2020年6月22日-7月3日，国际电信联盟第十六研究组（简称ITU-T SG16）召开全体会议，来自中国、美国、德国、日本、韩国、巴西、瑞士、加拿大、英国等国家和世界卫生组织等国际组织的代表参加了此次为期一周的在线会议。
会上，由中国信息通信研究院提出的大数据基础设施评测框架和数据资产管理框架两项标准正式冻结。上述两项国际标准于2018年7月在ITU-T SG16斯洛文尼亚全体会议上正式立项，历时2年经过多轮讨论修订，于本次会议提交报批并通过全会审议进入公示阶段，即将正式发布。
此次专项治理的数据范围包括监管数据及相关源头数据。根据同步下发的专项治理方案，此次数据质量治理主要关注数据四大质量：数据真实性、准确性、完整性、及时性等。
数据质量整改建议
1、建立统一的数据标准
有了统一的数据标准后，数据录入采集、加工处理等诸过程都将按照标准要求进行，数据混乱出错的情况将大为减少。需要整理发布的基础性数据标准包括业务元数据的标准和相关代码的标准。
2、提升操作人员数据应用水平
在培训模式上，建议根据岗位需要，分批分岗位培训，集中整理特殊环节、特殊业务处理的注意事项，尽快下发系统操作的帮助文档。实际应用中其实并不需要太多懂得全流程的通才，更需要熟悉自己岗位所涉及模块的专才，只要每个岗位都能熟练操作，那整个系统才能发挥应有作用。
3、完善数据质量管理机制
为了保证业务数据准确、及时、完整一致，必须要有专门的机构和岗位负责业务数据质量的监督管理。专门设置数据质量管理岗，或将数据管理的职能详细明确到相关岗位，牵头负责企业业务数据的质量管理，使得业务数据质量管理工作制度化、常规化，并量化成可考核的指标。
4、提供数据质量管理工具
提供数据质量管理工具，减低质量管理的门槛，减少沟通成本，及时发现问题并整改。
好工具：亿信数据质量管理平台
亿信数据质量管理平台（EsDataClean）提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。
亿信华辰数据质量管理平台EsDataClean提供了业界领先的全面质量评价方法、零编码质检规则定义、跨数据源比对、丰富的质量分析报告、数据整改、质量绩效评估、质量报告等主要功能，运用元数据管理、数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术，助力银行建立数据治理体系。
它能带给你什么？
1.图形化操作界面
“零”编码，易操作、易阅读、易维护，适用于所有的业务人员和技术人员。
2.一站式质检全过程
提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。
3.全方位质检报告
多维度质量分析报表，内置丰富的统计分析报告及多种质检结果主题，同时支持自定义扩展；多角度质量绩效评分，支持用户定义评分依据和权重。
4.卓越的质检性能
数据质量管理平台具有出色的跨平台运行能力，兼容多种操作系统，支持所有符合JDBC2.0规范的数据库。系统的质量规则检查支持多线程并发执行，百万级数据20条规则的质量检查只需2分30秒即可完成。
数据标准迎来“大考”，亿信数据质量管理平台从找到问题数据开始，控制数据质量，贯彻始终，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。让企业在大环境内迎风直上，交出满意的答卷。
