数据中台与数据治理的关系:数据中台之数据治理

发布时间:2021.08.13来源:亿信华辰浏览量:152次标签:数据治理

一、什么是数据中台?

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

(一)数据中台必备的四个能力

1、汇聚整合(数据治理—数据整合和管理能力)

数据丰富和完善:多样的数据源进行合并和完善

管理易用:可视化任务配置、丰富的监控管理功能

数据集成运营:数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据

数据目录与治理:用户可以方便定位所需数据,理解数据(技术/业务治理)

数据安全:确保数据的访问权限

数据可用:用户可简便、可扩展的访问异构数据,可用性和易用性高

部署灵活:本地、公有云、私有云等多种署方式

2、提纯加工(数据资产化—数据提炼与分析加工能力)

完善的安全访问控制

完善的数据质量保障体系

规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系

面向业务主题的资产平台

智能的数据映射能力,简化数据资产生成

3、服务可视化(数据资产服务化能力)

提供自然语言等人工智能服务

提供丰富的数据分析功能

提供友好的数据可视化服务

便捷、快速的服务开发环境,方便业务人员开发数据应用

提供实时流数据分析

提供预测分析、机器学习等高级服务

4、价值变现

提供数据应用的管理能力

提供数据洞察直接驱动业务行动的通路

提供跨行业务场景的能力

提供跨部门的普适性业务价值能力

提供基于场景的数据应用

提供业务行动效果评估功能

二、什么是数据治理?

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。国际数据管理协会DAMA)给出的定义是:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。

数据治理的最终目标是提升数据的价值,数据治理非常必要,是企业实现数字战略的基础,它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。
三、数据中台与数据治理的关系

结合数据中台开展数据治理,集中资源、目标一致的开展数据治理工作,可以加快数据治理进程、加强数据治理效果,同时通过数据治理优化数据中台的数据及其服务、提升数据中台价值,逐步形成企业级的标准化数据,统一提供完整、准确、一致的基础数据。

借助于数据中台的各类数据及大数据技术,完成对企业业务系统、数据平台、应用系统的快速、高效对接,并通过灵活、可视化的数据质量检查规则配置,可以实现对基础数据、应用数据等的质量检查、预警、分析、报告,从而支持企业数据质量管理的全面开展。

四、数据治理的价值

有效的数据治理可以为企业带来巨大的价值:成功实施数据治理可以使企业的数据质量得到全方位的提升,使与数据相关的业务流程得到深度再造,企业的数据将更一致、更准确、更可信。

由于数据质量的提升,企业能够更好地满足客户服务的需要,更好地满足业务拓展的需要,更好地满足企业内部风险管理、成本核算、绩效考核的需要,最终更好地保障高层决策的合理性和可靠性;数据治理可以让企业达到和满足外部各监管部门对企业在数据方面的管理要求;数据治理可以降低IT建设和运维的成本。

亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼,全面推出一站式数据治理管理平台-睿治,帮助企业搭建数据治理全栈解决方案,由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成。睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台,全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

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亿信华辰数据治理工具中提供了各种数据管理流程,使得数据标准得到落地,可基于平台向用户提供数据服务,将企业知识图谱进行智能化处理,使数据治理平台成为全企业的数据工作环境,以用户为中心,让用户能够直接使用数据,并通过用户的使用来管理数据,持续优化数据质量,在达到治理企业数据目标、提升数据质量的同时,也最大限度发挥了数据的价值。

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