数据中台与数据仓库相比的四大优势

发布时间:2020.11.21来源:知乎浏览量:124次标签:数据治理

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量,组成数据模型,为决策分析提供通用的数据分析能力。

数据中台与数据仓库相比,四大优势。

第一,数据中台强调数据业务化,让数据用起来,满足企业数据分析和应用的需求。

第二,数据中台梳理的流程比数据仓库建设更加复杂和全面。数据中台增加了以企业的全局视角来梳理数据域的环节,这是数据中台建设中很重要的一环。数据域的梳理正好体现了中台化的能力。

举个例子,新零售场景下,企业的交易场景有很多,包括自建商城渠道、第三方电商渠道、外卖订单渠道、线下门店渠道等。建设数据中台时就需要规划出一个交易域,此交易域要抽象出各种渠道的业务流程,并能覆盖线上、线下运营部门在运营时需要考核的维度与度量。

因此数据中台建设过程要更多从企业全局出发,从人、货、场多维度打通数据,真正做到无论消费者从哪个渠道进来,都能洞察其与本企业的接触轨迹。

而数据仓库的建设则相对单一,专注于维度模型如何设计,如何拆解指标和维度,却很少关注基于人、货、场这些主体进行实体拉通,然后做出全局的画像数据供前端业务调用。

第三,数据中台建设的范畴远远大于数据仓库的建设,除了完成数据仓库的建模,还需要制定完善的数据治理方案,甚至在建设的过程中需要成立专门的数据治理委员会来促成复杂的数据治理工作。

最重要的一点是,在数据中台的规划阶段就需要去主动迎合业务,需要全面梳理哪些业务场景需要利用数据的赋能才能形成业务闭环,因此,在建设数据中台的同时就必须着眼于业务场景的赋能。

第四,对于企业来讲,建设数据中台并不只是搭建一个能力平台。正如我们在《中台战略》一书中提到的,建设中台需要中台文化及相匹配的中台组织。

因此,从宏观上来讲,数据中台承担着企业重新搭建数据组织的职能,倒逼企业为了运营好数据中台而建设一套能与之匹配的数据中台组织。数据仓库则纯粹注重于系统解决方案,并不涉及组织形态。

因此,简单来说,数据仓库重在建数据,而数据中台则将建、治、管、服放到同样的高度,数据仓库只是数据中台的一个子集。

那我们为什么会从数据仓库发展到数据中台呢?因为传统的数据仓库已不能完全满足企业数据分析的需求。企业已从原来的统计分析转变为预测分析并提供标签、推荐等算法,从被动分析转变为主动分析,从非实时分析转变为实时分析,并且从结构化数据转变为结构化、半结构化和非结构化的多元化数据。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2021数据治理如何让数据产生价值

    2021数据治理如何让数据产生价值

    众所周知,2020年新冠疫情爆发以来,“健康码”已常态化的出现在大家的日常生活中,这个全民参与其中的数字化疫情防控手段背后正是“数据治理……查看详情

    发布时间:2021.04.14来源:亿信数据治理知识库浏览量:146次

  • 数据治理金融行业解决方案

    数据治理金融行业解决方案

    我国银行数据现状1、缺乏数据梳理,造成行领导看到的数据相互冲突和矛盾 2、业务职能不清晰或相互重叠,观察数据视角不尽相同,缺少数据标准与……查看详情

    发布时间:2019.08.26来源:知乎浏览量:156次

  • 不治理就破产—谈大数据时代的数据治理

    不治理就破产—谈大数据时代的数据治理

    随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:101次

  • 杰出数据科学家的关键技能是什么?

    杰出数据科学家的关键技能是什么?

    学习如何应用不同的Python或R算法真的很简单:众所周知, 我们只需要修改一两行代码,就能将线性回归迁移到神经网络、SVM,或者你喜欢……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:119次

  • 数据治理与数据质量

    数据治理与数据质量

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:Magic浏览量:89次

  • 从数据中台到AI中台

    从数据中台到AI中台

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。1、数据……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:114次

  • 谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    工业企业数据环境复杂,数据类型多、产生速度快、数据量大、数据质量不高、数据人才匮乏,因此如何发挥和挖掘数据要素的价值成为当代企业关注的话……查看详情

    发布时间:2022.06.28来源:互联网浏览量:318次

  • 不要欺骗自己关于数据管理

    不要欺骗自己关于数据管理

    采用数据战略的早期阶段通常涉及数据管理的临时方法。企业不是投资于一套新工具,而是倾向于使用已经完成的工作,从小规模开始并最终形成方法。……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:122次

  • 数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系

    数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系

    数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系,数据治理项目的根本诉求在于提升数据质量。……查看详情

    发布时间:2020.09.24来源:知乎浏览量:276次

  • “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:109次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议